NAI utiliza Azure OpenAI para crear sistemas para la mayoría de sus departamentos

North Atlantic Industries (NAI) es una pequeña empresa que crea soluciones informáticas integradas resistentes y fuentes de alimentación para clientes de sectores aeroespaciales comerciales, de defensa e industriales. La cultura de la empresa empuja a los empleados a probar nuevas tecnologías para fabricar mejores productos y mejorar la eficiencia de su trabajo. Así fue como NAI empezó a utilizar Azure OpenAI y varios modelos de IA.

NAI utiliza IA para automatizar el trabajo

Inicialmente, los ingenieros de NAI utilizaron la IA para hacer más eficientes sus tareas diarias. Se les presentó una oportunidad cuando tuvieron que limpiar una base de código de más de 100.000 líneas escritas en C#. Este proceso requeriría mucho tiempo y esfuerzo, pero los empleados encontraron una manera de utilizar la IA. NAI desarrolló un programa con la ayuda de Azure OpenAI, que lee el código y escribe comentarios para cada función.

Según el Director de Tecnología del Lugar de Trabajo de NAI, Tim Campbell, la empresa utilizó Azure OpenAI porque estaba familiarizada con OpenAI. Otro factor que influyó en su decisión es la determinación de Microsoft de hacer avanzar la IA a un ritmo rápido.

Azure OpenAI ayudó a NAI a mejorar sus prácticas y productos, e iniciaron una sesión periódica con otras empresas en la que compartieron prácticas e ideas para mejorar otros departamentos. Las reuniones reunieron a personas de diferentes grupos empresariales, como ventas, compras, gestión de programas y fabricación.

¿Cómo ayudó Azure OpenAI a los departamentos de NAI?

El departamento de ingeniería necesita probar exhaustivamente su software. Este proceso lleva tiempo porque la empresa desarrolla productos con 500 funcionalidades distintas y probarlas manualmente era ineficaz. Entonces, los ingenieros de NAI comenzaron a usar Azure OpenAI para identificar casos de prueba unitarias faltantes y esto redujo significativamente su trabajo manual. Como resultado, el equipo comenzó a utilizar Copilot porque puede escribir partes del código de prueba automáticamente.

Los gerentes de programas del departamento de ventas tuvieron que localizar y consultar declaraciones de trabajo anteriores y consultas de clientes. Lo hicieron manualmente y fue ineficiente a largo plazo. Entonces, ahora usan Azure OpenAI para realizar ese proceso en menos tiempo.

NAI introdujo un nuevo sistema de IA experimental para ayudar a los empleados a gestionar los productos devueltos (RMA). Utiliza OpenAI para automatizar el proceso de categorización de RMA. Pronto, los técnicos de servicio podrán empezar a utilizar este sistema para reducir el tiempo y realizar menos esfuerzo manual.

La empresa NAI planea implementar más sistemas de inteligencia artificial utilizando Azure OpenAI. Por ejemplo, quieren crear un sitio de Microsoft Teams impulsado por IA con detalles y manuales sobre sus productos para responder preguntas sobre sus tolerancias y pruebas desde la aplicación Microsoft Teams. Además de eso, el equipo de marketing quiere agregar un bot de inteligencia artificial orientado al cliente a su sitio web para responder consultas.

En última instancia, NAI sigue encontrando formas de utilizar Azure OpenAI con éxito para hacer que los procesos de trabajo sean más eficientes y consuman menos tiempo. Según John Turk , la empresa gana entre un 60% y un 70% en tiempo y eficiencia y ahorra millones de costes. Por lo tanto, lo más probable es que la empresa pruebe el nuevo Windows en las PC Arm de Microsoft.

¿Su empresa utiliza IA para ayudarle a trabajar de manera más eficiente? Háganos saber en los comentarios.