El proyecto VideoGigaGAN de Adobe puede convertir vídeos borrosos en HD

El proyecto VideoGigaGAN de Adobe puede convertir vídeos borrosos en HD

Qué saber

  • Adobe está trabajando en un nuevo método de superresolución de vídeo (VSR) llamado VideoGigaGAN que puede hacer que los vídeos borrosos parezcan HD.
  • VideoGigaGAN puede mejorar videos hasta 8 veces su resolución original sin borrosidad, parpadeo u otros artefactos de IA.
  • VideoGigaGAN aún está en desarrollo y no se sabe cuándo Adobe lo pondrá a disposición del público.

La gente de Adobe ha desarrollado un modelo de IA generativa que pronto permitirá mejorar vídeos hasta ocho veces su resolución original. Titulado VideoGigaGAN, Adobe afirma en un artículo publicado recientemente que el modelo es muy superior a los enfoques tradicionales de superresolución de vídeo (VSR) del pasado que tienden a introducir artefactos de IA y mucha borrosidad en sus intentos de ampliación.

Gracias a su bondad generativa de IA, VideoGigaGAN de Adobe «muestrea videos con detalles de alta frecuencia manteniendo la coherencia temporal». En última instancia, el nuevo método produce resultados con detalles más finos, lo que significa que los vídeos son de mucha mayor fidelidad y contienen muchos menos artefactos.

Pero no confíe en nuestra palabra. Aquí hay algunos ejemplos que muestran de lo que es capaz el nuevo método VSR de Adobe:

Imagen: Hilos (luokai)

Aunque los métodos VSR del pasado han demostrado ser útiles para mejorar las imágenes, su éxito no se ha traducido en vídeos de la misma manera. Y aunque otros métodos de ampliación intentan reducir el parpadeo y otras anomalías de la IA que surgen del muestreo ascendente, lo hacen sacrificando únicamente detalles.

Imagen: Hilos (luokai)

Aquí es donde realmente brillan las Redes Generativas Adversarias (GAN). VideoGigaGAN no sólo elimina eficazmente las distorsiones de vídeo (o las reduce hasta que sean apenas visibles), sino que también produce vídeos de alta calidad que pueden ampliarse hasta 8 veces la resolución original.

Imagen: Hilos (luokai)

Puede encontrar más comparaciones de antes y después con muestreo mejorado en el sitio web VideoGigaGAN Github .

El evento MAX de Adobe del año pasado también permitió vislumbrar un proyecto similar que mejora la calidad de vídeos y GIF utilizando una tecnología de muestreo superior de IA basada en difusión. VideoGigaGAN, sin embargo, es una bestia completamente diferente.

Dado que VideoGigaGAN aún está en desarrollo y las muestras son solo vistas previas, no se sabe si Adobe lo pondrá a disposición del usuario general. Sin embargo, si nos guiamos por las muestras, la tecnología es lo suficientemente digna como para comercializarse y podría estar disponible a través de Premiere Pro de Adobe en el futuro. Estamos ansiosos por probarlo nosotros mismos y revisarlo para todos los que puedan estar interesados ​​en mejorar la calidad de los videos borrosos.

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