Cómo la IA en los juegos revolucionará la industria del juego

La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado en videojuegos desde la década de 1950, en juegos como Nim. Sin embargo, más recientemente, herramientas como ChatGPT han dado lugar a la era de la «IA generativa». Con tecnologías más avanzadas, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la IA generativa está configurada para revolucionar la industria de los juegos, lo que lleva a experiencias de juego altamente inmersivas, personalizadas y realistas. Exploremos algunos de los notables casos de uso de la IA en los juegos.

También es útil: a medida que los gráficos de los juegos continúan mejorando, es posible que desee cambiar de PC a juegos de consola .

1. Mundos hiperrealistas y NPC

No se puede exagerar la importancia del realismo en los videojuegos. Los mundos que habitan tus personajes y las interacciones con personajes no jugables (NPC) requieren credibilidad frente a escenarios surrealistas y ficticios. El hermoso mundo de Red Dead Redemption 2 (RDR2) y los NPC altamente avanzados impulsados ​​por IA hicieron que 1600 personas trabajaran durante más de ocho años. Sin embargo, la IA generativa podría reducir años de ciclos de desarrollo como este.

Los estudios podrían entrenar modelos en las voces de los actores y generar líneas de diálogo en una fracción del tiempo. La IA generativa también brinda a los desarrolladores de juegos las herramientas para crear mundos virtualmente ilimitados poblados con entornos nunca antes vistos y personajes realistas, lo que desbloquea una capacidad de reproducción infinita para los jugadores. Pueden ir más allá de diversas interacciones y entornos para crear mundos y habitantes que se transforman y adaptan sobre la marcha en función de las acciones del jugador.

2. Narración dinámica

Los entornos de juego realistas y los NPC no son suficientes para crear una experiencia de juego verdaderamente memorable: necesitas una narrativa que se adapte a tus acciones y te sumerja en la historia. Afortunadamente, esto es exactamente lo que promete hacer la IA generativa.

La narración no lineal no es algo nuevo en los videojuegos. Juegos como Cyberpunk 2077 , Mass Effect 3 y Detroit: Become Human tenían historias ramificadas y múltiples finales. Sin embargo, cada conclusión narrativa fue escrita y escrita en su totalidad por los desarrolladores.

Con el poder de la IA generativa, los juegos pronto pueden tener momentos narrativos completamente sin guión e incluso finales completos únicos para cada jugador. Al analizar los patrones y las elecciones del jugador, la IA del juego puede adaptarse para ofrecer una historia altamente personalizada, al tiempo que cumple con el tono y la estructura general del juego.

3. Creación de niveles, misiones y misiones secundarias

Con la IA generativa, las empresas de juegos pueden aprovechar una fuente completamente nueva de generación de contenido. De hecho, crear niveles de juego, misiones y misiones secundarias puede volverse aún más emocionante.

Los juegos de construcción de mundos como Roblox y Minecraft han lanzado herramientas de creación de entornos de IA tanto para desarrolladores como para jugadores, para permitirles generar niveles y entornos completamente nuevos desde cero. Sin embargo, a medida que la IA continúa evolucionando, los juegos pueden crear misiones o niveles únicos en función de las habilidades del usuario, el progreso del juego o los atributos únicos de los personajes.

4. Generación musical

El desarrollo de juegos implica ciclos de producción multimillonarios con cinematografía, jugabilidad, diseño artístico, música y muchas otras formas de creación de contenido. Sin embargo, las compañías de juegos podrían componer música original de manera mucho más innovadora en los próximos años.

OpenAI (la compañía detrás de ChatGPT) tiene otra herramienta de generación de contenido impulsada por IA llamada Jukebox que puede componer partituras originales para videojuegos según las indicaciones del usuario. Además, algunas herramientas de IA podrían eventualmente escanear otros datos sobre un videojuego, como el escenario o los personajes, y generar música que se alinee con los estilos y estados de ánimo que los desarrolladores de juegos han creado.

5. Mejora de la imagen en tiempo real

Con los avances en los motores de juegos y el hardware de gráficos, las imágenes fotorrealistas son prácticamente comunes. La IA en los juegos puede mejorar aún más la fidelidad gráfica, logrando una mejora de imagen en tiempo real sin precedentes. Las tecnologías de mejora como DLSS de NVIDIA y FSR de AMD ya han hecho maravillas para la mejora en tiempo real en videojuegos como Cyberpunk 2077, Microsoft Flight Simulator y Hogwarts Legacy. Mediante el análisis inteligente y la predicción del siguiente fotograma de la escena, las tarjetas gráficas actuales pueden aumentar la velocidad de fotogramas manteniendo la calidad de los gráficos.

Esta mejora solo mejorará, ya que la inversión masiva de NVIDIA en computación de IA rompe nuevas barreras en la mejora de imágenes impulsada por IA. AMD e Intel seguirán su ejemplo, ya que la IA captura rápidamente casi todas las facetas de desarrollo y renderizado de juegos.

6. Desarrollo y prueba de juegos

La IA en los juegos no se limita a descubrir nuevas vías de creatividad e inmersión. También puede ayudar a los desarrolladores de juegos a administrar mejor las tareas tediosas y lentas, como la detección de errores y las pruebas de juego. Estos trabajos representan un gran porcentaje de los ciclos de desarrollo de juegos que duran años y pueden automatizarse y acelerarse con la ayuda de las tecnologías de IA existentes y emergentes.

Ubisoft experimentó con IA para automatizar las pruebas de juego en Watch Dogs: Legion. El análisis predictivo puede ayudar aún más a los desarrolladores a descubrir problemas importantes que podrían surgir en el futuro. Atrapados a tiempo, podrían parchearlos antes de que tengan tiempo de convertirse en problemas graves.

7. Detección de trampas y equilibrio del juego

Hacer trampa ha sido un aspecto no deseado pero inevitable de los juegos desde siempre. Los métodos actuales de detección de trampas solo pueden detectar software de trampas conocido, lo que hace que la gran parte de la actividad de trampas continúe sin control. Sin embargo, esta es otra área en la que la IA podría ayudar a la industria del juego.

La IA avanzada puede usar algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos de jugadores y patrones de juego para identificar comportamientos anormales. La IA puede detectar cambios sutiles en el comportamiento de los jugadores, detectando patrones que los moderadores humanos podrían pasar por alto. Este proceso se puede refinar y actualizar constantemente para mantenerse a la vanguardia de las nuevas técnicas de trampa, lo que lo convierte en un poderoso elemento disuasorio contra los posibles tramposos. Riot Games ha empleado con éxito la IA para detectar trampas en League of Legends.

Otra parte esencial de los juegos multijugador en línea es el equilibrio. El emparejamiento basado en habilidades es crucial para una experiencia de juego desafiante pero agradable. Si bien la mayoría de los modelos de emparejamiento usan parámetros simples, como la proporción de victorias y derrotas o el nivel del jugador, los algoritmos avanzados de IA pueden usar el tiempo de reacción, la precisión y las métricas de finalización de objetivos para crear partidos más sofisticados y equilibrados.

Desventajas potenciales de la IA en los juegos

Dado que la IA generativa revolucionaria y emocionante es para el futuro de la industria del juego, existen algunas preocupaciones y posibles inconvenientes que debemos tener en cuenta.

Primero, el uso generalizado de la IA en los videojuegos puede crear experiencias que comienzan a verse y sentirse similares, a pesar de la intención opuesta. El contenido generado a partir de modelos de IA utiliza conjuntos de datos existentes para crear nuevos diálogos, entornos, música y más. Existe la posibilidad de que esto conduzca a una especie de homogeneización del contenido, incluso en géneros de juegos muy diferentes.

En segundo lugar, el uso de IA en el desarrollo de juegos crea algunas preguntas éticas sobre si es correcto quitarles trabajos a los actores de voz, codificadores, diseñadores gráficos y más. La industria necesita una lluvia de ideas para encontrar formas de utilizar la IA como un aliado y no como un reemplazo de la creatividad y el ingenio humanos.

Por último, el contenido generado por IA plantea problemas de originalidad y propiedad intelectual (PI). Dado que los modelos generativos de IA utilizan activos existentes de artistas reales para crear contenido nuevo, existe una pregunta razonable sobre la originalidad del arte generado. Si bien estas preguntas no son exclusivas de la industria del juego, deben abordarse antes de que la IA pueda integrarse completamente en los ciclos de desarrollo del juego.

IA en juegos para una mayor inmersión

El juego es una parte integral de nuestras vidas y una de las formas más importantes de entretenimiento. El uso de la IA en los juegos no es nada nuevo, pero con la IA generativa, los desarrolladores de juegos pueden potencialmente superar los estándares actuales de realismo, inteligencia y calidad gráfica en los videojuegos. Con la IA generativa en los juegos valorada en más de mil millones de dólares , estamos preparados para entrar en una nueva era de los juegos, en la que la IA puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los desarrolladores a crear experiencias incomparables.

Al mismo tiempo, es imperativo abordar la calidad, los derechos de autor y las preocupaciones éticas sobre el contenido generado por IA. Para que la IA se convierta en la corriente principal, las partes interesadas de la industria deben ejercer prudencia para que los pocos inconvenientes de la IA no eclipsen los inmensos beneficios que tiene guardados para la industria del juego.

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