Cinco formas de detectar imágenes generadas por IA

Los generadores de imágenes de IA son herramientas increíbles que pueden hacer realidad sin esfuerzo las ideas más descabelladas, pero también crean nuevos problemas para nuestra sociedad. Podría decirse que el mayor problema es que los deepfakes ahora son mucho más fáciles de crear y mucho más difíciles de detectar. Por suerte, hay formas de contraatacar. Si sospecha que una imagen fue creada por IA, existen formas de verificar su autenticidad. Este artículo le brindará las técnicas y herramientas que necesita para separar las fotografías reales de las falsas convincentes.

Cómo detectar imágenes generadas por IA

No siempre se necesita un software especial para detectar una imagen generada por IA. Si bien las herramientas de inteligencia artificial son asombrosas, no son perfectas. Los signos reveladores del lugar de nacimiento digital de una imagen son bastante comunes. Echemos un vistazo a algunas de las formas más sencillas de detectar una imagen generada por IA.

1. Dedos alienígenas

Uno de los indicios más comunes de una imagen generada por IA es lo que me gusta llamar «dedos alienígenas». Esos dedos pueden parecer demasiado largos, demasiado cortos o doblados de formas imposibles. También deberías tomarte un segundo y contar esos dígitos; es posible que encuentres uno o dos más escondidos allí.

Por supuesto, quienes utilizan la IA para generar imágenes son conscientes de esta limitación, por lo que a menudo intentan eludir la detección ocultando hábilmente sus manos. Si te topas con una serie de imágenes en las que las manos de la persona están constantemente oscurecidas (escondidas detrás de la espalda, enterradas en bolsillos o convenientemente recortadas fuera del marco), levanta las cejas con sospecha.

2. Anomalías de fondo

A veces, el enfoque de una imagen generada por IA puede parecer realista, pero el fondo delata el juego. Las herramientas de inteligencia artificial tienden a tener problemas con fondos complejos, dejando desenfoques incómodos, objetos deformados o texturas extrañas. Incluso los pequeños detalles pueden parecer “desagradables”, por lo que una mirada de cerca al fondo definitivamente puede alertarte.

3. Texto ilegible o mal escrito

Los modelos de generadores de imágenes de IA no son buenos con las palabras (pero las herramientas de escritura de IA sí lo son). Los letreros, etiquetas o cualquier texto en una imagen pueden ser un claro indicio. Busque errores ortográficos extraños, frases sin sentido o letras borrosas. Si el texto no es nítido y legible, es una señal de que la imagen podría haber sido generada por un software increíblemente inteligente.

4. Ropa que no tiene sentido

Tómate un momento para examinar las opciones de moda en imágenes sospechosas. La IA a menudo comete errores con los detalles de la ropa, como botones, cremalleras y bolsillos, colocándolos en lugares extraños o equivocando sus formas. Además, preste atención a los patrones y texturas. La IA puede tener dificultades para replicarlos consistentemente en toda la prenda, lo que genera transiciones discordantes.

5. Metadatos

Cada vez más, los principales actores de la IA, como Google, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock y, más recientemente, Facebook , están adjuntando huellas dactilares invisibles a las imágenes. Estos datos (llamados metadatos ) están enterrados dentro del archivo de imagen e incluyen información sobre cómo se creó la imagen. Si bien los metadatos se pueden eliminar o editar fácilmente, vale la pena verificarlos como uno de los primeros pasos de su investigación.

3 aplicaciones para ayudar a detectar imágenes creadas por IA

Si se siente un poco inseguro acerca de su capacidad para detectar la diferencia entre imágenes reales y creadas por IA por su cuenta, no debe preocuparse. Para aquellos que no confían lo suficiente en sus habilidades de investigación o simplemente quieren una segunda opinión, se han desarrollado varias aplicaciones específicamente para afrontar este desafío.

1. Extensión del navegador Hive Al Detector

La extensión del navegador Hive AI Detector ofrece una manera sencilla de determinar si el contenido que está viendo, ya sea texto o imágenes, está generado por IA. Esta extensión es completamente gratuita y proporciona tres métodos convenientes para escanear contenido: hacer clic derecho directamente en la página web, pegar en un cuadro de texto o cargar un archivo. Hive ha entrenado su modelo en millones de ejemplos de contenido generado por IA y creado por humanos para lograr una alta precisión incluso con las últimas versiones de herramientas como Midjourney y ChatGPT .

2. IA o no

AI or Not es una herramienta sencilla y accesible diseñada para ayudarle a distinguir entre imágenes generadas por inteligencia artificial y aquellas tomadas o creadas por humanos. Con su versión gratuita, los usuarios pueden realizar hasta 20 comprobaciones de imágenes basadas en web, 100 comprobaciones de imágenes API y cinco comprobaciones de audio. Para aquellos que requieren un uso más extenso, el plan Básico comienza en $9 por mes, ofrece 300 comprobaciones de imágenes, capacidades de respuesta API completas que incluyen detección de modelos específicos y mantiene las cinco comprobaciones de audio.

3. El detector de arte con IA de Maybe

AI Art Detector de Maybe es una herramienta gratuita disponible en HuggingFace, que muestra el potencial de usar un modelo Vision Transformer (ViT) para detectar si una imagen artística fue creada por AI. Lanzado en octubre de 2022, no estaba entrenado en imágenes de las últimas versiones de Midjourney, SDXL o DALLE-3. Sin embargo, su entrenamiento en resultados de modelos anteriores le otorga una sorprendente habilidad para reconocer trabajos de estos generadores más nuevos.

Detecte imágenes generadas por IA con facilidad

Para detectar imágenes generadas por IA no es necesario ser un mago de la tecnología. Con un buen ojo para los detalles y la ayuda de algunas herramientas innovadoras, puedes empezar a distinguir entre imágenes reales y creadas artificialmente. Otro enfoque para mejorar sus habilidades de detección es aprender a generar sus propias imágenes de IA utilizando Stable Diffusion . De esa manera, podrá desarrollar un ojo más agudo para detectar los matices sutiles y los patrones comunes que se encuentran en el contenido generado por IA.

Imagen destacada generada por DALL-E. Capturas de pantalla de David Morelo.