Compare la ciencia de datos con la informática; ¿Qué es bueno para el crecimiento profesional?

Compare la ciencia de datos con la informática; ¿Qué es bueno para el crecimiento profesional?

Por un lado, tenemos la informática que lo abarca todo y, por el otro, tenemos la reciente disciplina de ciencia de datos , que ha ganado mucha popularidad. En esta publicación, compararemos la ciencia de datos con la informática , analizando las diferencias, los costos de los cursos, los perfiles laborales, las oportunidades de mercado y los salarios esperados. Si estás interesado en hacer carrera en cualquiera de los dos o quieres aprender más sobre el tema, lee hasta el final.

Ciencia de datos vs informática

Comparar la ciencia de datos con la informática

Seguramente habrás escuchado términos como Inteligencia Artificial , Aprendizaje Automático , Redes Neuronales , Big Data y Aprendizaje Profundo . Estos términos se pueden escuchar en la clase de Ciencia de Datos y Ciencias de la Computación. Pero ¿cuáles son las diferencias clave? Eso es lo que vamos a desentrañar en esta guía.

Compararemos la ciencia de datos con la informática en los siguientes parámetros.

  1. Diferencias clave
  2. Precio del curso
  3. Habilidades adquiridas y requeridas
  4. Perfil de trabajo
  5. Alcance y salario

Hablemos de ellos en detalle.

1]Diferencias clave

Tanto la informática como la ciencia de datos son similares pero tienen algunas diferencias clave. Las Ciencias de la Computación o CS permiten estudiar hardware y software de computadora. Puede aprender a crear software, administrar bases de datos, implementar firewalls, configurar dispositivos de red y programar sitios web y páginas web. No solo eso, sino que también puedes profundizar en cada uno de esos conceptos para aprender y hacer de ellos una carrera.

Por otro lado, la Ciencia de Datos combina varias disciplinas académicas o conceptos profesionales para gestionar y comprender datos. Utilizará conceptos matemáticos como la estadística para comprender los datos y las tecnologías informáticas están ahí para ayudarlo. Luego, los datos que obtuvo se utilizarán para comprender a la población y se utilizarán para el aprendizaje automático.

Entonces, después de este análisis, podemos concluir que la informática es el estudio del hardware y software de la computadora y la ciencia de datos utiliza estas tecnologías para estudiar datos.

2] Tarifas del curso

Dado que tanto la ciencia de datos como la informática tienen demanda, muchas universidades ofrecen sus cursos. Debido a esto, los precios del curso varían mucho. Sin embargo, muchas universidades conservadoras se abstienen de añadir la ciencia de datos como curso. Por eso, muchas universidades privadas cobran mucho por el curso, ya que tienen demanda y la oferta es relativamente baja. Sin embargo, si puedes matricularte en una buena universidad, en cualquier parte del mundo, el precio del curso será casi similar.

Puede consultar algunos cursos gratuitos en línea de las mejores universidades para ampliar sus horizontes.

3] Habilidades adquiridas y requeridas

Si eres un buen programa o estás interesado en la programación, lo más probable es que puedas adaptarte a ambos cursos. Sin embargo, ninguno de los campos solo requiere habilidades de programación. Un científico de datos debe ser minucioso con los conceptos matemáticos que incluyen, entre otros, la estadística. También deben conocer o aprender habilidades y tecnología de visualización de datos. Tenga en cuenta que, si no conoce ninguna de las habilidades mencionadas anteriormente, pero está interesado en la ciencia de datos, no se preocupe, ya que las aprenderá todas después de inscribirse en un buen curso.

Cuando se trata de Ciencias de la Computación, uno puede camuflar sus debilidades y hacer carrera en algo en lo que realmente es bueno. Si no te gusta la programación, no hay problema, opta por las redes informáticas. Si no quiere trabajar en bases de datos aburridas y está interesado en aprender IA generativa, conviértase en un ingeniero rápido. Por tanto, la informática es un vasto océano del que sólo hace falta un rincón.

4]Perfil laboral

Ahora, hablemos sobre qué tipo de roles obtendrá una vez que complete estos cursos. Como se mencionó anteriormente, los informáticos pueden trabajar en diversos temas. Pueden administrar redes de computadoras, trabajar en bases de datos, codificar software, administrar la infraestructura de TI de una corporación y más. Por lo tanto, existen varios perfiles laborales y roles que pueden obtener según sus elecciones y los requisitos de la empresa para la que trabajan.

Mientras que los científicos de datos son un nicho que se centra en el aspecto comercial de una organización. Obtienen datos, los analizan y ayudan a tomar decisiones comerciales importantes basadas en ellos. No sólo eso, los datos se pueden utilizar en diversos campos de investigación y desarrollo, especialmente en el aprendizaje automático.

5]Alcance y salario

Si conoce bien el entorno laboral actual, sabrá lo lucrativos que son los campos de la informática y la ciencia de datos.

Hablemos primero de ciencia de datos. Muchas empresas exigen científicos de datos, ya que reciben un gran flujo de datos. Y solo se necesita desesperadamente alguien que sea un maestro en estadística, herramientas de visualización de datos y que comprenda los datos. Si es principiante, puede esperar un salario de entre $ 60 000 y $ 80 000 al año en los EE. UU. Pero, una vez experimentado, puede esperar un salario de alrededor de 100.000 dólares al año.

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