Explicación del significado de la memoria de GPU compartida frente a la memoria de GPU dedicada

Si quieres saber la diferencia entre la memoria de GPU compartida y la memoria de GPU dedicada , lee esta publicación. Las GPU se han convertido en una parte integral de las computadoras modernas. Si bien inicialmente se diseñaron para acelerar las cargas de trabajo de gráficos 3D, se han convertido en una tecnología informática fundamental para una amplia gama de aplicaciones, como la producción creativa, los juegos y el aprendizaje automático.

Las GPU vienen en 2 variantes básicas: integradas (compartidas) y dedicadas . Una GPU dedicada viene con su propia tarjeta discreta. Tiene su propia memoria gráfica (conocida como VRAM) y está conectado a la placa principal a través de una ranura dedicada. Una GPU integrada, por otro lado, está incrustada dentro de la placa base junto con la CPU. No tiene RAM propia. Comparte la memoria del sistema con la CPU.

La mayoría de los procesadores modernos hoy en día vienen con gráficos integrados. Son compactos, energéticamente eficientes y menos costosos en comparación con los gráficos dedicados. Sin embargo, los gráficos dedicados tienen más poder para manejar juegos de alta gama y computación compleja. Esto se debe a que tienen su propia memoria física (módulos de alta velocidad) ubicada cerca de los núcleos de la GPU , lo que hace que el procesamiento sea más rápido.

¿Qué es una memoria GPU dedicada?

¿Qué es una memoria GPU compartida?

Los gráficos integrados no vienen con su propia memoria exclusiva. Obtienen la memoria de la RAM del sistema. El sistema operativo también asigna una parte de la RAM para que la utilice la GPU dedicada cuando se queda sin su propia memoria.

Por lo tanto, la memoria de GPU compartida es una memoria virtual (una asignación de RAM) utilizada por la GPU integrada o la GPU dedicada para manejar funciones con uso intensivo de gráficos en un sistema informático.

Memoria GPU compartida Vs Memoria GPU dedicada, ¿cuál es mejor?

Ya sea que tenga una GPU integrada o una GPU dedicada, su sistema asignará hasta el 50 % de la memoria de su sistema para usarla como memoria de GPU compartida.

Para entender esto, echa un vistazo a la siguiente imagen:

El dispositivo anterior tiene 8 GB de RAM del sistema, de los cuales ~ 4 GB están reservados como memoria de GPU compartida. Cuando el chip de gráficos de este dispositivo usa una cantidad específica de RAM para sus propias necesidades, esa cantidad de RAM no estará disponible para otras aplicaciones, lo que finalmente hará que el dispositivo funcione a un ritmo mucho más lento.

Ahora echa un vistazo a la siguiente imagen:

Si realmente necesita o no una tarjeta gráfica con memoria dedicada depende del tipo de aplicaciones que desee ejecutar en su PC. Si desea ejecutar aplicaciones de video de alta gama, es posible que necesite una tarjeta gráfica dedicada. La memoria GPU dedicada evita los fallos gráficos que puede experimentar con la memoria GPU compartida y mejora el rendimiento general de los gráficos . Ofrece frecuencias de cuadro estables, carga más rápida de texturas y menos ventanas emergentes gráficas .

Sin embargo, las GPU dedicadas suelen ser caras. Si no tiene el presupuesto para comprar una nueva tarjeta gráfica, puede modificar la configuración de Windows para reasignar la RAM del sistema como la VRAM dedicada.

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¿Qué es la memoria GPU compartida y dedicada?

¿Qué es mejor gráficos compartidos o dedicados?

Esto depende de los requisitos individuales. Los gráficos dedicados suelen ser mejores para tareas con uso intensivo de gráficos, como juegos de alta gama, edición de video y renderizado 3D. Para todo lo demás, los gráficos integrados son suficientes. Utiliza menos energía y es menos costoso en comparación con los gráficos dedicados.