Las mejores herramientas gratuitas para ejecutar LLM localmente en una PC con Windows 11

¿Quiere mantener sus datos seguros y asegurarse de que permanezcan en su dispositivo? Muchos servicios LLM basados ​​en la nube imponen cargos de suscripción constantes vinculados al uso de API. Además, las personas que se encuentran en ubicaciones remotas o que tienen un acceso a Internet inestable a menudo no prefieren estas soluciones en la nube. Entonces, ¿qué alternativas hay disponibles?

Afortunadamente, el uso de herramientas LLM locales puede ayudar a eliminar estos gastos, lo que permite a los usuarios operar los modelos directamente en su hardware personal. Estas herramientas permiten el procesamiento de datos sin una conexión a Internet, lo que garantiza que su información permanezca inaccesible para servidores externos. Además, proporcionan una interfaz diseñada específicamente para su flujo de trabajo.

Esta guía presenta una lista seleccionada de herramientas LLM locales gratuitas que se alinean con sus necesidades de privacidad, asequibilidad y rendimiento.

Las mejores herramientas gratuitas de LLM para PC con Windows 11

A continuación se presentan algunas herramientas LLM locales excepcionales y gratuitas que se han sometido a pruebas y evaluaciones exhaustivas.

1. Ene
2. Estudio LM
3. GPT4ALL
4. Cualquier cosaLLM
5. Ser

1] Enero

Si estás familiarizado con ChatGPT, Jan es una herramienta similar diseñada para funcionar sin conexión. Funciona únicamente en tu dispositivo, lo que te permite crear, analizar y procesar texto de forma privada en tu red local.

Jan cuenta con modelos de primer nivel como Mistral, Nvidia u OpenAI, lo que permite su uso sin enviar datos a servidores externos. Esto lo convierte en una excelente opción para usuarios que priorizan la seguridad de los datos por sobre las opciones basadas en la nube.

Características

• Modelos preconfigurados: equipados con modelos de IA listos para usar que no requieren instalación adicional.
• Personalización: personalice los colores del tablero y elija un tema sólido o translúcido.
• Corrector ortográfico: utilice esta función para corregir errores ortográficos.

Ventajas

• Permite la importación de modelos a través de la fuente Hugging Face.
• Admite extensiones para una mayor personalización.
• De uso completamente gratuito.

Contras

• Soporte limitado de la comunidad, lo que resulta en menos tutoriales y recursos disponibles.

Explora Jan LLM aquí

2] Estudio LM

LM Studio es otra herramienta LLM local que le permite utilizar modelos de lenguaje como ChatGPT directamente en su máquina. Ofrece modelos avanzados que mejoran su capacidad de comprender y responder consultas, manteniendo con precisión la localización para una mejor privacidad y control.

Esta herramienta puede resumir documentos, generar contenido, brindar respuestas e incluso ayudar con la programación, todo mientras se ejecuta localmente. Puede evaluar la compatibilidad de varios modelos con su sistema antes de la implementación, lo que garantiza un uso eficiente del tiempo y los recursos.

Características

• Carga de archivos e integración de RAG: cargue varios tipos de documentos como PDF, DOCX, TXT y CSV para obtener respuestas personalizadas.
• Amplias opciones de personalización: elija entre múltiples temas de color y niveles de complejidad para la interfaz.
• Rico en recursos: proporciona documentación y recursos de aprendizaje para los usuarios.

Ventajas

• Compatible con Linux, Mac y Windows.
• Configuración de servidor local disponible para desarrolladores.
• Ofrece una selección curada de modelos de lenguaje.

Contras

• Puede presentar desafíos para los principiantes, especialmente durante la configuración inicial.

Descubre LM Studio aquí

3] GPT4ALL

GPT4ALL es otra herramienta LLM avanzada diseñada para funcionar sin necesidad de conexión a Internet ni integración con API. Esta aplicación es capaz de funcionar sin GPU, aunque puede utilizarlas si están disponibles, lo que la hace accesible a una amplia gama de usuarios. Admite varias arquitecturas LLM, lo que garantiza la compatibilidad con muchos modelos y marcos de código abierto.

Esta herramienta utiliza llama.cpp como backend, lo que mejora el rendimiento tanto de las CPU como de las GPU sin necesidad de recursos informáticos de alta gama. GPT4ALL funciona a la perfección con procesadores Intel y AMD, lo que le permite utilizar GPU para optimizar las velocidades de procesamiento.

Características

• Integración de archivos locales: los modelos pueden consultar e interactuar con documentos locales como PDF o archivos de texto a través de Documentos locales.
• Memoria eficiente: muchos modelos están disponibles en versiones de 4 bits para reducir los requisitos de memoria y procesamiento.
• Amplio repositorio de modelos: GPT4ALL aloja más de 1000 modelos de código abierto de repositorios como Hugging Face.

Ventajas

• De código abierto y transparente en sus operaciones.
• Ofrece soluciones específicas diseñadas para que las empresas utilicen IA sin conexión.
• Fuerte énfasis en la privacidad del usuario.

Contras

• Soporte limitado para procesadores ARM, como los que se utilizan en Chromebooks.

Encuentra GPT4ALL aquí

4] Cualquier cosaLLM

AnythingLLM es un LLM de código abierto que permite una amplia personalización y garantiza una experiencia de IA privada. Permite a los usuarios implementar y ejecutar LLM sin conexión en sus dispositivos locales, ya sea que utilicen Windows, Mac o Linux, lo que garantiza la total confidencialidad de los datos.

Esta herramienta es especialmente adecuada para usuarios individuales que buscan una instalación sencilla con una configuración mínima. Funciona de manera similar a un sistema ChatGPT privado que pueden implementar personas o empresas.

Características

• Fácil de usar para desarrolladores: ofrece una API completa para integraciones personalizadas.
• Integración de herramientas: capacidad de incorporar herramientas adicionales y generar claves API.
• Instalación rápida: diseñada para una experiencia de instalación con un solo clic.

Ventajas

• Alta flexibilidad en la utilización del LLM.
• Capacidades centradas en documentos.
• Una plataforma con agentes de IA para automatizar las tareas del usuario.

Contras

• Carece de soporte para múltiples usuarios.
• Las funciones avanzadas pueden resultar difíciles de navegar.

Acceda a AnythingLLM aquí

5] Ser

Ollama ofrece a los usuarios un control total sobre la creación de chatbots locales sin depender de las API. Esta herramienta se beneficia actualmente de importantes contribuciones de los desarrolladores, lo que garantiza actualizaciones y mejoras frecuentes para una mejor funcionalidad. A diferencia de otras opciones analizadas, Ollama funciona a través de una interfaz de terminal para instalaciones y lanzamientos de modelos.

Cada modelo que instales puede tener distintas configuraciones y ajustes de peso, lo que evita conflictos de software en tu máquina. Además, Ollama cuenta con una API compatible con OpenAI, lo que permite una integración sencilla con cualquier aplicación que utilice modelos OpenAI.

Características

• Alojamiento de modelos locales: Ollama le permite ejecutar modelos de lenguaje grandes sin conexión, como Llama y Mistral.
• Personalización del modelo: los usuarios avanzados tienen la opción de ajustar el comportamiento del modelo a través de un archivo de modo.
• Integración con la API de OpenAI: Ollama incluye una API REST que se alinea con las ofertas de OpenAI.
• Gestión de recursos: garantiza un uso eficiente de los recursos de CPU y GPU para evitar la sobrecarga del sistema.

Ventajas

• Una sólida colección de diversos modelos disponibles.
• Capacidad para importar modelos de bibliotecas como PyTorch.
• Se integra bien con el amplio soporte de la biblioteca.

Contras

• No se proporciona interfaz gráfica de usuario.
• Requisitos de almacenamiento relativamente altos.

Explora Ollama aquí

Conclusión

En conclusión, las herramientas LLM locales presentan una excelente alternativa a los modelos basados ​​en la nube, ya que garantizan una mayor privacidad y un control total sin costos involucrados. Ya sea que busque una facilidad de uso sencilla o amplias opciones de personalización, las herramientas destacadas satisfacen diversos niveles de experiencia y requisitos.

La selección de la herramienta adecuada depende de factores como las capacidades de procesamiento y la compatibilidad, lo que le permite aprovechar el poder de la IA sin sacrificar la privacidad ni incurrir en tarifas de suscripción.

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