Las empresas de inteligencia artificial pierden miles de millones, pero los inversores mantienen el sueño a flote

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las empresas se han lanzado a un frenesí por inyectar inteligencia artificial en sus productos y servicios. Pero las cosas no han resultado como sus optimistas palabras podrían habernos hecho creer (a nosotros o a sus inversores).

Desarrollar IA y mantenerse a la vanguardia no es barato. De hecho, es muy caro, incluso para los estándares de las grandes tecnológicas. Pero, dejando de lado los informes recientes sobre empresas que han perdido miles de millones en el intento, ninguna de ellas ha logrado realmente monetizar la IA de forma adecuada. Y ahora, las cosas están a punto de llegar a un punto de inflexión. Con todas las promesas que se hacen a los usuarios con respecto a la IA, ¿alguna de ellas vale siquiera los miles de millones que se gastan?

¿Cuánto gastan las empresas en investigación en IA?

Las inversiones en IA constituyen algunas de las mayores inyecciones de capital en una sola tecnología en la historia reciente.

Se dice que Microsoft ha gastado 14.000 millones de dólares, y eso solo en el último trimestre. Otras grandes empresas tecnológicas no son diferentes. Google planea gastar más de 12.000 millones de dólares en cada trimestre de este año, mientras que Meta revisó sus predicciones para los gastos de capital de este año en 10.000 millones de dólares.

Estas cifras son asombrosas, pero no exageradas. El desarrollo de sistemas de IA requiere una gran cantidad de potencia informática, que solo puede obtenerse de chips de procesamiento ultra caros que suelen escasear. Además, hay otros factores que hay que tener en cuenta, como la necesidad de granjas de servidores físicos, el entrenamiento de modelos de IA con datos de calidad, el mantenimiento y las actualizaciones continuos y la contratación de expertos en IA. Los propios costes operativos son asombrosos. Esta es una de las razones por las que la mayoría de las empresas emergentes de IA, a menos que hayan contado con el respaldo de inversores, han fracasado.

El costo del desarrollo de la IA siempre es mucho mayor que lo esperado, lo que constituye una buena heurística para medir los costos futuros. Según un informe de Goldman Sachs , las grandes empresas tecnológicas gastarán más de un billón de dólares en IA en los próximos años. Entre ellas se encuentran las sospechosas habituales: Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon. Pero antes de analizar el monto que pueden o no alcanzar estas inversiones, consideremos lo que han demostrado los últimos 20 meses de desarrollo de la IA.

¿Quién necesita IA?

Aunque existen varios estudios que se pueden citar, plantéese la siguiente pregunta: ¿cómo ha afectado la IA a su trabajo y al uso diario de la tecnología? Para la mayoría de los usuarios de tecnología, ChatGPT de OpenAI podría ser el único chatbot que utilizan para investigaciones y consultas generales. Pero incluso los mejores chatbots de IA tienen un contenido muy cuestionable.

Otras IA de menor tamaño, como Gemini de Google, han tenido un comienzo horrendo (diciéndoles a los usuarios que añadan pegamento a la pizza , incluyan piedras en su dieta e incluso recomendando a una persona deprimida que salte de un puente ).

Pero dejando de lado los errores, las funciones de IA que ahora están en la web o integradas en los dispositivos no son precisamente «revolucionarias». Por ejemplo, la IA puede retocar las fotos, crear música poco inspiradora, proporcionar resúmenes de documentos y hablar con la voz de Scarlett Johansson (ya no). Pero no es el salto cuántico que hará que todos corran a las tiendas a comprar sus dispositivos con IA.

Sin duda, hay mucho revuelo. El creciente interés por la IA ha hecho que incluso aumenten los beneficios de varias empresas a corto plazo. Pero, desde el punto de vista de las grandes tecnológicas, el revuelo es necesario para ganar más tiempo y atraer el interés de los inversores mientras continúan su incursión multimillonaria en esta tecnología hasta que empiece a dar sus frutos o se les ocurra un producto que se venda por sí solo. Por ahora, como suele ocurrir con las nuevas tecnologías, están conduciendo en la niebla.

Los inversores cuestionan la IA generativa y se muestran escépticos

El reto para las grandes tecnológicas es asegurar a los inversores que el dinero llegará en algún momento. El informe de Goldman Sachs ha dejado en el aire el desarrollo y uso de la IA. Jim Covello, responsable de investigación de renta variable global, afirma: “La tecnología de IA es excepcionalmente cara y, para justificar esos costes, la tecnología debe ser capaz de resolver problemas complejos, algo para lo que no está diseñada”.

Muchos inversores y expertos en IA comparten el mismo sentimiento. A menos que se desarrolle una aplicación de IA “importante” en un futuro próximo, no parece que la gran apuesta de las grandes tecnológicas por la IA vaya a dar muchos resultados. Puede que aún no sea un mal augurio, pero se empiezan a notar pequeñas señales.

El miércoles pasado, un informe trimestral decepcionante de Alphabet (la empresa matriz de Google) provocó una ola de ventas en el mercado. El Nasdaq, con un gran peso en la tecnología, cayó un 3,6%, lo que supuso el peor día desde octubre de 2022. Aunque hay una amplia variedad de factores que podrían haber provocado la caída, una de las principales razones parece ser la elevada valoración de las acciones de varias empresas tecnológicas, entre ellas Meta, Apple, Microsoft, Amazon y el fabricante de chips Nvidia, que en conjunto han impulsado el S&P 500 a máximos históricos.

No se trata de un signo de apocalipsis. De hecho, los expertos afirman que no es más que una corrección del mercado. Pero si los vientos cambian y la confianza en las acciones tecnológicas cambia, las ganancias de principios de este año podrían desaparecer, una de las razones por las que los fondos de cobertura y los bancos de inversión han estado reduciendo su exposición a los mercados últimamente.

¡El tiempo corre!

El mismo informe de Goldman Sachs mencionado anteriormente destaca que “puede requerirse un escenario de IA muy favorable para obtener retornos del S&P 500 superiores a la media en la próxima década”.

Aún queda mucho margen de maniobra para la IA. A medida que crezca, la IA seguramente encontrará su lugar en el software de uso diario, los sistemas operativos y los dispositivos portátiles. Hay suficientes precedentes históricos para albergar esperanzas de que se produzca un gran avance en materia de IA, pero es poco probable que los avances se produzcan tan rápidamente como nos hacen creer.

Daron Acemoglu, profesor de Instituto en el MIT, afirma: “Dado el enfoque y la arquitectura de la tecnología de IA generada hoy en día… los cambios verdaderamente transformadores no ocurrirán rápidamente y es probable que pocos –si es que hay alguno– ocurran en los próximos 10 años”.

En cualquier caso, el entusiasmo en torno a la IA no va a desaparecer por el momento. Incluso si nunca llega nada importante, la burbuja tardará un tiempo en estallar, como suele ocurrir.

El momento exacto en que los inversores y los usuarios en general lo denunciarán es una cuestión de pura especulación. Ya están empezando a crecer los rumores y murmullos. Bien podría tratarse simplemente de una fatiga de la IA. Pero si no hay un rendimiento sustancial de las inversiones, será difícil sostener el ciclo de vida de la IA como producto tecnológico. Si la magnitud de las recientes correcciones del mercado es una indicación, pronto podremos presenciar un período de conservadurismo entre los inversores. Y entonces es cuando realmente sonarán las cifras de víctimas.