4 raisons pour lesquelles les PC RTX AI de Nvidia sont la prochaine grande nouveauté

Ce qu’il faut savoir

• Les PC RTX AI de Nvidia sont des PC Copilot+ qui dépassent de loin les exigences de Microsoft pour un PC AI.
• Les GPU RTX des PC IA de Nvidia offrent une accélération GPU aux fonctionnalités IA qui les rendent plusieurs fois plus rapides que ceux sans GPU RTX.
• Les PC RTX AI de Nvidia incluent également plusieurs outils exclusifs comme Nvidia ACE et RTX Remix qui optimisent les jeux, le développement de l’IA, la productivité quotidienne et bien plus encore.
• Attendez-vous à ce que les PC RTX AI arrivent d’ici les fêtes de fin d’année.

La course aux meilleurs PC dotés d’intelligence artificielle a commencé ! Après le lancement controversé des PC Copilot+ par Microsoft, plusieurs autres entreprises se précipitent pour intégrer l’intelligence artificielle directement dans leurs ordinateurs.

Désormais, NVIDIA a également un cheval dans la course et, à en juger par les apparences, ses PC IA sont là pour changer l’industrie du PC.

Les PC NVIDIA RTX AI sont là !

Oubliez les PC Copilot+ ! Les nouveaux PC RTX AI de Nvidia surpassent largement les PC IA. Techniquement, ce sont des PC Copilot+ et ils répondent aux exigences définies par Microsoft pour qu’un PC soit considéré comme compatible avec l’IA. Mais il existe plusieurs fonctionnalités d’IA exclusives aux PC Nvidia RTX AI qui leur donnent un gros coup de pouce. En fait, les PC RTX AI répondent non seulement aux exigences des PC IA, mais les dépassent largement.

Alors que les principaux fabricants de puces comme Qualcomm et Intel disposent de NPU atteignant jusqu’à 100 TOPS (trillions ou téra d’opérations par seconde), l’offre de Nvidia dispose d’une puissance de calcul d’IA bien supérieure à 600 TOPS.

Contrairement au NPU présent dans les processeurs d’Intel, Qualcomm et AMD, Nvidia exécute ces fonctions d’IA sur la seule base de ses GPU RTX. Et le résultat final est là pour que tout le monde puisse le voir.

Voici pourquoi les PC NVIDIA RTX AI sont la prochaine grande nouveauté

Bien qu’il n’y ait pas un seul élément qui fasse d’un PC Nvidia RTX AI, il semble que les ordinateurs équipés du dernier GPU RTX série 40, associé à des puces avec NPU intégrés, soient ce que Nvidia appelle des PC RTX AI.

En plus d’un GPU RTX exceptionnellement puissant, ces PC IA de Nvidia sont dotés de plusieurs fonctionnalités exclusives qui élèvent ces ordinateurs vers de nouveaux sommets. Voici pourquoi nous pensons que les PC IA Nvidia RTX sont la prochaine grande nouveauté.

1. IA exceptionnellement rapide (formation du modèle d’IA 30 fois plus rapide)

Étant le principal fournisseur de puces alimentant tous les serveurs d’IA du monde, Nvidia est idéalement placé pour fabriquer ses propres PC IA. Et lorsqu’elle livrera ses propres PC IA, vous pouvez être sûr qu’ils seront rapides. Sur les PC IA RTX, la formation des modèles IA est 30 fois plus rapide que sur les PC sans GPU RTX. Pour les développeurs comme pour l’utilisateur final, ce niveau de performance est sans précédent et ne manquera pas de dynamiser la modélisation IA.

2. NVIDIA ACE

Nvidia ACE est un ensemble de technologies qui permettent aux développeurs d’utiliser l’IA générative pour créer des personnages non joueurs, des humains numériques et des avatars interactifs.

https://www.youtube.com/watch?v=0hoUyfE1OPY

En plus de fournir des résultats sûrs et cohérents, les technologies ACE incluent les microservices d’inférence NVIDIA (NIM) que les développeurs peuvent exécuter localement sur leurs PC ou déployer et exploiter sur le cloud. ACE contribuera grandement à donner vie aux personnages des jeux et pourrait ouvrir une nouvelle ère pour les jeux sur PC. Les technologies d’ACE sont également parfaitement adaptées pour apporter des capacités de service client basées sur l’IA à plusieurs secteurs, notamment la vente au détail, la santé et les services financiers.

3. Jeux, développement d’applications, création de contenu et productivité alimentés par l’IA

Les GPU RTX sont dans une classe à part en ce qui concerne leurs processeurs d’IA. Par rapport à l’Apple M2 Ultra (que Nvidia utilise comme référence), le RTX 4090 de Nvidia est plusieurs fois plus rapide dans presque tous les domaines. Qu’il s’agisse de création de contenu, de jeux, de productivité ou de formation de modèles, le GPU de Nvidia surpasse systématiquement les meilleures puces d’Apple.

Voici quelques-unes des comparaisons que Nvidia a publiées sur son site Web pour les différentes catégories :

Création de contenu

La RTX 4090 est particulièrement performante en matière d’édition de photos et de vidéos, de rendu 3D et de génération d’images IA.

Jeux immersifs

Attendez-vous à une expérience de jeu encore plus immersive qu’avant avec DLSS sur les derniers titres AAA.

Développement accéléré

La RTX 4090 surpasse largement l’Apple M2 Ultra en matière de codage et de formation de modèles.

Productivité améliorée

Des performances plus rapides avec TensorRT-LLM conduisent à une productivité accrue.

4. RTX accéléré Gen-AI

Sur les PC dotés de la technologie Nvidia RTX AI, toutes les applications d’IA génératives bénéficient d’une accélération GPU. Ce n’est actuellement pas possible avec Windows Copilot, mais Microsoft devrait désormais effectuer le changement et fournir une accélération GPU pour toutes les tâches d’IA sous Windows.

De plus, plusieurs outils RTX reçoivent également des mises à jour d’IA, notamment RTX Remix, RTX Super Resolution, AI upscaling et ChatRTX.

https://www.youtube.com/watch?v=fc_NSAu41b0

Nous sommes désormais à l’aube d’un changement tectonique majeur, non seulement dans la mise en œuvre de l’IA, mais également dans les capacités brutes des PC, car c’est principalement ce qui permet les fonctionnalités de l’IA et les rend fonctionnelles en premier lieu.

Tous les grands fabricants, dont HP, Dell, Acer, Asus, MSI, Razer et bien d’autres, travaillent à proposer des ordinateurs portables RTX AI d’ici la fin de l’année. Ainsi, peut-être d’ici l’année prochaine, nous pouvons nous attendre à ce que les ordinateurs portables RTX AI de Nvidia commencent à devenir plus répandus, ce qui devrait contribuer grandement à changer le paysage technologique.