Desarrollo de coagentes y aplicaciones de IA con tecnología Copilot
Notas clave
- La implementación de CoAgent puede mejorar la interactividad de sus aplicaciones.
- La integración de agentes LangGraph ofrece experiencias de usuario personalizadas.
- El uso de API rápidas garantiza una comunicación fluida con sus aplicaciones desde el backend.
Desbloquee el poder de la IA: cree coagentes con Copilot
En un panorama tecnológico en constante evolución, integrar la IA en las aplicaciones no solo es ventajoso, sino esencial. Esta guía te guiará en el proceso de creación de CoAgents de IA con el kit de herramientas CoAgent y Copilot, llevando tus aplicaciones React a nuevas cotas.
Creación de coagentes de IA o aplicaciones impulsadas por Copilot
Para emprender este viaje, siga los pasos que se describen a continuación:
- Instalar CopilotKit
- Configurar el punto final del backend remoto
- Integrar el agente LangGraph
Paso 1: Instalar CopilotKit
El primer requisito es instalar CopilotKit, utilizando Node.js y npm. Asegúrate de tener una carpeta designada para tus aplicaciones React, aunque por ahora es opcional. Además, necesitarás una clave API de OpenAI, ya que CopilotKit depende de un modelo LLM de código abierto. Así es como se hace:
- Abra la Terminal de Windows y cambie el directorio a la carpeta de su aplicación React:
cd C:\React\myapplication
- Ejecute este comando para instalar las herramientas principales:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
- Instalar el paquete de soporte de OpenAI:
npm install openai
- Por último, agregue su clave API al archivo .env en el directorio raíz:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
Consejo profesional: ¡Asegúrate de verificar dos veces la clave API para garantizar su precisión y evitar problemas de conectividad!
Paso 2: Configurar el punto final del backend remoto
Para vincular su aplicación Copilot con servicios basados en Python (o alternativas Node.js compatibles), deberá establecer un punto final de backend remoto:
pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/
Ahora, configuremos el servidor FastAPI:
mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py
Si encuentra problemas con el comando echo, puede crear manualmente el archivo server.py usando Visual Studio Code.
Luego, abra server.py e inserte el siguiente código:
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}
A continuación, vuelva a la Terminal de Windows y ejecute
pip install fastapi uvicorn
Cuando termine, visite docs.copilot.ai para obtener más información.
Paso 3: Integrar el agente LangGraph
El último paso consiste en agregar el agente LangGraph a su archivo server.py. Para empezar, localice la instancia de CopilotKitSDK en su punto de conexión remoto de Python, generalmente en el script server.py. Modifíquela para que admita los agentes LangGraph con el siguiente código:
agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],
Esta modificación debe incluirse en la definición de CopilotKitSDK. Para obtener más información, consulte docs.copilotkit.ai/coagents.
Consejos adicionales
- Asegúrese de verificar sus claves API después de la configuración.
- Mantenga actualizaciones periódicas de sus dependencias para mejorar el rendimiento.
- Explore la extensa documentación en CopilotKit para un uso óptimo.
Resumen
Esta guía muestra cómo crear eficazmente CoAgents de IA utilizando la tecnología CoAgent y Copilot. Siguiendo los pasos descritos para instalar CopilotKit e integrar agentes LangGraph, los desarrolladores pueden aprovechar el potencial de la IA en sus aplicaciones React, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada.
Conclusión
Adoptar las capacidades de IA ofrece amplias oportunidades para que los desarrolladores transformen la interacción de los usuarios con el software. Implementar CoAgents siguiendo los pasos descritos optimizará sus aplicaciones, haciéndolas más ágiles e inteligentes.¡Comience su experiencia hoy mismo!
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los requisitos previos para utilizar CoAgent?
Para utilizar CoAgent, necesita Node.js, npm y una clave API de OpenAI para la integración.
¿Puedo usar CoAgent con otros frameworks que no sean React?
Sí, si bien esta guía se centra en React, CoAgent también se puede implementar en varios marcos, siempre que puedan comunicarse con las API de OpenAI.