Solución de DataFormat.Error: problemas de conversión al convertir valores en números en el procesamiento de datos

Notas clave

  • Identifique las causas comunes de DataFormat. Error en Power Query.
  • Implementar pasos efectivos de solución de problemas para la conversión de datos.
  • Asegúrese de limpiar y formatear los datos de manera adecuada antes de asignarlos.

Cómo solucionar el error DataFormat. Error en Power Query para una conversión de datos eficaz

El mensaje de error » DataFormat. Error: No pudimos convertir a número » puede dificultar significativamente las tareas de procesamiento de datos en Power Query. Esta guía ofrece información clave para solucionar el problema y lograr una mejor gestión de los datos.

Resolución de DataFormat. Error: No pudimos convertir a Número

Para abordar eficazmente el error DataFormat. Error: No pudimos convertir a Number, utilice estos métodos:

  1. Eliminar el paso automático ‘Cambiar tipo’
  2. Eliminar valores no numéricos
  3. Estandarizar y limpiar los datos antes de la conversión
  4. Establecer delimitadores y configuraciones regionales manualmente
  5. Ajuste los separadores decimales y de miles según corresponda

Exploremos cada solución en detalle.

Paso 1: Eliminar el paso automático ‘Cambiar tipo’

Power Query agrega automáticamente un paso «Cambiar tipo» durante la importación de datos, que puede categorizar incorrectamente los tipos mixtos. Para solucionar esto:

Vaya a la pestaña Datos (en Excel) y seleccione Obtener datos > Iniciar editor de Power Query. En la barra lateral derecha, busque la sección Pasos aplicados, elimine cualquier paso de Tipo modificado y defina el tipo de cada columna manualmente.

Consejo profesional: verifique siempre los tipos de datos en columnas mixtas antes de continuar con las conversiones.

Paso 2: Eliminar valores no numéricos

Si las columnas tienen contenido mixto (por ejemplo, “ABC 123”), convierta la columna a “Texto”, límpiela con Reemplazar valores y luego vuelva a “Número decimal”.Las alternativas incluyen:

  • Usar columna dividida para separar números del texto.
  • Filtrar filas no numéricas antes de la conversión.

Paso 3: Estandarizar y limpiar los datos antes de la conversión de tipos

El uso de las funciones CLEAN y TRIM en Power Query puede ayudar a eliminar caracteres no deseados, mejorando la calidad de los datos para los intentos de conversión.

Paso 4: Establezca manualmente los delimitadores y la configuración regional

Para conjuntos de datos con configuraciones regionales específicas, seleccione manualmente los delimitadores y configuraciones regionales adecuados en Archivo > Opciones > Opciones de consulta > Configuración regional para garantizar procesos de conversión precisos.

Paso 5: Ajuste los separadores decimales y de miles según corresponda

Cuando Power Query encuentra diferentes separadores, utilice la función Reemplazar valores para unificar estos formatos antes de la conversión.

Resumen

Para resolver eficazmente el error DataFormat. Error en Power Query, es esencial comprender las raíces comunes del problema y aplicar sistemáticamente pasos de solución de problemas, como eliminar las asignaciones de tipos automáticas y garantizar formatos de ingreso de datos precisos.

Conclusión

Para solucionar el error DataFormat. Error que aparece en Power Query, es necesario conocer a fondo la estructura y los formatos de los datos. Si sigue las estrategias descritas, podrá mejorar significativamente sus capacidades de gestión de datos tanto en Excel como en Power BI.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo resolver el error DataFormat: no pudimos convertir a número?

Consulte el mensaje de error para obtener detalles sobre las entradas no conformes y, si es necesario, divida el contenido mixto en columnas separadas.

¿Por qué Excel me impide convertir a número?

Esto podría deberse a celdas con formato «Texto», presencia de caracteres ocultos o celdas fusionadas. Asegúrese de descomponerlas y reformatearlas correctamente.