Cómo comparar tarjetas gráficas: las especificaciones de GPU más importantes

Además de la cantidad de GB de VRAM que tiene tu tarjeta gráfica, hay muchas especificaciones de GPU que debes conocer para tomar la decisión correcta al comprar una. Esta guía explica las especificaciones de GPU más importantes para ayudarte a comparar tarjetas gráficas.

Matriz de GPU

Aunque utilizamos los términos GPU y tarjeta gráfica como sinónimos, técnicamente no son lo mismo. Una tarjeta gráfica típica tiene una matriz de GPU en su interior, soldada a la PCB, con módulos de memoria a su alrededor. Luego se encierra dentro de un disipador de calor, una cubierta y ventiladores para crear lo que llamamos una tarjeta gráfica. Empresas como AMD y Nvidia utilizan unas cuantas matrices de GPU diferentes en cada generación para crear múltiples WeU y luego ajustan y reducen las especificaciones de las matrices según sea necesario.

Las matrices de GPU suelen tener nombres que indican que cuanto menor sea el número en la hoja de especificaciones, más grande y potente es la matriz. Por ejemplo, la GPU AD102 de Nvidia se utiliza en su buque insignia RTX 4090, mientras que la RTX 4080 y la RTX 4080 Super utilizan la GPU AD103. Las GPU más nuevas suelen utilizar procesos de fabricación más pequeños, lo que hace que se concentre más potencia en la misma área física.

Núcleos de GPU

Las unidades de cómputo de una GPU son lo que la gente normalmente llama “núcleos”. Esta nomenclatura es engañosa, ya que los núcleos de una GPU no son como los núcleos físicos de una CPU. Las GPU tienen miles de núcleos pequeños o elementos de procesamiento agrupados en clústeres que luego se agrupan en unidades de cómputo. Estas unidades de cómputo son lo que cada fabricante de GPU llama con diferentes nombres: unidades de cómputo (AMD), núcleos Xe (Intel) y multiprocesadores de flujo (Nvidia).

Se ha hecho mucho marketing en torno a los núcleos CUDA. En realidad, son los elementos de procesamiento que forman las unidades de cómputo. Por lo tanto, no los confunda con nada parecido a los núcleos de una CPU. Además de los elementos de procesamiento de uso general como los núcleos CUDA, las GPU pueden tener otros especializados, como los núcleos Ray Tracing y los núcleos Tensor. (AMD e Intel pueden usar otros nombres).

Las GPU más rápidas tendrán más núcleos CUDA (Nvidia) o procesadores de transmisión (AMD) que los modelos más lentos, pero no se pueden comparar estas especificaciones entre fabricantes y generaciones. Solo serán útiles al comparar diferentes modelos de tarjetas gráficas de la misma generación del mismo fabricante.

Memoria: VRAM y ancho de banda

La VRAM de la GPU es algo con lo que casi todos los usuarios de PC están familiarizados. La VRAM o RAM de video es la memoria de una tarjeta gráfica que está disponible para alojar el búfer de cuadros, la información de textura y otra información gráfica. Si la configuración del juego y la resolución de video utilizan toda la VRAM de la GPU, es posible que experimentes artefactos en la GPU y desaceleraciones del rendimiento.

Además del tamaño, existen otras especificaciones de memoria importantes. Por ejemplo, el tipo de memoria (GDDR6, GDDR6X, etc.) determina la velocidad y la eficiencia energética de la memoria de la GPU. El ancho del bus de memoria (384 bits, 256 bits, 128 bits, etc.) determina la velocidad con la que se pueden transferir los datos entre la GPU y la memoria. La velocidad de la memoria y el ancho del bus determinan el ancho de banda de la memoria (en GB/s) de una tarjeta gráfica.

Velocidades de reloj

Al igual que una CPU, una GPU también tiene una velocidad de reloj, tanto para el núcleo de la GPU como para la memoria. La velocidad de reloj del núcleo es la velocidad a la que la GPU puede procesar instrucciones, y la velocidad de reloj de la memoria es la velocidad a la que la memoria (VRAM) puede enviar o recibir datos hacia o desde la GPU. Por lo general, cuanto mayor sea la velocidad de reloj del núcleo y la velocidad de reloj de la memoria de una tarjeta gráfica, mayor será el rendimiento.

El reloj de memoria también tiene un papel que desempeñar a la hora de determinar la velocidad de memoria efectiva (en Gbps) de una GPU. Esta métrica, combinada con el ancho de bus, permite calcular el ancho de banda máximo de una GPU. Incluso se puede cambiar el reloj del núcleo y el reloj de memoria, lo que equivale a hacer overclocking de la tarjeta gráfica.

Potencia gráfica total (TGP)

Al igual que una CPU tiene TDP (potencia de diseño térmico) que indica su consumo máximo de energía, una GPU tiene TGP (potencia gráfica total). La TGP indica la cantidad máxima de energía que una tarjeta gráfica puede consumir durante el uso habitual y se mide en vatios. Por ejemplo, la RTX 4090 tiene una potencia nominal de 450 W, lo que significa que esa es la cantidad máxima de energía que consume generalmente. Los picos momentáneos pueden hacer que el consumo de energía supere el TGP, pero duran microsegundos.

El TGP no es solo un indicador de cuánto consumo de energía tendrá tu tarjeta gráfica. También te indica la temperatura de la GPU que puedes esperar al ejecutar juegos u otras tareas que requieren un uso intensivo de la GPU. Una GPU económica o de gama baja que no consume más de 150 W puede no calentarse tanto como una tarjeta gráfica que consume más energía.

Rendimiento del FP32

FP32 (precisión simple de punto flotante) es una forma matemática de medir el rendimiento teórico de una GPU. Aunque no abarca todos los aspectos del rendimiento, puede resultar útil para comparar distintas GPU, incluso entre generaciones. Indica cuántas operaciones de punto flotante puede realizar una GPU en un segundo y se mide en TFLOPS, donde 1 TFLOP equivale a un billón de operaciones por segundo.

Por ejemplo, si comparas la nueva RTX 4070 Super con, digamos, la RTX 2070 Super, la 4070 Super tiene 35,48 TFLOPS frente a los 9,06 TFLOPS de la 2070 Super. Aunque esta cifra parece indicar un aumento de cuatro veces más, la 4070 Super es solo el doble de potente que la 2070 Super. Por tanto, el FP32 no es exhaustivo, pero sigue siendo una métrica útil cuando necesitas una idea general sobre el rendimiento de una GPU.

Otras especificaciones

Si bien las especificaciones que se muestran arriba son las más importantes a la hora de comparar GPU, hay otras especificaciones que pueden ayudarte a tomar una decisión de compra.

Por ejemplo, la generación de PCIe que admite tu GPU se traduce en un mayor ancho de banda teórico. Esto puede no afectar tu rendimiento de juego hoy, pero podría tener un impacto en el futuro. Otro aspecto importante es la compatibilidad con API gráficas como DirectX, Vulkan y OpenGL. Casi todas las GPU modernas son compatibles con cada una de ellas, por lo que esto solo puede ser de ayuda al comparar una GPU muy antigua con una moderna.

Por último, las funciones de software compatibles con tu tarjeta gráfica pueden ayudarte a tomar una decisión o no. Las tecnologías de escalado DLSS de Nvidia, FSR de AMD y XeSS de Intel difieren en su rendimiento y compatibilidad con juegos, así que comprueba qué tecnología de escalado (y qué versión) admite tu GPU antes de comprarla.

Algunas funciones de software están limitadas por hardware, como la tecnología Frame Generation de Nvidia, que aumenta la velocidad de cuadros en los juegos. Actualmente, solo las GPU de la serie RTX 4000 la admiten. Asegúrate de no perderte funciones clave debido a la generación de GPU en la que estás invirtiendo.

Hay un montón de especificaciones de GPU que puedes analizar una vez que te sumerjas en el proceso. Siempre consulta reseñas y evaluaciones comparativas del mundo real de medios y creadores de renombre para tomar una decisión. Verifica los números de rendimiento de tus GPU preseleccionadas en los juegos y aplicaciones que deseas ejecutar. Consulta publicaciones de Reddit, evaluaciones comparativas de YouTube y reseñas de publicaciones en línea confiables. Siempre hay varias cosas a considerar al armar una PC para juegos, así que tómate tu tiempo y no te apresures en nada.

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