L’IA aide AMD à accroître sa part de marché par rapport à Nvidia

Nous savons tous que 2023 est vraiment l’année de l’IA. Ou du moins la première année du règne de l’IA dans le monde technologique. Partout où vous iriez, l’IA serait là. L’IA est dans Microsoft Teams . Microsoft Store a maintenant l’IA . Edge et Opera One ont une IA. Et Windows 11 obtient Copilot plus tard cette année, qui est un assistant IA rien que pour vous.

De plus, Microsoft, par exemple, a consacré beaucoup de budget à investir dans la recherche sur l’IA, et les résultats sont plus fascinants. Il y a Orca 13B , que le géant de la technologie basé à Redmond publiera en open source. Vous avez LongMem , qui formera votre modèle d’IA pour avoir une longueur de contexte illimitée.

Et il semblerait que Microsoft ait également investi dans Kosmos-2 , un langage d’IA capable de contexte spatial. Fondamentalement, l’IA sera désormais capable de décrire l’espace et d’avoir une connaissance de l’espace. Plus court, l’IA aura un corps.

C’est clairement l’âge de l’IA. Et pour souligner à quel point c’est important, il semble qu’AMD utilise un logiciel d’intelligence artificielle pour améliorer ses puces. Ainsi, améliorant efficacement l’écart entre son principal concurrent, les GPU de Nvidia. Dans cette analyse de SemiAnalysis , les puces AMD comblent presque l’écart de performances, tout cela grâce aux logiciels d’IA.

L’IA comble l’écart entre Nvidia et la part de marché d’AMD

Mais voici le hic. Les GPU de Nvidia voient l’écart se combler non pas parce que les puces AMD sont si performantes, mais parce que le logiciel d’IA qui permet de former les modèles améliore rapidement l’efficacité d’AMD.

Mosaic ML, la société à l’origine du logiciel d’IA open-source qu’utilisent AMD et Nvidia, vient tout juste de démarrer son activité. Fondée en 2021, la société a déjà été rachetée pour 1,3 milliard de dollars par Databricks.

Mosaic ML a aidé le GPU Instinct MI250 d’AMD à atteindre 80 % des performances d’un Nvidia A100-40 Go et 73 % des performances d’un A100-80 Go. Tout cela sans aucun changement de code.

Et MosaicML a annoncé que les performances devraient augmenter à 94% et 85% avec de nouvelles améliorations logicielles. Le gain sur l’écart a également été obtenu en un quart, donc 3 mois.

Alors, il est temps de s’attacher à l’IA. Qu’est-ce que tu en penses? Faites-nous savoir dans la section commentaires ci-dessous.