5 façons de détecter les images générées par l’IA

Les générateurs d’images IA sont des outils incroyables qui peuvent donner vie sans effort aux idées les plus folles, mais ils créent également de nouveaux problèmes pour notre société. Le plus gros problème est sans doute que les deepfakes sont désormais beaucoup plus faciles à créer et beaucoup plus difficiles à repérer. Heureusement, il existe des moyens de riposter. Si vous pensez qu’une image a été créée par l’IA, il existe des moyens de vérifier son authenticité. Cet article vous donnera les techniques et les outils dont vous avez besoin pour séparer les vraies photos des contrefaçons convaincantes.

Comment détecter les images générées par l’IA

Vous n’avez pas toujours besoin d’un logiciel spécial pour détecter une image générée par l’IA. Même si les outils d’IA sont étonnants, ils ne sont pas parfaits. Les signes révélateurs de l’origine numérique d’une image sont assez courants. Jetons un coup d’œil à quelques-unes des façons les plus simples de repérer une image générée par l’IA.

1. Doigts extraterrestres

L’un des cadeaux les plus courants d’une image générée par l’IA est ce que j’aime appeler des « doigts extraterrestres ». Ces doigts peuvent paraître un peu trop longs, trop courts ou pliés de manière impossible. Vous devriez également prendre une seconde et compter ces chiffres – vous pourriez en trouver un ou deux supplémentaires cachés là-dedans.

Bien entendu, ceux qui utilisent l’IA pour générer des images sont conscients de cette limitation, c’est pourquoi ils tentent souvent de contourner la détection en cachant astucieusement leurs mains. Si vous tombez sur une série d’images dans lesquelles les mains de la personne sont systématiquement masquées – rangées derrière le dos, enfouies dans les poches ou commodément coupées du cadre – levez les sourcils avec suspicion.

2. Anomalies de fond

Parfois, le focus d’une image générée par l’IA peut sembler réaliste, mais l’arrière-plan trahit le jeu. Les outils d’IA ont tendance à avoir du mal avec des arrière-plans complexes, laissant des flous gênants, des objets déformés ou des textures étranges. Même les petits détails peuvent sembler « décalés », donc un examen attentif de l’arrière-plan peut certainement vous avertir.

3. Texte illisible ou mal orthographié

Les modèles de générateurs d’images IA ne sont pas très doués avec les mots (mais les outils d’écriture IA le sont). Les panneaux, les étiquettes ou tout autre texte dans une image peuvent être un révélateur mort. Recherchez les fautes d’orthographe étranges, les phrases absurdes ou les formes de lettres floues. Si le texte n’est pas net et lisible, c’est le signe que l’image pourrait être générée par un logiciel incroyablement intelligent.

4. Des vêtements qui n’ont aucun sens

Prenez un moment pour examiner les choix de mode dans les images suspectes. L’IA fait souvent des erreurs avec les détails des vêtements comme les boutons, les fermetures éclair et les poches, en les plaçant dans des endroits bizarres ou en se trompant complètement dans leurs formes. De plus, faites attention aux motifs et aux textures. L’IA peut avoir du mal à les reproduire de manière cohérente sur l’ensemble du vêtement, ce qui entraîne des transitions discordantes.

5. Métadonnées

De plus en plus d’acteurs majeurs de l’IA, tels que Google, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock et plus récemment Facebook , attachent des empreintes digitales invisibles aux images. Ces données (appelées métadonnées ) sont enfouies dans le fichier image et incluent des informations sur la manière dont l’image a été créée. Bien que les métadonnées puissent être facilement supprimées ou modifiées, cela vaut la peine de les vérifier comme l’une des premières étapes de votre enquête.

3 applications pour aider à détecter les images créées par l’IA

Si vous n’êtes pas sûr de votre capacité à faire vous-même la différence entre les images réelles et celles créées par l’IA, ne vous inquiétez pas. Pour ceux qui ne font pas suffisamment confiance à leurs capacités d’investigation ou qui souhaitent simplement un deuxième avis, plusieurs applications ont été développées spécifiquement pour relever ce défi.

1. Extension du navigateur Hive Al Detector

L’ extension de navigateur Hive AI Detector offre un moyen transparent de déterminer si le contenu que vous consultez (qu’il s’agisse de texte ou d’images) est généré par l’IA. Cette extension est entièrement gratuite et propose trois méthodes pratiques pour analyser le contenu : cliquer avec le bouton droit directement sur la page Web, coller dans une zone de texte ou télécharger un fichier. Hive a formé son modèle sur des millions d’exemples de contenu généré par l’IA et créé par l’homme pour atteindre une grande précision, même par rapport aux dernières versions d’outils comme Midjourney et ChatGPT .

2. IA ou pas

AI or Not est un outil simple et accessible conçu pour vous aider à faire la distinction entre les images générées par l’intelligence artificielle et celles prises ou créées par des humains. Avec sa version gratuite, les utilisateurs ont droit à jusqu’à 20 vérifications d’images basées sur le Web, 100 vérifications d’images API et cinq vérifications audio. Pour ceux qui ont besoin d’une utilisation plus étendue, le plan de base commence à 9 $ par mois, offrant 300 vérifications d’images, des capacités de réponse API complètes, y compris la détection de modèles spécifiques, et maintient les cinq vérifications audio.

3. Peut-être le détecteur d’art AI

AI Art Detector de Maybe est un outil gratuit disponible sur HuggingFace, présentant le potentiel de l’utilisation d’un modèle Vision Transformer (ViT) pour détecter si une image artistique a été créée par l’IA. Lancé en octobre 2022, il n’a pas été entraîné sur les images des dernières versions de Midjourney, SDXL ou DALLE-3. Cependant, sa formation sur les résultats des modèles antérieurs lui confère une capacité surprenante à reconnaître les œuvres de ces nouveaux générateurs.

Repérez facilement les images générées par l’IA

La détection d’images générées par l’IA ne nécessite pas que vous soyez un assistant technique. Avec un sens aigu du détail et l’aide de certains outils innovants, vous pouvez commencer à faire la distinction entre les visuels réels et créés artificiellement. Une autre approche pour améliorer vos compétences de détection consiste à apprendre à générer vos propres images IA à l’aide de Stable Diffusion . De cette façon, vous pourrez développer un œil plus aiguisé pour repérer les nuances subtiles et les modèles courants trouvés dans le contenu généré par l’IA.

Image en vedette générée par DALL-E. Captures d’écran de David Morelo.