El nuevo Phi-3 LLM de Microsoft es pequeño y está entrenado con cuentos antes de dormir, pero aún tiene un gran impacto.

Microsoft lanzó su último modelo de inteligencia artificial, Phi-3 Mini y si eres un conocedor de la tecnología, puedes ir directamente al informe técnico . Phi-3 Mini es el modelo de IA más pequeño de Microsoft hasta el momento, pero no te dejes engañar por su tamaño. Tiene una gran potencia con 3.800 millones de parámetros, lo que lo convierte en una potencia capaz de realizar tareas cercanas a modelos diez veces su tamaño. Lo que es aún más fascinante es cómo se entrenó este modelo. Inspirándose en la simplicidad y eficacia de los cuentos infantiles antes de dormir, los desarrolladores crearon un plan de estudios único que simplifica conceptos complejos, haciendo que Phi-3 no sólo sea inteligente sino también increíblemente fácil de usar.

¿Por qué Microsoft invertiría en un pequeño LLM?

Bueno, resulta que los modelos de IA más pequeños como el Phi-3 Mini no sólo son más baratos de ejecutar; también son más eficientes en dispositivos personales como teléfonos y computadoras portátiles que pueden ejecutarlo localmente. Esto cambia las reglas del juego para organizaciones más pequeñas o individuos que anteriormente consideraban prohibitivo el costo de utilizar modelos de lenguaje grandes. La decisión de Microsoft de desarrollar Phi-3 Mini y sus próximos hermanos, Phi-3 Small y Phi-3 Medium, es un paso estratégico hacia la democratización de la tecnología de inteligencia artificial.

En cuanto a la competencia, Phi-3 Mini está en una liga propia. Mientras que otros LLM se centran en tareas específicas como el resumen de documentos o la asistencia en codificación, Phi-3 Mini brilla por su versatilidad y rendimiento, rivalizando con modelos más grandes en tareas que van desde matemáticas hasta programación y exámenes académicos. ¿Y la mejor parte? Puede hacer todo esto directamente en su teléfono inteligente, sin necesidad de conexión a Internet.

El enfoque de Microsoft para entrenar Phi-3 Mini es nada menos que innovador. Al pedirle a otro LLM que creara libros para niños con más de 3000 palabras, lograron enseñar el modelo de una manera que es a la vez efectiva y entrañable. Este método no sólo mejora las capacidades de codificación y razonamiento del modelo, sino que también lo hace más identificable y más fácil de interactuar.

Phi-3 Mini ahora está disponible en plataformas como Azure, Hugging Face y Ollama, lo que lo hace accesible a una amplia gama de usuarios deseosos de explorar sus capacidades. Esperamos con ansias el lanzamiento de Phi-3 Small y Phi-3 Medium, porque eso es lo que viene a continuación. Ejecutar un LLM localmente en un teléfono inteligente suena muy emocionante.

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