Windows AI Studio est disponible en aperçu, mais il ne fonctionne pour l’instant que sur les GPU NVIDIA

Windows AI Studio a été annoncé lors du Microsoft Ignite le mois dernier, et le géant technologique basé à Redmond a promis aux utilisateurs que la plate-forme serait bientôt publiée sous forme d’aperçu.

L’entreprise a tenu sa promesse et Windows AI Studio est désormais disponible au téléchargement et à l’installation, en version préliminaire. Pour ceux d’entre vous qui ne connaissent pas, la plate-forme permettra aux développeurs de logiciels, ou à tout autre utilisateur Windows, de créer leurs propres modèles d’IA localement, sur un appareil exécutant Windows.

La plate-forme fournira également une liste de modèles de pointe (SOTA), notamment Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B et Stable Diffusion XL, que les développeurs pourront utiliser lors de la modélisation et de la formation de leurs IA.

Cependant, avant de plonger profondément dans l’aperçu de Windows AI Studio, il existe certaines conditions préalables que ceux qui souhaitent tester la plate-forme doivent d’abord connaître.

Conditions préalables à la préversion de Windows AI Studio

• Pour l’instant, l’aperçu ne fonctionne que sur les appareils équipés d’un GPU NVIDIA. Par conséquent, si vous n’en avez pas, vous ne pouvez pas tester la plate-forme pour le moment.
• Pour ceux qui préfèrent Linux, Microsoft indique que l’aperçu de Windows AI Studio ne fonctionnera que sur la distribution WSL Ubuntu 18.4 ou supérieure, et qu’il doit être défini par défaut avant de tester l’aperçu.
• Pour télécharger Windows AI Studio, les utilisateurs doivent d’abord avoir installé VS Code sur leurs appareils.

Lorsque vous aurez tout cela, la plateforme lancera toujours une vérification pour voir si votre appareil répond aux conditions préalables ou non. Si cela les satisfait, vous pourrez alors découvrir l’aperçu.

Pour l’instant, les développeurs pourront accéder à de nombreuses fonctionnalités de la plate-forme et lancer des actions telles que le réglage fin du modèle, le projet RAG, le Phi-2 Model Playground et les modèles optimisés pour Windows, comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessous.

Les personnes intéressées par l’aperçu doivent d’abord s’assurer que leurs appareils répondent à toutes les conditions préalables. Avant de plonger dans la plateforme, il serait utile de consulter ce document GitHub, qui contient des informations techniques sur la plateforme, y compris une liste pour affiner les réglages. processus.