Opera est désormais 2 fois plus rapide sur les PC Windows basés sur Arm

À mesure que la demande de PC Windows alimentés par Arm augmente, les développeurs optimisent leurs applications pour des homologues plus économes en énergie et plus performants. Le dernier à rejoindre la liste est Opera, avec son navigateur optimisé pour ARM pour Windows.

Selon le blog officiel d’Opera, son navigateur est désormais conçu pour exploiter pleinement les capacités présentes dans les processeurs Arm, y compris la série Snapdragon X Elite de Qualcomm. L’Opera optimisé pour Arm dispose d’un ensemble de fonctionnalités améliorées basées sur l’IA qui utilisent le NPU (Neural Processing Unit) intégré pour effectuer des tâches d’IA de manière transparente.

Soulignant les avantages du navigateur Opera optimisé pour Arm pour Windows, le billet de blog lit :

Opera explique ensuite comment l’économiseur de batterie intégré au navigateur, combiné à la conception économe en énergie des processeurs Arm, permettra une sauvegarde de batterie étendue sans compromettre les performances.

Pour télécharger la version optimisée pour Arm d’Opera, rendez-vous sur le site officiel . Assurez-vous que vous utilisez un PC Windows basé sur Arm pour ce faire !

Compte tenu de l’intégration accrue du nouveau processeur, le paysage a rapidement évolué. Sentant le potentiel d’expansion et de croissance, Microsoft se concentre sur Windows sur les PC ARM. Plus tôt, Brave, axé sur la confidentialité et la sécurité, a annoncé une optimisation pour les PC Windows équipés d’un processeur ARM.

Même la compatibilité des appareils avec Windows sur les PC ARM s’améliore de jour en jour !

Avez-vous essayé le nouveau navigateur Opera natif optimisé pour Arm pour Windows ? Si tel est le cas, partagez votre premier avis avec nos lecteurs dans la section commentaires.

Avec les systèmes basés sur Arm, vous bénéficierez probablement de temps de traitement plus rapides lors de l’exécution de LLM locaux sur votre machine. Cela signifie une formation et une analyse plus rapides de vos données linguistiques personnalisées, conduisant à des résultats plus réactifs et plus précis. Que vous utilisiez ces modèles pour la génération de texte, l’analyse des sentiments ou les commandes vocales personnalisées, vous remarquerez une amélioration significative de leur efficacité globale.