Aparentemente, todo lo que necesitas son hojas de cálculo para entender cómo funciona un LLM.

Todos usamos LLM en este momento, ya sea ChatGPT, Gemini o el Grok-1 más nuevo lanzado como código abierto . ¿Pero sabes cómo funcionan para darte una respuesta?

Ishan Anand, un desarrollador de software que también admite que le apasionan las hojas de cálculo, realizó un experimento para explicar el mecanismo detrás de los LLM que todos puedan entender.

Incorporó una versión pequeña de GPT-2 en una hoja de cálculo de Excel y rastreó su algoritmo para determinar cómo responde una pregunta simple.

¿Cómo funciona ChatGPT 2.0 en Excel?

Primero, debes entender que GPT -2 se lanzó en 2019 y no ha sido posible conversar. El primer robot de IA conversacional llegó en 2022 con GPT-3.

Mientras todo esto aparecía en los titulares de los medios, GPT-2 sólo podía utilizar 1,5 mil millones de parámetros, mientras que GPT-3 amplió esa cifra a 175 mil millones de parámetros.

Open AI no lo lanzó como un bot conversacional simplemente porque tenía tokens de entrada limitados. El GPT-2 de Ishan Anand en Excel solo puede manejar 10 tokens de entrada, lo cual es una cantidad pequeña para cualquier consulta posible.

Sin embargo, en su experimento, probó el LLM para completar la oración Mike es rápido. Se mueve… Si miras el video de arriba, verás exactamente cómo GPT-2 usó la hoja de cálculo para llegar a la deducción de que la palabra que faltaba era rápida.

El objetivo del desarrollador era hacernos creer que si entendemos las hojas de cálculo de Excel, también podemos entender cómo funciona un LLM.

¿Entendiste la explicación del video? Discutamos en la sección de comentarios a continuación.