Servicio de lenguaje de inteligencia artificial de Azure: resuma y extraiga temas de las transcripciones de entrevistas

Si tiene que revisar constantemente las transcripciones de las entrevistas y no quiere pasar por el proceso que requiere mucho tiempo, puede usar Azure AI/ML. Es una solución revolucionaria que automatiza la creación de resúmenes y la extracción de temas de las transcripciones de entrevistas.

¿Qué es el resumen de documentos y conversaciones?

El resumen es una de las características clave de los servicios Azure AI-Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para desarrollar aplicaciones inteligentes que involucran lenguaje escrito.

• Resumen de documentos: solo acepta bloques de texto sin formato
• Resumen de conversación: acepta varios artefactos del habla para que el modelo pueda aprender más.

Estas son las características principales mencionadas por Microsoft en el blog oficial:

¿Como funciona?

Los servicios Azure AI/ML son un conjunto de herramientas para el resumen. Con el servicio Azure AI-Language y Azure OpenAI GPT-3, puede automatizar el proceso de resumen.

Además, la API de resumen extractivo proporciona una manera de resaltar oraciones clave que resaltan información importante en una transcripción.

Así se explica en el blog oficial :

¿Cómo puedo empezar?

Necesita una cuenta de Azure con una suscripción. Para crear uno, vaya al portal de Azure. También necesita una cuenta de Azure Blob Storage para almacenar los documentos que deben extraerse.

Con una experiencia mínima en aprendizaje automático y el servicio de lenguaje AI de Azure, puede identificar términos y frases jey, determinar el tono emocional para comprender el contexto, resumir documentos utilizando técnicas extractivas y de abstracción y crear chatbots inteligentes y asistentes virtuales.

¿Cuáles son los pasos para resumir una transcripción?

Primero, vaya al Portal de Azure e inicie sesión con las credenciales para acceder o suscribirse a su recurso. En la página de inicio del Portal de Azure, haga clic en el botón Buscar y, en Servicios, seleccione Idioma .

Haga clic en Crear para crear un servicio de idiomas de Azure AI en la página del servicio de idiomas. En la página Seleccionar características adicionales , elija la Opción 2 para seleccionar resúmenes personalizados y análisis de texto, luego haga clic en Continuar para crear su recurso .

En la página Crear idioma , seleccione una suscripción, cree un grupo de recursos, elija la región en la que implementar, escriba el nombre del recurso, seleccione el nivel de precios y haga clic en Siguiente.

En la página siguiente, elija una cuenta de almacenamiento, escriba el nombre y el tipo de cuenta de la cuenta de almacenamiento y luego haga clic en Siguiente. Una vez que haya ingresado los detalles, puede hacer clic en Revisar + crear para completar el proceso.

Una vez implementado, vaya al recurso y ábralo, luego haga clic en Language Studio . Elija un idioma preferido o un recurso de Azure que haya implementado, mencione la cantidad de oraciones que desea en el resumen y especifique su interés en el resumen.

Ahora sube el. txt con la transcripción de la entrevista, coloque la marca de verificación junto al cuadro Acepto y haga clic en Ejecutar . Si has seleccionado todo correctamente, obtendrás una respuesta como esta. Esta salida está disponible durante 24 horas para recuperarla.

Para concluir, los servicios de Azure AI/ML agilizan el análisis de transcripciones, ahorran tiempo y mejoran la precisión. Gracias a la interfaz fácil de usar y a los potentes algoritmos, puede extraer información de los datos de texto sin ningún problema.

Es seguro decir que Azure AI/ML está revolucionando la forma en que procesamos la información, ofreciendo una herramienta revolucionaria tanto para investigadores como para profesionales.

¿Qué piensas sobre el asunto? Comparta sus puntos de vista con nuestros lectores en la sección de comentarios a continuación.

1. Resumen: el servicio Azure AI-Language puede generar resúmenes de estas transcripciones. Utiliza algoritmos avanzados para identificar y condensar los puntos más destacados en un resumen coherente.
2. Extracción de temas: además del resumen, los servicios de Azure AI pueden extraer frases clave y temas del texto.
3. Refinamiento: los investigadores pueden luego revisar y perfeccionar estos resúmenes y temas automatizados, asegurándose de que se alineen con los objetivos de la investigación y proporcionen la profundidad de conocimiento necesaria.

• Resumen extractivo: produce un resumen extrayendo oraciones destacadas dentro del documento.
• Múltiples oraciones extraídas: estas oraciones transmiten colectivamente la idea principal del documento. Son frases originales extraídas del contenido del documento de entrada.
• Puntuación de clasificación: la puntuación de clasificación indica qué tan relevante es una oración para el tema principal de un documento. El resumen de documentos clasifica las oraciones extraídas y puede determinar si se devuelven en el orden en que aparecen o según su clasificación.
• Varias oraciones devueltas: determine el número máximo de oraciones que se devolverán. Por ejemplo, si solicita un resumen de tres oraciones, el resumen extractivo devuelve las tres oraciones con la puntuación más alta.
• Información posicional: la posición inicial y la longitud de las oraciones extraídas.
• Resumen abstracto: genera un resumen que no utiliza las mismas palabras que en el documento pero captura la idea principal.
• Textos resumidos: el resumen abstractivo devuelve un resumen para cada rango de entrada contextual dentro del documento. Un documento extenso se puede segmentar para que se puedan devolver múltiples grupos de textos resumidos con su rango de entrada contextual.
• Rango de entrada contextual: el rango dentro del documento de entrada utilizado para generar el texto de resumen.