Ahora puede crear informes de Power BI directamente en Jupyter Notebooks

A principios de este mes, Microsoft revisó el resumen de características de Power BI Desktop para este mes, discutiendo el soporte para Windows 365, entre otros elementos. Un par de días antes de eso, se presentó un nuevo lenguaje de definición de modelos tabulares (TMDL) para la plataforma de análisis de datos.

introdujo una nueva característica poderosa para la biblioteca Power BI Jupyter Notebook

Anteriormente, agregar informes a Jupyter Notebooks requería que los datos de Power BI se exportaran primero o que se utilizara alguna herramienta separada para el proceso. La nueva capacidad simplemente requiere el uso de la biblioteca actualizada de Power BI Client para Jupyter, junto con algunos modelos relevantes del paquete. Una vez que se ha creado un marco de datos utilizando la omnipresente biblioteca de Pandas, basta con un par de líneas de código para generar visualizaciones interactivas que también se pueden personalizar, como se indica a continuación:


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Una vez finalizado el informe, los usuarios pueden guardarlo en su cuaderno o incluso guardarlo manualmente para compartirlo con otras personas relevantes. Los informes guardados también se pueden cargar en otros cuadernos.

El cliente de Power BI actualizado para Jupyter se puede descargar aquí en PyPi , con el paquete Python de código abierto disponible en GitHub junto con la documentación y las demostraciones completas.