Sie können jetzt Power BI-Berichte direkt in Jupyter Notebooks erstellen

Anfang dieses Monats hat Microsoft die Feature-Zusammenfassung für Power BI Desktop für diesen Monat besprochen – unter anderem über die Unterstützung von Windows 365. Ein paar Tage zuvor wurde eine neue Tabular Model Definition Language (TMDL) für die Datenanalyseplattform vorgestellt .

führte ein leistungsstarkes neues Feature für die Power BI Jupyter Notebook-Bibliothek ein

Früher mussten für das Hinzufügen von Berichten zu Jupyter Notebooks entweder zuerst Power BI-Daten exportiert oder ein separates Tool für den Prozess verwendet werden. Die neue Funktion erfordert lediglich die Verwendung der aktualisierten Power BI-Clientbibliothek für Jupyter zusammen mit einigen relevanten Modellen aus dem Paket. Sobald ein Datenrahmen mit der allgegenwärtigen Pandas-Bibliothek erstellt wurde, genügen ein paar Codezeilen, um interaktive Visualisierungen zu generieren, die ebenfalls anpassbar sind, wie unten angegeben:


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Sobald der Bericht fertiggestellt ist, können Benutzer ihn in ihrem Notizbuch behalten oder ihn sogar manuell speichern, um ihn mit anderen relevanten Personen zu teilen. Die gespeicherten Berichte können auch in andere Notebooks geladen werden.

Der aktualisierte Power BI-Client für Jupyter kann hier bei PyPi heruntergeladen werden , wobei das Open-Source-Python-Paket zusammen mit der vollständigen Dokumentation und Demos auf GitHub verfügbar ist.