Desarrollo de coagentes y aplicaciones de IA con tecnología Copilot

Notas clave

  • La implementación de CoAgent puede mejorar la interactividad de sus aplicaciones.
  • La integración de agentes LangGraph ofrece experiencias de usuario personalizadas.
  • El uso de API rápidas garantiza una comunicación fluida con sus aplicaciones.

Descubra el poder de la IA: cree coagentes con Copilot

En un panorama tecnológico en constante evolución, integrar la IA en las aplicaciones no solo es ventajoso, sino esencial. Esta guía lo guiará a través del proceso de creación de coagentes de IA mediante el kit de herramientas CoAgent y Copilot, lo que elevará sus aplicaciones React a nuevas alturas.

Creación de coagentes o aplicaciones de IA con tecnología Copilot

Para emprender este viaje, siga los pasos que se describen a continuación:

  1. Instalar CopilotKit
  2. Configurar punto final de backend remoto
  3. Integrar el agente LangGraph

Paso 1: Instalar CopilotKit

El primer requisito previo es instalar CopilotKit, aprovechando Node.js y npm. Asegúrate de tener una carpeta designada para tus aplicaciones React, aunque en este punto es opcional. Además, necesitarás una clave API de OpenAI, ya que CopilotKit depende de un modelo LLM de código abierto. A continuación, te indicamos cómo:

  • Abra la Terminal de Windows y cambie el directorio a la carpeta de su aplicación React:

cd C:\React\myapplication

  • Ejecute este comando para instalar las herramientas principales:

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Instalar el paquete de soporte de OpenAI:

npm install openai

  • Por último, agregue su clave API al archivo .env en el directorio raíz:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Consejo profesional: ¡Asegúrate de verificar dos veces la clave API para comprobar su precisión y evitar problemas de conectividad!

Paso 2: Configurar el punto final del backend remoto

Para vincular su aplicación Copilot con servicios basados ​​en Python (o alternativas Node.js compatibles), necesitará establecer un punto final de backend remoto:

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Ahora, configuremos el servidor FastAPI:

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Si encuentra problemas con el comando echo, puede crear manualmente el archivo server.py usando Visual Studio Code.

Luego, abra server.py e inserte el siguiente código:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

A continuación, vuelva a la Terminal de Windows y ejecute

pip install fastapi uvicorn

Cuando termine, visite docs.copilot.ai para obtener más información.

Paso 3: Integrar el agente LangGraph

El paso final consiste en agregar el agente LangGraph a su archivo server.py. Comience por ubicar la instancia de CopilotKitSDK dentro de su punto de conexión remoto de Python, generalmente en el script server.py. Modifíquelo para que admita agentes LangGraph con el siguiente código:

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Esta modificación debe incluirse en la definición de CopilotKitSDK. Para obtener más información, consulte docs.copilotkit.ai/coagents.

Consejos adicionales

  • Asegúrese de verificar sus claves API después de la configuración.
  • Mantenga actualizaciones periódicas de sus dependencias para mejorar el rendimiento.
  • Explore la extensa documentación en CopilotKit para un uso óptimo.

Resumen

Esta guía demuestra cómo crear de manera eficaz agentes de inteligencia artificial utilizando la tecnología CoAgent y Copilot. Si siguen los pasos descritos para instalar CopilotKit e integrar agentes LangGraph, los desarrolladores pueden aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus aplicaciones React y ofrecer una experiencia de usuario mejorada.

Conclusión

La adopción de capacidades de IA ofrece grandes oportunidades para que los desarrolladores transformen la forma en que los usuarios interactúan con el software. La implementación de CoAgents siguiendo los pasos proporcionados mejorará sus aplicaciones, haciéndolas más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.¡Comience su viaje hoy mismo!

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cuáles son los requisitos previos para utilizar CoAgent?

Para utilizar CoAgent, necesita Node.js, npm y una clave API de OpenAI para la integración.

¿Puedo usar CoAgent con otros frameworks que no sean React?

Sí, si bien esta guía se centra en React, CoAgent también se puede implementar en varios marcos, siempre que puedan comunicarse con las API de OpenAI.