AI está ayudando a AMD a aumentar su participación de mercado frente a Nvidia

Todos sabemos que 2023 es verdaderamente el año de la IA. O al menos el primer año del reinado de la IA en el mundo tecnológico. Dondequiera que vayas, la IA estará allí. La IA está en Microsoft Teams . Microsoft Store ahora tiene IA . Edge y Opera One tienen IA. Y Windows 11 obtendrá Copilot a finales de este año, que es un asistente de inteligencia artificial solo para usted.

Aún más, Microsoft, por ejemplo, ha invertido mucho presupuesto en invertir en investigación de IA, y los resultados son más fascinantes. Está Orca 13B , que el gigante tecnológico con sede en Redmond lanzará de código abierto. Tiene LongMem , que entrenará su modelo de IA para tener una longitud de contexto ilimitada.

Y parece que Microsoft también ha invertido en Kosmos-2 , un lenguaje de IA capaz de contexto espacial. Básicamente, la IA ahora podrá describir el espacio y tener conocimiento del espacio. Más corto, AI tendrá un cuerpo.

Es claramente la era de la IA. Y para enfatizar cuán importante es, parece que AMD está usando software de IA para mejorar sus chips. Por lo tanto, mejora efectivamente la brecha entre su principal competidor, las GPU de Nvidia. En este análisis de SemiAnalysis , los chips AMD casi están cerrando la brecha en rendimiento gracias al software de IA.

AI está cerrando la brecha entre la cuota de mercado de Nvidia y AMD

Pero aquí está el truco. Las GPU de Nvidia están viendo cómo se cierra la brecha no porque los chips de AMD sean tan buenos, sino porque el software de IA que hace posible entrenar los modelos está mejorando rápidamente la eficiencia de AMD.

Mosaic ML, la empresa detrás del software de IA de código abierto que utilizan AMD y Nvidia, acaba de iniciar su actividad recientemente. Fundada en 2021, Databricks ya compró la empresa por 1300 millones de dólares.

Mosaic ML ayudó a la GPU Instinct MI250 de AMD a alcanzar el 80 % del rendimiento de una Nvidia A100-40 GB y el 73 % de la A100-80 GB. Todo esto con cero cambios de código.

Y MosaicML ha anunciado que se espera que el rendimiento aumente al 94 % y al 85 % con más mejoras de software. La ganancia sobre la brecha también se obtuvo en un trimestre, es decir, 3 meses.

Entonces, es hora de ponerse el cinturón de seguridad para la IA. ¿Qué piensa usted al respecto? Háganos saber en la sección de comentarios.