Windows AI Studio está disponible para vista previa, pero por ahora solo se ejecuta en GPU NVIDIA

Windows AI Studio se anunció en Microsoft Ignite el mes pasado, y el gigante tecnológico con sede en Redmond prometió a los usuarios que la plataforma se lanzará pronto en forma de vista previa.

La empresa cumplió su promesa y ahora Windows AI Studio está disponible para descargar e instalar, como versión preliminar. Para aquellos de ustedes que no lo saben, la plataforma permitirá a los desarrolladores de software, o cualquier otro usuario de Windows, crear sus propios modelos de IA localmente, en un dispositivo que ejecute Windows.

La plataforma también proporcionará una lista de modelos de última generación (SOTA), incluidos Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B y Stable Diffusion XL, para que los desarrolladores los utilicen al modelar y entrenar sus IA.

Sin embargo, antes de profundizar en la vista previa de Windows AI Studio, existen algunos requisitos previos que aquellos interesados ​​en probar la plataforma deben conocer primero.

Requisitos previos de la vista previa de Windows AI Studio

• La vista previa solo se ejecuta en dispositivos con GPU NVIDIA, por ahora, por lo que si no tienes una, no puedes probar la plataforma actualmente.
• Para aquellos que prefieren Linux, Microsoft dice que la vista previa de Windows AI Studio solo funcionará en la distribución WSL Ubuntu 18.4 o superior, y debe configurarse de forma predeterminada antes de probar la vista previa.
• Para descargar Windows AI Studio, los usuarios primero deberán tener VS Code instalado en sus dispositivos

Cuando tenga todo esto, la plataforma iniciará una verificación para ver si su dispositivo cumple con los requisitos previos o no. Si los cumple, podrá experimentar la vista previa.

Por ahora, los desarrolladores podrán acceder a muchas funciones dentro de la plataforma e iniciar acciones como Model Fine-tuning, proyecto RAG, Phi-2 Model Playground y modelos optimizados para Windows, como puede ver en la imagen a continuación.

Aquellos interesados ​​en la vista previa deben asegurarse primero de que sus dispositivos cumplan con todos los requisitos previos. Antes de sumergirse en la plataforma, sería útil consultar este documento de GitHub, que contiene información técnica sobre la plataforma, incluida una lista para realizar ajustes. procesos.