Solución de DataFormat.Error: Problemas de conversión al convertir valores en números durante el procesamiento de datos
Notas clave
- Identificar causas comunes del error DataFormat en Power Query.
- Implementar pasos efectivos de solución de problemas para la conversión de datos.
- Asegúrese de que los datos estén correctamente limpios y formateados antes de asignarlos.
Abordando el formato de datos. Error en Power Query para una conversión de datos eficaz.
El mensaje de error » DataFormat. Error: No se pudo convertir a número » puede dificultar considerablemente el procesamiento de datos en Power Query. Esta guía ofrece información clave para solucionar el problema y optimizar la gestión de datos.
Resolviendo DataFormat. Error: No se pudo convertir a número.
Para solucionar eficazmente el error DataFormat: No se pudo convertir a número, utilice estos métodos:
- Eliminar el paso automático ‘Cambiar tipo’
- Eliminar valores no numéricos
- Estandarizar y limpiar los datos antes de la conversión
- Establecer delimitadores y configuración regional manualmente
- Ajuste los separadores decimales y de miles según corresponda
Exploremos cada solución en detalle.
Paso 1: Eliminar el paso automático «Tipo de cambio»
Power Query añade automáticamente un paso «Cambiar tipo» durante la importación de datos, lo que puede categorizar incorrectamente los tipos mixtos. Para solucionarlo:
Vaya a la pestaña Datos (en Excel) y seleccione Obtener datos > Iniciar el editor de Power Query. En la barra lateral derecha, localice la sección Pasos aplicados, elimine cualquier paso de tipo modificado y defina manualmente el tipo de cada columna.
Consejo profesional: verifique siempre los tipos de datos en columnas mixtas antes de continuar con las conversiones.
Paso 2: Eliminar valores no numéricos
Si las columnas tienen contenido mixto (por ejemplo, “ABC 123”), convierta la columna a ‘Texto’, límpiela usando Reemplazar valores y luego vuelva a ‘Número decimal’.Las alternativas incluyen:
- Usar la columna dividida para separar los números del texto.
- Filtrar filas no numéricas antes de la conversión.
Paso 3: Estandarizar y limpiar los datos antes de la conversión de tipos
El uso de las funciones CLEAN y TRIM en Power Query puede ayudar a eliminar caracteres no deseados, lo que mejora la calidad de los datos para los intentos de conversión.
Paso 4: Establecer manualmente los delimitadores y la configuración regional
Para conjuntos de datos con configuraciones regionales específicas, seleccione manualmente los delimitadores y configuraciones regionales adecuados en Archivo > Opciones > Opciones de consulta > Configuración regional para garantizar procesos de conversión precisos.
Paso 5: Ajuste los separadores decimales y de miles según corresponda
Cuando Power Query encuentra diferentes separadores, utilice la función Reemplazar valores para unificar estos formatos antes de la conversión.
Resumen
Para resolver eficazmente el error DataFormat.en Power Query, es fundamental comprender las causas comunes del problema y aplicar sistemáticamente medidas de solución, como eliminar las asignaciones automáticas de tipos y garantizar la precisión de los formatos de entrada de datos.
Conclusión
Abordar el formato de datos. Los errores que se producen en Power Query requieren un profundo conocimiento de la estructura y el formato de los datos. Siguiendo las estrategias descritas, puede mejorar significativamente su capacidad de gestión de datos tanto en Excel como en Power BI.
Preguntas frecuentes
¿Cómo resolver el error DataFormat: no pudimos convertir a número?
Consulte el mensaje de error para obtener detalles sobre las entradas no conformes y, si es necesario, divida el contenido mixto en columnas separadas.
¿Por qué Excel me impide convertir a número?
Esto podría deberse a celdas con formato «Texto», a la presencia de caracteres ocultos o a celdas fusionadas. Asegúrese de descomponerlas y reformatearlas correctamente.