Cursos gratuitos de Microsoft para aprender sobre IA, IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático

Cursos gratuitos de Microsoft para aprender sobre IA, IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático

Microsoft ofrece cursos en línea gratuitos para aprender y desarrollar sus habilidades. Estos cursos están diseñados con un enfoque basado en proyectos. Si estás buscando los mejores cursos gratuitos y quieres desarrollar tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos a>, el Internet de las cosas y el aprendizaje automático, este artículo te ayudará. En este artículo, hablaremos sobre los mejores cursos gratuitos de Microsoft para aprender IA, IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático.

Cursos de Microsoft para aprender IA y más

Los mejores cursos gratuitos de Microsoft para aprender IA, IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático

Consulte estos mejores cursos gratuitos de Microsoft para aprender IA, IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar su conocimiento y creatividad:

  1. Inteligencia artificial (IA) para principiantes
  2. Internet de las cosas (IoT) para principiantes
  3. Aprendizaje automático para principiantes
  4. Ciencia de datos para principiantes

Empecemos.

1] Inteligencia artificial (IA) para principiantes

Inteligencia artificial (IA) para principiantes

Si eres principiante, este curso es bueno para mejorar tus conocimientos básicos. El curso de Inteligencia Artificial de Microsoft es un curso de 12 semanas y 24 lecciones. Este curso tiene lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios para mejorar su aprendizaje.

Para acceder a este curso, visite microsoft.github.io.

2]Internet de las cosas (IoT) para principiantes

Internet de las cosas (IoT) para principiantes

El Internet de las cosas (IoT) le ayudará a analizar los datos y actuar sobre ellos, permitiéndole tomar decisiones inteligentes en tiempo real. Ofrece un curso de 12 semanas y 24 lecciones para aprender los conceptos básicos de IoT. Cada lección tiene pruebas, tareas y más antes y después de la lección. IoT tiene cuatro componentes principales: sensores, conectividad, procesamiento de datos e interfaz de usuario. Esto cubre todo tipo de industrias, incluidas la manufactura, el transporte, la energía, la agricultura, el comercio minorista y el gobierno, para operar de manera más eficiente y brindar nuevo valor a los clientes mediante la implementación de la solución de IoT adecuada.

Visite microsoft.github.io para acceder a este curso.

3]Aprendizaje automático para principiantes

Aprendizaje automático para principiantes

Este curso para principiantes se basa en los patrones aprendidos; los modelos de ML pueden hacer predicciones sobre nuevos datos. Este plan de estudios de 12 semanas y 26 lecciones de Microsoft. Tiene cuestionarios previos y posteriores a la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución, una tarea y más.

Este curso gratuito está disponible en microsoft.github.io.

4]Ciencia de datos para principiantes

Ciencia de datos para principiantes

Este curso para principiantes le presenta los conceptos de ciencia de datos y las herramientas de análisis de datos. Data Science ofrece un curso de 10 semanas y 20 lecciones para principiantes. Cada lección incluye cuestionarios previos y posteriores a la lección, instrucciones escritas para completar la lección, una solución y una tarea. Esta pedagogía basada en proyectos te permite aprender mientras creas.

Puedes acceder a este curso a través de microsoft.github.io.

Eso es todo y espero que esto ayude.

¿Cómo puedo aprender IA y ML de forma gratuita?

Para aprender AI y ML de forma gratuita, puede inscribirse o unirse a cursos gratuitos. Puedes buscar lo mismo en línea. Microsoft también ofrece cursos gratuitos que le ayudarán a aprender los conceptos básicos de IA y ML.

¿ChatGPT reemplazará al científico de datos?

ChatGPT no puede reemplazar a los científicos de datos. En cambio, pueden complementar sus habilidades, redefinir sus roles y crear nuevas oportunidades dentro del sector. Puede ayudarlos en la investigación, el análisis de datos y mucho más.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *