¿Qué es el web scraping con inteligencia artificial? La nueva forma de capturar datos

¿Alguna vez ha necesitado extraer datos disponibles públicamente, como precios, opiniones de clientes o listados de propiedades, de un sitio web y no ha tenido éxito? Cada vez más personas utilizan el web scraping con IA: combinando la inteligencia artificial (IA) con métodos de scraping tradicionales para extraer datos de toda la Web.

¿Qué es el web scraping con IA?

El web scraping con IA es un método de vanguardia para la extracción de datos que combina el poder de la inteligencia artificial con las técnicas tradicionales de web scraping. Es como darle a tu web scraper habitual una actualización cerebral: permitirle pensar, aprender y adaptarse por sí solo.

Dado que el web scraping con IA puede adoptar muchas formas, una aplicación puede parecer completamente distinta a otra. Además, la tecnología de IA sigue evolucionando a un ritmo vertiginoso, por lo que lo que no es posible ahora puede serlo en tan solo unos meses.

¿Es legal el web scraping con inteligencia artificial?

No brindamos asesoramiento legal y las leyes sobre el raspado web pueden variar significativamente entre países y jurisdicciones, por lo que siempre consulte con un profesional legal para obtener asesoramiento específico para su situación.

El web scraping, ya sea mejorado con IA o no, es generalmente legal si se recopilan datos disponibles públicamente de Internet. La palabra clave aquí es «públicamente». Si la información es de libre acceso sin necesidad de credenciales de inicio de sesión o eludir medidas de seguridad, normalmente es legal.

Para mayor seguridad, siempre debes tener en cuenta los términos de servicio del sitio web que deseas extraer datos. Muchos sitios web prohíben explícitamente el scraping en sus términos de servicio. Si bien violar estos términos no es necesariamente ilegal, podría derivar en demandas civiles.

Además, tenga cuidado de no crear una carga excesiva en el servicio web con su scraping. El scraping agresivo que sobrecarga los servidores de un sitio web podría considerarse una forma de ataque de denegación de servicio (DoS) y tener consecuencias legales.

¿En qué se diferencia el web scraping con IA del scraping manual?

El web scraping tradicional generalmente implica escribir scripts personalizados o usar herramientas como Beautiful Soup , Scrapy o Puppeteer para extraer datos de sitios web. Estos métodos se basan en reglas y patrones predefinidos para localizar y extraer elementos específicos de las páginas web.

Una vez que se recopilan los datos, a menudo se requiere procesamiento y análisis adicionales, lo que puede implicar el uso de software de hojas de cálculo o herramientas de análisis de datos como la biblioteca Pandas de Python .

Cuando estas técnicas tradicionales de web scraping se combinan con la IA, hablamos de web scraping con IA. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo puede verse la combinación en la práctica:

• Los modelos de aprendizaje automático se pueden utilizar para navegar por sitios web complejos y manejar contenido dinámico y páginas renderizadas con JavaScript con facilidad.
• Las capacidades de visión de la IA permiten que los scrapers extraigan datos del contenido visual, no solo del texto.
• La IA puede detectar y adaptarse a los cambios en las estructuras de los sitios web y reducir la necesidad de mantenimiento constante de los scripts de raspado.
• Se puede extraer información relevante del texto basándose en una comprensión compleja del contexto y la semántica del texto extraído.
• Las reseñas de productos o los comentarios en las redes sociales se pueden introducir en una IA para realizar un análisis de sentimientos y medir el tono emocional de los datos de texto.

Como puede ver, la IA puede entrar en escena tanto en la etapa de recopilación de datos como en la de análisis de datos del proceso de raspado web. En la etapa de recopilación de datos, la IA mejora la capacidad del raspador para navegar por los sitios web, identificar datos relevantes y adaptarse a los cambios en tiempo real. En la etapa de análisis de datos, la IA puede procesar e interpretar los datos recopilados de maneras que van más allá de la simple extracción.

¿Cuáles son los beneficios clave del scraping con inteligencia artificial?

El web scraping con inteligencia artificial ofrece una serie de ventajas. Veamos en detalle algunas de las más importantes.

Adaptabilidad a los cambios del sitio web

Los sitios web evolucionan constantemente, lo que puede afectar a los scrapers tradicionales. Las herramientas impulsadas por IA pueden adaptarse a estos cambios sobre la marcha al reconocer nuevos patrones y ajustar sus estrategias de scraping en consecuencia. Esto significa menos tiempo de inactividad y mantenimiento para sus esfuerzos de recopilación de datos.

Análisis de datos basado en la visión

Los scrapers tradicionales se limitan a la información basada en texto, pero la IA puede extraer información valiosa de imágenes, gráficos e infografías. Esto abre una dimensión completamente nueva de datos que antes era inaccesible. Por ejemplo, la IA puede analizar fotos de productos para identificar características, colores y estilos, lo que resulta increíblemente útil para los competidores del comercio electrónico que rastrean tendencias.

Procesamiento natural del lenguaje

La IA puede comprender el contexto y el significado de los datos de texto recopilados. Como se mencionó anteriormente, las empresas pueden usar el análisis de sentimientos para medir la satisfacción del cliente a partir de reseñas extraídas, o pueden resumir grandes volúmenes de texto, traducir contenido de mercados extranjeros y mucho más.

¿Cuáles son los desafíos y las dificultades del web scraping con inteligencia artificial?

Si bien el web scraping con IA ofrece numerosos beneficios, no está exento de desafíos. La principal preocupación es la naturaleza impredecible de los resultados de la IA. Los modelos de IA a veces pueden producir resultados inesperados o incorrectos. Este fenómeno, a menudo denominado «alucinación» en los círculos de IA, ocurre cuando la IA genera información que parece plausible pero que carece de precisión. En el contexto del web scraping, esto podría significar datos extraídos que parecen correctos pero que en realidad son inventados por la IA.

Otro desafío potencial es la dependencia de un servicio de inteligencia artificial de terceros, como ChatGPT o Claude. Es posible que enfrente problemas con la disponibilidad del servicio, cambios en los modelos de precios o modificaciones en las capacidades de la inteligencia artificial que podrían interrumpir sus operaciones de extracción de datos.

El web scraping con IA es una nueva forma de capturar datos disponibles públicamente en la Web. Combina técnicas tradicionales de web scraping con robots de inteligencia artificial de última generación para gestionar sitios web complejos, extraer información del contenido visual, adaptarse a los cambios en las estructuras web y mucho más.

Imagen de David Morelo.