Microsoft está desarrollando un sistema de reparación automática que repara automáticamente las máquinas virtuales en la nube y es un cambio total en las reglas del juego.
Microsoft introdujo recientemente Windows 365 Switch en el mundo empresarial, lo que permite a las organizaciones de todo el mundo ejecutar Windows 11 en casi todos los dispositivos , ya sea que estemos hablando de un dispositivo Mac, iPad o Android. El sistema también tiene múltiples capacidades, incluido el indicador de escritorio , que permite a los usuarios diferenciar fácilmente entre las PC locales y en la nube.
Windows 365 Switch instala un Windows 11 basado en la nube en un dispositivo y permite al propietario de ese dispositivo cambiar entre su sistema operativo local y el sistema operativo en la nube. Esta última también se denomina Máquina Virtual. Básicamente, al instalar Windows 365 Switch, la máquina local se convierte en un host para la máquina virtual Windows 11.
Sin embargo, según una patente que Microsoft publicó recientemente, parece que el gigante tecnológico con sede en Redmond podría estar ideando una tecnología que transformaría la gestión de TI de máquinas virtuales basadas en la nube, como Windows 365 Switch, en un proceso automático.
Microsoft, el sistema VM de reparación automática, es un SISTEMA DE MONITOREO Y REPARACIÓN AUTOMÁTICA DE MÁQUINAS VIRTUAL PARES y, según el documento, que se puede leer aquí , funciona de la siguiente manera:
Existe un sistema que realiza un seguimiento del estado de las máquinas virtuales (VM), mediante la designación de VM líderes responsables de mantener las otras VM seguras, intactas y en buen estado.
Primero, calcula cuántas máquinas virtuales líderes se necesitan para un grupo de máquinas virtuales. Estas máquinas virtuales se ejecutan en varias computadoras. Luego, elige una cierta cantidad de máquinas virtuales del grupo para que sean líderes. El número de líderes coincide con el conteo determinado anteriormente.
Este sistema comprueba periódicamente las máquinas virtuales. Almacena datos de estado de cada VM en una base de datos. Luego, las máquinas virtuales líderes utilizan estos datos para encontrar máquinas virtuales que no funcionan bien, a las que podemos llamar máquinas virtuales «enfermas». Una vez que se identifican estas máquinas virtuales enfermas, el sistema intenta repararlas automáticamente para que funcionen mejor. Esto se conoce como proceso de curación.
Microsoft también visualiza este sistema de VM de reparación automática como capaz de escalar automáticamente los recursos de cada dispositivo en la nube en función de su actividad actual, con la intención de mantener y preservar el hardware del dispositivo, sin sobrecargarlo.
Si este sistema ve la luz, podría potencialmente revolucionar el estado de las VM y la gestión de TI en su conjunto: no solo se convertiría en un proceso automático, ahorrando tiempo y recursos financieros a las organizaciones, sino también en su enfoque sostenible al entorno de la nube. Con la tecnología autosuficiente significa que el sistema puede repararse solo incluso cuando una de las máquinas virtuales líderes falla.
Con una mínima aportación humana, esto significa que los administradores de TI pueden centrarse en otras partes de la organización, como los problemas de seguridad y las amenazas cibernéticas.
En última instancia, el sistema se puede actualizar para admitir máquinas virtuales más nuevas basadas en la nube, lo que garantiza no solo su longevidad sino también su rendimiento. Las futuras máquinas virtuales se pueden construir para que se ajusten a los aspectos técnicos del sistema: lo que significa que podrían convertirse en el estándar de la industria.
De momento la patente se encuentra publicada, tal y como se puede leer íntegramente aquí . La tecnología actual podría tardar algún tiempo en desarrollarse e implementarse adecuadamente, pero podría lograrse en unos pocos años.
El sistema de computación en la nube también puede incluir un escalador automático para ajustar la cantidad de recursos computacionales disponibles. El escalador automático se puede configurar para monitorear una o más métricas indicativas de la carga en el sistema de computación en la nube, como el uso del procesador, el uso de la memoria, la cantidad de conexiones y similares, y luego escalar los recursos en consecuencia.
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