Práctica con Snapdragon X Elite: puntos de referencia, juegos, procesamiento de NPU y más

Práctica con Snapdragon X Elite: puntos de referencia, juegos, procesamiento de NPU y más

Desde el anuncio de la plataforma Snapdragon X Elite a finales del año pasado, hemos visto un flujo constante de rumores y filtraciones sobre su rendimiento. Afortunadamente, ahora hemos podido adquirir experiencia práctica con ella para demostrar cuán poderosa y eficiente se perfila ser esta plataforma.

Puntos de referencia de Snapdragon X Elite

Hace unas semanas, me invitaron* a la sede de Qualcomm en San Diego para realizar algunas demostraciones prácticas de la plataforma X Elite para responder precisamente a eso: ¿cómo se compara el Snapdragon X Elite con la competencia?

Puntos de referencia

Durante las demostraciones, tuvimos acceso a algunos sistemas de hardware de referencia que ejecutaban puntos de referencia predefinidos, como 3D Mark, Jetstream, etc. La siguiente tabla enumera algunos de los resultados de estas pruebas que se ejecutaron en un Snapdragon X Elite de 23w. modelo (potencia del sistema, no potencia del paquete) versus un Intel Core Ultra 7 155h:

Punto de referencia Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra 7-155h
Compresión de archivos 7-Zip (cuanto más bajo, mejor) 18,98s 21.09s
Compilación de código de Visual Studio (cuanto más bajo, mejor) 30,56s 68.14s
Punto de referencia de GPU 3D Mark 39,11 fotogramas por segundo 33,98 fotogramas por segundo
Spedometer2.0 (Edge – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) 438 376
Spedometer2.0 (Chrome – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) 457 413
JetStream 2 (Chrome – ARM nativo, cuanto más alto, mejor) 316.765 295.098
CPU Geekbench 6 2774 simple / 14027 múltiple 2401 simple / 13001 múltiple
Procyon: punto de referencia de inferencia de IA 1716 (Qualcomm SNPE) 514 (Intel OpenVINO)

Como puede ver en los números anteriores, el X Elite no se queda atrás, superando al Intel Core Ultra 7 155h en todos los puntos de referencia con solo una fracción del consumo de energía. Y esa es la clave para mí, al menos: el hecho de que el X Elite estaba ejecutando un consumo total de energía del sistema de alrededor de 23 vatios en comparación con los más de 100 vatios que solo la CPU puede consumir en el sistema Intel.

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Potencia versus rendimiento

Una cosa interesante es la forma en que Qualcomm proporciona información de energía para su plataforma. A diferencia de los fabricantes de chips tradicionales, la CPU no se mide en TDP (o potencia de diseño térmico), que es un número que se utiliza para medir eficazmente la cantidad de calor esperado para una CPU bajo carga. Si bien no se basa en el «consumo de energía», los revisores generalmente se refieren a este número como una especie de referencia de facto a la potencia bruta de un chip. Qualcomm, en cambio, está utilizando la potencia total del sistema, probablemente procedente de la forma en que miden el consumo de energía de sus chips de plataforma móvil como el Snapdragon 8 Gen 3. Esto significa que, al igual que en el sistema de ejemplo anterior, la cifra de 23 vatios es para todo el sistema. sistema y no solo la CPU, lo que presumiblemente lleva al hecho de que la CPU usa aún menos energía, algo que estoy ansioso por probar una vez que tenga en mis manos el hardware real.

Desafortunadamente, no teníamos la capacidad de medir temperaturas u otras métricas en estos sistemas, pero hablando por experiencia como alguien que usa una computadora portátil Intel Core Ultra 7 de 13.a generación más nueva para trabajar que está inactiva a 60 grados Celsius o más, tener algo que pueda Ser aún más eficiente con sólo una fracción del consumo de energía es una perspectiva muy atractiva.

Juego de azar

¿Pero puedes ejecutar juegos? ¡La respuesta, por supuesto, es sí! Si bien estos no se comercializan como «sistemas de juegos», eso no significa que no podamos ejecutar juegos lo suficientemente bien como para jugar juegos livianos mientras viajamos.

Pudimos experimentar algunas demostraciones de juegos como Baulders Gate 3, Control y Redout 2, y en los videos a continuación puedes ver qué tan bien estaban funcionando. No entraré en un debate sobre 30 fps frente a 60 fps, pero en mi opinión, puedes obtener una experiencia de juego lo suficientemente buena como para jugar un poco sobre la marcha si quieres exprimir algunas rondas entre reuniones.

Puerta de Baulders 3

Si bien no estoy seguro de qué configuración gráfica se seleccionó, la resolución fue de 1080p y rondaba los 30 fps para esta demostración, sin ningún tartamudeo.

Redout 2

Nuevamente, este juego se ejecutaba a 1080p pero con velocidades de cuadros muy por encima de 30 fps.

Vale la pena reiterar el hecho de que estos sistemas no se comercializan como sistemas de juegos, sino más bien como un testimonio del trabajo que Qualcomm ha realizado junto con Microsoft para hacer que Windows 11 ARM (y la GPU X Elite) funcionen lo suficientemente bien como para ejecutar juegos modernos. .

IA en el dispositivo

Uno de los aspectos más interesantes de la plataforma X Elite es el procesamiento de IA en el dispositivo. Si bien Intel y AMD han lanzado sus propias ofertas con NPU (o unidades de procesamiento neuronal) dedicadas, el X Elite es el más poderoso, al menos en papel. A modo de comparación, Intel combina NPU con su CPU/GPU para procesar la IA en el dispositivo y aumentar su potencia de procesamiento, lo que podría llevar a una mayor duración de la batería y un rendimiento más lento, mientras que el X Elite tiene suficiente procesamiento sin procesar en una NPU dedicada para ejecutar toda la IA. tareas sin la necesidad de CPU o GPU (pero también se pueden ejecutar en GPU/CPU si es necesario, pero ese no es el enfoque).

Actualmente, la IA se mide en un valor llamado TOPS (o billones de operaciones por segundo), que nos indica qué tan rápido se pueden procesar los modelos de IA en el dispositivo:

Procesador Energía de la unidad central de energía Pico (con GPU/CPU)
Snapdragon X Elite 45 TOPS 75 TOPS
Lago Meteoro Intel 11 TOPS 34 TOPS
Punto AMD Ryzen Hawk 16 TOPS 38 TOPS

Como puede ver, el X Elite se destaca en comparación con las ofertas actuales de Intel y AMD.

Entonces, ¿qué significa esto en el rendimiento/aplicaciones del mundo real? Significa que puedes procesar modelos de IA muy rápido. ¿Qué rápido? Aquí hay un video que tuve que tomar varias veces porque estaba sucediendo muy rápido. La demostración es Difusión estable en el dispositivo que recibe un mensaje de texto y genera una imagen:

Parpadea y es posible que te lo pierdas. Lo que es especialmente impresionante de esta demostración es que todo el modelo de Difusión Estable se ejecuta en el dispositivo y se ejecuta únicamente en la NPU Hexagon. Y si bien es posible hacer algo similar en un sistema AMD o Intel con NPU/CPU/GPU combinados, esto termina siendo menos eficiente y requiere más energía. Las NPU están diseñadas específicamente para tareas de procesamiento de IA, por lo que usar una NPU dedicada tiene mucho más sentido, especialmente en una computadora portátil donde cada minuto de duración de la batería cuenta.

El futuro de la informática

Entonces, después de todas estas demostraciones y pruebas comparativas, es posible que se pregunte: ¿cuándo veremos modelos reales con este chip? La respuesta es pronto. Según todos los informes, hemos escuchado que en el verano de 2024 se verá una avalancha de anuncios de fabricantes de equipos originales como Dell, Acer, Lenovo e incluso la propia línea Surface de Microsoft.

Definitivamente volveremos a visitarlo una vez que podamos tener en nuestras manos el hardware de producción real, pero mientras tanto, estamos esperando con mucha ansiedad los productos impulsados ​​por Snapdragon X Elite, ya que tiene el potencial de cambiar completamente el espacio informático para mejor.

*Qualcomm tuvo la amabilidad de invitarme a su sede en San Diego para estas demostraciones y pagó el viaje y el alojamiento, pero por lo demás no tuvo influencia editorial.

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