Microsoft revela una computadora óptica analógica que usa fotones y electrones para procesar datos

Hemos informado anteriormente sobre algunas personas que creen que los transistores normales para construir PC pueden estar llegando a los límites de la «Ley de Moore» . Gordon Moore de Intel, quien falleció a principios de este año, afirmó que los transistores se duplicarían en un procesador cada dos años.

Hoy, Microsoft Research reveló que está trabajando en una computadora durante los últimos tres años que utiliza fotones y electrones, en lugar de transistores, para procesar datos. Se llama Máquina Iterativa Analógica (AIM), y en una publicación de blog , describe cómo evitará la Ley de Moore y cómo podría usarse para ayudar a resolver problemas específicos.

Microsoft dice:

Por lo tanto, la computación óptica analógica implica la construcción de un sistema físico utilizando una combinación de tecnologías analógicas, tanto ópticas como electrónicas, regidas por ecuaciones que capturan la computación requerida. Esto puede ser muy eficiente para clases de aplicaciones específicas donde predominan las operaciones lineales y no lineales. En los problemas de optimización, encontrar la solución óptima es como descubrir una aguja en un pajar increíblemente grande. El equipo ha desarrollado un nuevo algoritmo que es altamente eficiente en tales tareas de búsqueda de agujas. Fundamentalmente, la operación central del algoritmo implica realizar cientos de miles o incluso millones de multiplicaciones de vectores y matrices: los vectores representan las variables del problema cuyos valores deben determinarse mientras la matriz codifica el problema en sí.

En otra publicación de blog , Microsoft dice que Lee Braine, de la compañía financiera Barclays, está utilizando la máquina iterativa analógica para ayudar a resolver el seguimiento de cantidades masivas de transacciones de dinero en compras de acciones. Microsoft declaró:

El problema es difícil de resolver debido al volumen de transacciones. Braine dice que estas transacciones generalmente se describen como entrega contra pago. Un ejemplo simple es la entrega de un valor por un pago en efectivo: 100 acciones de una empresa por $ 1,000. El problema es que cada transacción y cada jugador está sujeto a varias restricciones, incluidas las regulaciones y los saldos disponibles.

La cantidad de este tipo de operaciones es asombrosa. Citó el ejemplo de una sola cámara de compensación, DTCC, cuyas subsidiarias procesaron transacciones por valor de $2,500 billones en 2022. (Un cuatrillón equivale a 1000 billones). Debido a que la mayoría de los grandes bancos utilizan las cámaras de compensación, la investigación tiene el potencial de beneficiar a los todo el sistema bancario.

Barclays utilizará AIM de Microsoft en una prueba de un año. Si tiene éxito, el uso de este tipo de computadora óptica podría usarse en otros tipos de tareas financieras como la detección de fraudes.