Service de langage IA d’Azure : résumer et extraire les thèmes des transcriptions d’entretiens

Si vous devez constamment passer au crible les transcriptions des entretiens et que vous ne souhaitez pas passer par un processus fastidieux, vous pouvez utiliser Azure AI/ML. Il s’agit d’une solution révolutionnaire qui automatise la création de résumés et l’extraction de thèmes à partir des transcriptions d’entretiens.

Qu’est-ce que le résumé de documents et de conversations ?

La synthèse est l’une des fonctionnalités clés des services Azure AI-Language, un ensemble d’algorithmes de ML et d’IA dans le cloud pour développer des applications intelligentes impliquant un langage écrit.

• Résumé du document – ​​Accepte uniquement les blocs de texte brut
• Résumé de la conversation – Accepte divers artefacts vocaux afin que le modèle puisse en apprendre davantage.

Voici les principales fonctionnalités évoquées par Microsoft dans le blog officiel :

Comment ça marche?

Les services Azure AI/ML sont une suite d’outils de synthèse. Avec le service Azure AI-Language et Azure OpenAI GPT-3, vous pouvez automatiser le processus de synthèse.

De plus, l’API de synthèse extractive offre un moyen de mettre en évidence des phrases clés qui mettent en évidence des informations importantes dans une transcription.

Voici comment cela est expliqué dans le blog officiel :

Comment puis-je commencer ?

Vous avez besoin d’un compte Azure avec un abonnement. Pour en créer un, accédez au portail Azure. Vous avez également besoin d’un compte de stockage Blob Azure pour stocker les documents qui doivent être extraits.

Avec une expertise minimale en apprentissage automatique et le service linguistique AI d’Azure, vous pouvez identifier les termes et expressions clés, déterminer le ton émotionnel pour comprendre le contexte, résumer les documents à l’aide de techniques d’extraction et d’abstraction et créer des chatbots et des assistants virtuels intelligents.

Quelles sont les étapes pour résumer une transcription ?

Tout d’abord, accédez au portail Azure et connectez-vous avec les informations d’identification pour accéder ou vous abonner à votre ressource. Sur la page d’accueil du portail Azure, cliquez sur le bouton Rechercher et sous Services, sélectionnez Langue .

Cliquez sur Créer pour créer un service de langage Azure AI sur la page Service de langage. Sur la page Sélectionner des fonctionnalités supplémentaires , choisissez l’option 2 pour sélectionner un résumé personnalisé et une analyse de texte, puis cliquez sur Continuer pour créer votre ressource .

Sur la page Créer une langue , sélectionnez un abonnement, créez un groupe de ressources, choisissez la région dans laquelle déployer, saisissez le nom de la ressource, sélectionnez le niveau tarifaire, puis cliquez sur Suivant.

Sur la page suivante, choisissez un compte de stockage, tapez le nom du compte de stockage Inn et le type de compte, puis cliquez sur Suivant. Une fois que vous avez saisi les détails, vous pouvez cliquer sur Réviser + créer pour terminer le processus.

Une fois déployé, accédez à la ressource et ouvrez-la, puis cliquez sur Language Studio . Choisissez une langue préférée ou une ressource Azure que vous avez déployée, mentionnez le nombre de phrases souhaitées dans le résumé et précisez votre intérêt pour le résumé.

Téléchargez maintenant le . txt avec la transcription de l’entretien, cochez la case J’accuse et cliquez sur Exécuter . Si vous avez tout sélectionné correctement, vous obtiendrez une réponse comme celle-ci. Cette sortie est disponible pendant 24 heures pour être récupérée.

Pour conclure, les services Azure AI/ML rationalisent l’analyse des transcriptions, ce qui permet de gagner du temps et d’améliorer la précision. Grâce à l’interface conviviale et aux algorithmes puissants, vous pouvez extraire des informations à partir de données textuelles sans aucun problème.

On peut affirmer sans se tromper qu’Azure AI/ML révolutionne la façon dont nous traitons les informations, offrant un outil révolutionnaire pour les chercheurs et les professionnels.

Que pensez-vous du sujet ? Partagez votre point de vue avec nos lecteurs dans la section commentaires ci-dessous.

1. Récapitulatif : le service Azure AI-Language peut générer des résumés de ces transcriptions. Il utilise des algorithmes avancés pour identifier et condenser les points les plus saillants en un résumé cohérent.
2. Extraction de thèmes : parallèlement au résumé, les services Azure AI peuvent extraire des expressions clés et des thèmes du texte.
3. Affinement : les chercheurs peuvent ensuite examiner et affiner ces résumés et thèmes automatisés, en s’assurant qu’ils correspondent aux objectifs de recherche et fournissent la profondeur d’informations nécessaire.

• Résumé extractif : produit un résumé en extrayant les phrases saillantes du document.
• Phrases extraites multiples : ces phrases véhiculent collectivement l’idée principale du document. Ce sont des phrases originales extraites du contenu du document d’entrée.
• Score de classement : le score de classement indique la pertinence d’une phrase par rapport au sujet principal d’un document. Le résumé du document classe les phrases extraites et vous pouvez déterminer si elles sont renvoyées dans l’ordre dans lequel elles apparaissent ou selon leur classement.
• Plusieurs phrases renvoyées : déterminez le nombre maximum de phrases à renvoyer. Par exemple, si vous demandez un résumé de trois phrases, le résumé extractif renvoie les trois phrases les mieux notées.
• Informations de position : la position de départ et la longueur des phrases extraites.
• Résumé abstrait : génère un résumé qui n’utilise pas les mêmes mots que dans le document mais capture l’idée principale.
• Textes récapitulatifs : le résumé abstrait renvoie un résumé pour chaque plage d’entrée contextuelle dans le document. Un long document peut être segmenté afin que plusieurs groupes de textes récapitulatifs puissent être renvoyés avec leur plage de saisie contextuelle.
• Plage de saisie contextuelle : plage au sein du document d’entrée utilisée pour générer le texte de résumé.