BabyAGI vs Auto-GPT: Diferencias y Beneficios Explicados

¿Qué saber?

• Tanto BabyAGI como Auto-GPT son agentes de IA autónomos que se pueden usar para generar múltiples tareas para lograr un objetivo principal.
• BabyAGI usa GPT-4, LangChain, Pinecone y Chrome para crear y ejecutar tareas, mientras que Auto-GPT se lanza en GPT-4 y GPT-3.5 de OpenAI para hacer las cosas.
• Auto-GPT es bueno para generar imágenes y contenido rico en texto, mientras que BabyAGI es útil para sectores de toma de decisiones como la conducción autónoma y la robótica.

ChatGPT es una poderosa herramienta de inteligencia artificial en sí misma, pero cuando se trata de realizar un proyecto, requiere la intervención humana, ya que debe ingresar nuevas indicaciones en cada paso del camino. Para facilitar este trabajo, los desarrolladores han creado agentes de IA autónomos que pueden realizar múltiples tareas cuando se les asigna un objetivo principal.

En esta publicación, compararemos dos de estos agentes de IA: BabyAGI y Auto-GPT para ver cómo difieren entre sí en estructura, técnica y propósito, y lo ayudaremos a descubrir qué herramienta podría ser perfecta para usted.

¿Qué es BabyAGI?

BabyAGI es una Inteligencia General Artificial autónoma desarrollada por Yohei Nakajima que genera y realiza tareas en función del objetivo que alimentas. Utiliza un script de Python que aprovecha diferentes tecnologías de OpenAI, Pinecone, LangChain y Chroma para automatizar tareas para alcanzar un objetivo específico.

Mientras que las herramientas de IA como ChatGPT usan modelos de lenguaje para interpretar sus consultas y proporcionar respuestas, BabyAGI usa modelos de lenguaje para crear una lista de tareas necesarias para alcanzar un objetivo. Al crear una lista de tareas, el agente de IA las ejecutará una por una y luego creará más tareas en función de los resultados de las tareas anteriores mientras se cumpla el objetivo.

BabyAGI vs Auto-GPT: ¿En qué se diferencian?

Puede usar tanto BabyAGI como AutoGPT para lograr un objetivo establecido y los resultados que obtiene de ambos serían más o menos los mismos. Sin embargo, el proceso de alcanzar el objetivo y la forma en que ambas herramientas lo abordan es lo que las hace diferentes.

1. Estructura

BabyAGI utiliza el modelo GPT-4 de OpenAI como su elemento de lenguaje central junto con el marco de codificación LangChain, la base de datos vectorial Pinecone y Chrome. Todas estas tecnologías se incorporan mediante un script de Python para crear un grupo de agentes de IA que pueden realizar un conjunto de tareas para alcanzar un objetivo predefinido.

Auto-GPT usa el mismo modelo GPT-4 de OpenAI pero lo combina con GPT-3.5 para lograr un objetivo. Cuando se especifica un objetivo, Auto-GPT genera códigos para crear tareas usando GPT-4, y los resultados de estas tareas se guardan y procesan con GPT-3.5, que se usa esencialmente como un espacio de memoria virtual para tareas anteriores.

2. Técnica

Cuando se ingresa un objetivo en BabyAGI, crea múltiples tareas y las ejecuta una a la vez de tal manera que los resultados de una tarea determinan la siguiente. Con la ayuda de Pinecone y LangChain, el agente de IA puede conservar una memoria a largo plazo de tareas y eventos, lo que hace que la obtención de información sea más rápida para lograr un objetivo de manera eficiente. Dado que el proceso implica la decodificación de resultados de tareas anteriores por ensayo y error, BabyAGI puede tomar decisiones complejas sin perder de vista el objetivo predefinido.

Mientras tanto, Auto-GPT está diseñado para crear y ejecutar múltiples tareas a la vez usando GPT-4 y crear un espacio de memoria artificial usando GPT-3.5 para almacenar resultados de tareas anteriores. Puede generar contenido adicional utilizando aplicaciones y servicios en Internet, así como datos almacenados localmente en una computadora para ayudar a tomar mejores decisiones. Aunque Auto-GPT tiene un acceso más amplio a las fuentes de datos, a veces puede extraer datos sin etiquetar sin la dirección adecuada para generar resultados extensos.

3. Propósito

Dado que Auto-GPT está capacitado para proporcionar respuestas de texto similares a las humanas, son útiles para generar contenido, resumir textos y traducir el texto a más de una docena de idiomas. Con acceso a servicios desde Internet y archivos locales, Auto-GPT se puede utilizar para crear contenido textual detallado basado en un solo objetivo. Esencialmente, se puede usar como una alternativa a ChatGPT, donde es posible que deba ingresar varias indicaciones para generar el mismo tipo de contenido de manera detallada.

BabyAGI, por otro lado, tiene capacidades cognitivas similares a las humanas, lo que lo hace útil para tareas que requieren controlar parámetros y tomar decisiones. Con el conjunto correcto de objetivos, puede aprovechar BabyAGI en el campo del comercio de criptomonedas, la conducción autónoma, la robótica e incluso los juegos.

4. Resultados

BabyAGI está capacitado con escenarios del mundo real y entornos simulados para completar tareas complejas más rápido y con precisión. Cuando está equipado con datos relevantes, BabyAGI puede producir resultados precisos más rápido sin perder el enfoque en el objetivo original.

Sin embargo, su rendimiento es tan bueno como el alcance de sus datos de entrenamiento porque BabyAGI está entrenado en escenarios del mundo real y entornos simulados. No tiene acceso a aplicaciones y servicios disponibles en Internet, lo que limita su uso a ciertos campos.

Auto-GPT tiene acceso a Internet, lo que facilita la búsqueda de información. Puede recopilar datos de servicios de Internet como aplicaciones, sitios web, libros, documentos y artículos y usarlos para completar las tareas necesarias para alcanzar su objetivo. Hay pros y contras en este aspecto de Auto-GPT, ya que los datos adicionales pueden hacer que se cree contenido más descriptivo, pero también pueden generar resultados menos precisos, ya que la herramienta puede extraer contenido de datos no etiquetados sin supervisión.

Dado que está diseñado para ejecutar múltiples tareas a la vez, Auto-GPT a veces puede perder de vista el objetivo principal cuando se atasca en el cumplimiento de una de las tareas generadas.

¿Qué hace BabyAGI que no hace Auto-GPT?

BabyAGI es bueno en ciertas tareas en las que no podrá usar Auto-GPT.

• Tiene memoria a largo plazo ya que usa LangChain y Pinecone para almacenar y recuperar información, obteniendo así resultados más rápido que Auto-GPT.
• Dado que BabyAGI puede aprender constantemente los comentarios de las indicaciones y los resultados de las tareas mediante prueba y error, es capaz de tomar decisiones cognitivas similares a las humanas.
• Su capacidad de decisión lo convierte en una herramienta eficaz para el comercio de criptomonedas, la robótica y la conducción autónoma.
• BabyAGI también está equipado para escribir y ejecutar códigos para cumplir con ciertos objetivos.

¿Qué hace Auto-GPT que no hace BabyAGI?

Hay algunas cosas clave en las que Auto-GPT es mejor que BabyAGI.

• Auto-GPT puede acceder a más datos al generar una respuesta para su objetivo predeterminado. Puede recopilar contenido de aplicaciones y servicios de Internet como sitios web, artículos y libros para buscar información sobre un tema específico.
• Puede generar textos similares a los humanos con alta calidad debido a sus extensos datos de capacitación, lo que lo hace útil para enviar correos electrónicos, preparar informes e investigaciones de mercado.
• Además de GPT-4, Auto-GPT también tiene acceso a DALL-E de OpenAI, lo que lo hace útil para la generación de imágenes de las que BabyAGI no es capaz.
• Auto-GPT ofrece una función de texto a voz que se puede incorporar usando un código simple en el script de Python. BabyAGI actualmente no proporciona la funcionalidad de comando de voz.

Eso es todo lo que necesita saber acerca de las diferencias entre BabyAGI y Auto-GPT.