La exageración de la IA está perjudicando al hardware de PC y a los jugadores

La IA está de moda en estos momentos y todas las empresas parecen estar etiquetando sus productos con la etiqueta IA para evitar quedar al margen de la moda de la IA. Pero los fabricantes de hardware para PC y GPU están haciendo algo que es aún más preocupante: ignorar el espacio del hardware para juegos para concentrar todas sus energías en atender al mercado de centros de datos con IA. Si esto se convierte en la norma, a los jugadores les resultará difícil volver a entusiasmarse con el hardware para PC.

La IA está llegando al hardware de tu computadora gracias a AMD Ryzen AI.

Nvidia apuesta por las GPU para centros de datos

Al ser el fabricante de GPU dominante en el mundo, lo que hace Nvidia también arroja luz sobre el mercado de gráficos en general. A estas alturas, probablemente ya sepas que Nvidia se ha convertido en una empresa de 3 billones de dólares gracias a las enormes ganancias de sus centros de datos.

De hecho, ganó más de 22 mil millones de dólares en su último trimestre vendiendo GPU a centros de datos empresariales, mientras que los ingresos por juegos generaron sólo alrededor de 2,5 mil millones de dólares. Hace dos años, los ingresos de Nvidia por juegos superaron los ingresos de sus centros de datos. Con el revuelo de la IA, esos días quedaron atrás.

Según el CEO Jensen Huang, Nvidia ahora está firmemente enfocada en lanzar arquitecturas GPU anuales para el mercado de centros de datos. A medida que la empresa acelera la producción para satisfacer la creciente demanda de IA, ya puedo ver que las GPU para juegos de próxima generación solo aportan mejoras marginales con respecto a los productos de la generación actual. Si puede asignar sus obleas de silicio a GPU empresariales de alto margen, ¿por qué debería centrarse en las GPU para juegos?

Si las tendencias continúan, es posible que dejemos de comprar GPU de alta gama en un futuro próximo.

Las GPU Nvidia de baja calidad ya existen

No es que esté contando cuentos fantásticos sobre un futuro sombrío. Ya hemos visto a Nvidia lanzar GPU de mala calidad como resultado de la creciente insignificancia del sector de los juegos en su balance. El revuelo por la IA es realmente real.

Tomemos como ejemplo la RTX 4080 de 12 GB. Puede que no recuerdes esta GPU porque Nvidia tuvo que «lanzarla» horas después de que recibiera una reacción masiva de la comunidad. Se promocionaba como una RTX 4080 con 4 GB menos de VRAM, pero estaba mucho más cerca de una RTX 4070. Después de lanzarla, Nvidia la trajo de vuelta en forma de la RTX 4070 Ti (lo que todavía no está completamente justificado).

Más recientemente, Team Green lanzó el RTX 4060 Ti, un supuesto sucesor del RTX 3060 Ti, pero era apenas más rápido y, de hecho, estaba por detrás del 3060 Ti en algunos juegos. La mediocre VRAM de 8 GB fue un nuevo golpe para los jugadores. Con las tarjetas RTX 4000, Nvidia ya se ha despedido del segmento de presupuesto. Pero con la serie RTX 5000 de próxima generación, me temo que incluso el segmento de rango medio será eliminado.

Aquí están las mejores tarjetas gráficas económicas del mercado.

El impulso de la IA de AMD y la pérdida de GPU

Mientras Nvidia está ocupada convirtiéndose en el fabricante de chips de IA número uno del mundo, AMD también está trabajando duro para posicionarse como la empresa de referencia en procesadores de alto rendimiento para centros de datos de IA.

Los procesadores EPYC de cuarta generación de AMD aportan hasta 128 núcleos de rendimiento «épico» a las cargas de trabajo de los centros de datos, mientras que sus aceleradores MI300, impulsados ​​por sus GPU CDNA 3 profesionales, están ayudando a las empresas a acelerar sus capacidades de IA generativa. El hardware “Ryzen AI” ya se encuentra en dispositivos de usuario final como computadoras portátiles y de escritorio.

Teniendo en cuenta la participación del Team Red en el revuelo de la IA y los rumores de que planea no competir en absoluto en el segmento de GPU para juegos de alta gama en 2024, parece que AMD ha llegado a la misma conclusión que Nvidia: ir a donde está el dinero. Los ingresos potenciales de la IA eclipsan cualquier cosa que la vertical de juegos pueda aportar, e incluso AMD está cambiando sus prioridades.

Esto es especialmente preocupante para los jugadores, ya que la serie RX 7000 de AMD vio a algunas de las GPU más poderosas de la historia competir con los gigantes sobrevalorados de Nvidia, como la RTX 4090 y la RTX 4080.

La falta de competencia es mala para los jugadores

La retirada de AMD del espacio de las GPU para juegos de gama alta solo puede traer consecuencias negativas para los jugadores. La competencia siempre es buena para los consumidores, por lo que, dado que AMD parece no competir, Nvidia no tendrá ningún incentivo para innovar con sus GPU de consumo de próxima generación. Es probable que veamos muchos más productos como la RTX 4060 Ti. Además, la empresa tendrá libertad para cobrar lo que quiera por sus GPU RTX 5000 de gama alta.

El avance de la IA es crucial para la industria informática en su conjunto, pero hacerlo a expensas de la industria del hardware para juegos no es aceptable. Si empresas como Nvidia y AMD siguen impulsando la IA al mismo ritmo, es posible que, con el tiempo suficiente, el mercado del hardware para PC se convierta en una sombra de lo que fue.

Todavía podría haber esperanza para los jugadores

En un futuro cercano, donde Nvidia y AMD se centran en impulsar la agenda exagerada de la IA, Intel podría ver una ventana para capturar una mayor participación del mercado de hardware de PC. Con sus procesadores Arrow Lake de 15.a generación y sus tarjetas gráficas Battlemage de segunda generación, Team Blue podría crear un nuevo nicho para sí mismo: una alternativa sólida a Nvidia y AMD. Espero que esto los impulse a priorizar el espacio del hardware de juegos y comenzar a innovar en mejores productos para los jugadores.

Crédito de la imagen: Wikimedia Commons .