Windows AI Studio steht als Vorschau zur Verfügung, läuft jedoch derzeit nur auf NVIDIA-GPUs
Windows AI Studio wurde letzten Monat auf der Microsoft Ignite angekündigt und der in Redmond ansässige Technologieriese versprach den Benutzern, dass die Plattform bald in einer Vorschauform veröffentlicht wird.
Das Unternehmen hat sein Versprechen gehalten und jetzt steht Windows AI Studio zum Herunterladen und Installieren als Vorschauversion zur Verfügung. Für diejenigen unter Ihnen, die nicht wissen, dass die Plattform es Softwareentwicklern oder anderen Windows-Benutzern ermöglicht, ihre eigenen KI-Modelle lokal auf einem Windows-Gerät zu erstellen.
Die Plattform stellt außerdem eine Liste hochmoderner (SOTA) Modelle bereit, darunter Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B und Stable Diffusion XL, die Entwickler bei der Modellierung und dem Training ihrer KIs verwenden können.
Bevor man jedoch tief in die Windows AI Studio-Vorschau eintaucht, gibt es einige Voraussetzungen, die Interessenten, die die Plattform testen möchten, zunächst kennen sollten.
Voraussetzungen für die Vorschau von Windows AI Studio
- Die Vorschau läuft derzeit nur auf Geräten mit NVIDIA-GPU. Wenn Sie also keines haben, können Sie die Plattform derzeit nicht testen
- Für diejenigen, die Linux bevorzugen, sagt Microsoft, dass die Windows AI Studio-Vorschau nur auf der WSL-Ubuntu-Distribution 18.4 oder höher funktioniert und vor dem Testen der Vorschau auf die Standardeinstellung gesetzt werden sollte
- Um das Windows AI Studio herunterzuladen, müssen Benutzer zunächst VS Code auf ihren Geräten installiert haben
Wenn Sie alle diese Voraussetzungen erfüllt haben, führt die Plattform dennoch eine Überprüfung durch, um festzustellen, ob Ihr Gerät die Voraussetzungen erfüllt oder nicht. Wenn diese erfüllt sind, können Sie die Vorschau erleben.
Derzeit können Entwickler auf viele Funktionen innerhalb der Plattform zugreifen und Aktionen wie Modellfeinabstimmung, RAG-Projekt, Phi-2-Modellspielplatz und Windows-optimierte Modelle initiieren, wie Sie im Bild unten sehen können.
Interessierte an der Vorschau sollten zunächst sicherstellen, dass ihre Geräte alle Voraussetzungen erfüllen. Bevor Sie sich mit der Plattform befassen, sollten Sie sich dieses GitHub-Dokument ansehen, das technische Informationen zur Plattform enthält, einschließlich einer Liste zur Feinabstimmung Prozesse.
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