JAIS 30B Chat, el primer modelo árabe en lenguaje grande, ya está disponible en Microsoft Azure

JAIS 30B Chat, el primer modelo árabe en lenguaje grande, ya está disponible en Microsoft Azure

Core42, que pertenece a G42, una empresa conocida por sus soluciones que potencian la IA, ha presentado recientemente su nuevo modelo de lenguaje grande árabe (LLM), JAIS 30B Chat, que se puede utilizar en Microsoft Azure.

Esta asociación es un gran paso adelante, ya que lleva la IA de alto nivel a millones de hablantes de árabe en todo el mundo.

Este importante anuncio fue realizado por Satya Nadella, máximo ejecutivo de Microsoft, durante Microsoft Build 2024.

El avance tiene como objetivo simplificar la implementación de IA para desarrolladores e industrias que utilizan Azure AI Model-as-a-Service. Lo primero que es interesante de JAIS es que viene pre-entrenado, por lo que no es necesario empezar desde cero.

Es como un modelo listo para usar para comprender el idioma árabe. Sin embargo, lo que hace que JAIS sea aún más interesante es su capacidad de personalización.

Esto significa que una vez que tenga el modelo base, puede ajustarlo para que coincida con tareas o industrias específicas (como finanzas, atención médica o legal) manteniendo intacta la esencia del idioma árabe. JAIS ofrece una conexión esencial para que 422 millones de hablantes de árabe interactúen con los usuarios finales a través de soluciones localizadas.

G42 dice sobre el modelo :

No se trata sólo de romper las barreras del idioma; Esta herramienta también abre nuevas puertas en oportunidades de mercado e impulsa la innovación multilingüe.

JAIS 30B Chat no es un modelo promedio. Tiene una fortaleza especial en IA generativa y es especialmente bueno en tareas como conversaciones multilingües y creación de contenido.

Este modelo está diseñado teniendo en cuenta las dificultades únicas del idioma árabe. Su objetivo es promover la inclusión y llenar importantes vacíos tecnológicos. Mejora el pensamiento lógico en árabe e inglés, dejando una huella en los resultados de alta calidad con 1,63 billones de tokens, especialmente muchos árabes.

Pero ¿qué implica todo esto en las aplicaciones cotidianas? JAIS 30B Chat está cambiando las industrias. Mejora la comunicación y la eficiencia del flujo de trabajo en campos como la educación y la atención sanitaria.

Asistencia de idiomas con imágenes para el aprendizaje o la traducción de contenidos, además de gestión de pacientes en el ámbito de la atención sanitaria: todo se ejecuta en este modelo de IA. Se trata de hacer que los servicios sean más eficientes y los esfuerzos creativos más atractivos.

Talal Al Kaissi de Core42 y Ali Dalloul de Microsoft tienen visiones similares. Quieren utilizar la IA para empoderar a las personas y las organizaciones, crear efectos positivos en la sociedad y hacer avanzar la tecnología de la IA para que esté disponible para todos.

Su dedicación demuestra que se comprometen a tener un catálogo de modelos integral en Azure AI, lo que convierte a JAIS 30B Chat en un hito en innovación y accesibilidad.

Entonces, ¿cuál es la respuesta final? El chat JAIS 30B en Microsoft Azure no es sólo un avance tecnológico; representa un vínculo con el futuro donde la IA domina todas las partes de nuestra existencia, adaptada a los lenguajes y culturas humanas.

Es un período interesante para los desarrolladores, las industrias y todos aquellos que anticipan la próxima etapa en la evolución de la IA.

Jais-30B es significativamente más grande y está entrenado en un extenso conjunto de datos, por lo que es necesario optimizar la eficiencia informática. En la fase previa al entrenamiento, la parametrización de actualización máxima permitió la búsqueda eficiente de hiperparámetros. En lugar de barrer el Jais-30B, realizamos la búsqueda en modelos más pequeños y transferimos estos parámetros a uno más grande. Para realizar ajustes, experimentamos con el empaquetamiento de secuencias más pequeñas en la misma longitud de contexto para garantizar que los recursos computacionales se utilicen por completo evitando tokens acolchados por secuencia. Estas optimizaciones permitieron un entrenamiento más rápido de los modelos de chat Jais-30B y Jais-30B.

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