Cómo detectar deepfakes en una PC con Windows

Cómo detectar deepfakes en una PC con Windows

Con el auge de las herramientas de inteligencia artificial, crear vídeos e imágenes deepfake se ha vuelto muy fácil. Como resultado, detectar a tiempo vídeos o imágenes falsos generados por inteligencia artificial se ha vuelto necesario para protegerse a sí mismo o a otras víctimas. Afortunadamente, algunas herramientas y métodos le permiten detectar deepfakes en una PC con Windows en cuestión de segundos.

Cómo detectar deepfakes en Windows

¿Qué son los deepfakes?

Los deepfakes son vídeos o imágenes falsos creados con tecnología de inteligencia artificial (IA). Estas imágenes y vídeos generados por IA pueden ser tan atractivos que a las personas les resulta difícil discernir su autenticidad. Los creadores de deepfakes analizan los datos de una persona, como sus expresiones faciales, su voz y sus gestos, para reproducir su aspecto o su voz. Con base en este análisis, pueden crear vídeos o imágenes de alguien diciendo o haciendo cosas que en realidad nunca hizo.

Cómo detectar deepfakes en una PC con Windows

Existen muchas herramientas que pueden detectar deepfakes. A continuación, enumeramos tres de ellas y el método manual para detectarlos.

  1. Escáner Deepware
  2. Desmitificador de noticias falsas de InVID y WeVerify
  3. Manual

Incluso si usas una herramienta, te sugerimos revisar el video manualmente para volver a comprobarlo usando tu ingenio y experiencia.

1] Escáner Deepware

Deepware Scanner es una de las herramientas más potentes para detectar contenido deepfake en vídeos. Utiliza algoritmos de IA para analizar archivos de vídeo e identificar cualquier signo de manipulación. Además, lo mejor de la herramienta es que su uso es completamente gratuito.

Paso 1: Vaya al sitio web scanner.deepware.ai .

Paso 2: Pegue un enlace de video o haga clic en el botón de carga para cargar un archivo de video.

Enlace de pegado del escáner deepware

Paso 3: Haz clic en el botón Escanear . La herramienta analizará tu video en unos momentos y te dirá si ha detectado algún deepfake.

resultado del escáner deepware

2] Desmitificador de noticias falsas de InVID y WeVerify

Fake news debunker de InVID y WeVerify es una extensión del navegador que puede ayudarte a detectar imágenes y vídeos deepfake. La herramienta está diseñada para periodistas y verificadores de datos, y puede ayudarte a obtener información contextual sobre imágenes o vídeos de Facebook y X (antes Twitter). Sin embargo, no te permite subir tus vídeos para buscar deepfakes, pero está disponible como una herramienta gratuita para que la uses.

Paso 1: Instale la extensión Fake news debunker de InVID y WeVerify en su navegador .

Paso 2: Una vez instalada, haga clic en la extensión > ABRIR CAJA DE HERRAMIENTAS.

Caja de herramientas abierta para desmitificador de noticias falsas

Paso 3: Haga clic en análisis de video , pegue un enlace de video y haga clic en Enviar .

Desacreditador de noticias falsas pega enlace de video

En unos momentos, analizará el vídeo y te permitirá saber si se trata de un deepfake.

3] Análisis manual para detectar deepfakes

La tercera opción es analizar manualmente un vídeo o una imagen para detectar deepfakes. Detectar deepfakes en vídeos es mucho más fácil que en imágenes.

Por ejemplo, puedes buscar movimientos oculares poco naturales , como la falta de parpadeo o una sincronización de labios inconsistente , que pueden indicar que el video está hecho por IA. También debes verificar si hay alguna inconsistencia en la iluminación, las sombras o los reflejos que puedan indicar manipulación.

Además, asegúrate de que el audio coincida perfectamente con los movimientos de los labios. Presta atención a cualquier sonido poco natural o voz que suene robótica.

búsqueda inversa de imágenes

En el caso de una imagen, puedes utilizar la búsqueda inversa de imágenes de Google o la búsqueda de imágenes de Yandex para encontrar la fuente de la imagen. Además, busca irregularidades o efectos borrosos en la imagen.

Con estas herramientas y métodos, podrá identificar y abordar rápidamente el contenido potencialmente manipulado. Además, también debería comprobar el contenido con verificadores de datos de confianza para determinar su autenticidad.

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