Worauf Sie bei einem KI-PC achten sollten

Künstliche Intelligenz (KI) ist in PCs und Laptops allgegenwärtig. Tatsächlich verfügen viele neue Laptops, die seit Ende 2023 auf den Markt kamen, über integrierte KI. KI-Funktionen werden jedoch auch auf einigen ausgewählten älteren Laptopmodellen unterstützt, die bis ins Jahr 2019 zurückreichen.

Was ist KI im PC?

KI in PCs erfreut sich seit Januar 2024 zunehmender Beliebtheit. Eine einfache Definition der KI-PC-Technologie besteht darin, dass sie spezielle Prozessoren und entsprechende Hardware verwendet, um Ihren Computer mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen auszustatten.

Viele kommerzielle Laptops, die um 2024 herum auf den Markt kommen, verfügen über KI-Funktionen. Dazu gehören mehrere Laptop-Modelle von HP, Dell, Acer, Asus und Lenovo.

Ein solches Beispiel ist ein KI-gestützter Laptop von HP Spectre x360. Diese futuristische Workstation läuft auf dem neuesten Intel Core i7-12700h-Prozessor. Sie finden denselben HP Spectre x360 auch in einer 2-in-1-Touchscreen- Version.

Die Integration von KI in einen Computer wirkt sich auf jeden Aspekt seiner Leistung aus. Derzeit sind einige der beliebtesten Ergebnisbereiche:

• Automatische Computerüberwachung : HP verwendet in Spectre- und Envy-Laptops eine Technologie namens „Smart Sense AI“, um Akku, Lüfter und andere Komponenten zu steuern. Damit lassen sich sogar die CPU-Temperaturen optimieren.
• KI-Kamera und Geräuschunterdrückung : Die von Ihnen aufgenommenen Bilder und Videos werden automatisch KI-verbessert.
• Reduzierung der Rechenlast : KI-basierte Intel-Chips verfügen über eine Funktion namens „Gaussian & Neural Accelerator“. Sie reduziert die Arbeitslast, indem sie audiobasierte neuronale Netzwerke mit extrem geringem Stromverbrauch ausführt.
• Deep-Learning-Fähigkeiten : KI-Chips von Intel verfügen über eine Funktion namens „Deep Learning Boost (oder DL Boost)“, um Deep Learning um ein Vielfaches schneller zu beschleunigen als frühere CPU-Generationen.
• Integration von Hi-Fi-Audio und Sprachbefehlen : Moderne Intel-Chips können mithilfe der „Smart Sound Technology“ schnell auf Ihre Weckbefehle reagieren, ohne wichtige Rechenressourcen zu verbrauchen.
• Chipsatzintegration mit PC-Apps : AMDs Ryzen AI-Chipsätze sind eng mit den PC-Apps von Microsoft, Adobe, OpenAI, Meta und anderen integriert. Dies wird die zukünftigen KI-Funktionen von Windows-Anwendungen unterstützen.

Verbessern Sie die Leistung durch die Zuweisung eines bestimmten CPU-Kerns.

Prozessoranforderungen für KI im PC

Die CPU ist die wichtigste Komponente zur Unterstützung von KI im PC. Dabei spielt es keine Rolle, wie fortschrittlich die übrigen Spezifikationen Ihres Computers sind. Ohne einen Prozessor mit KI-Engine-Funktionen haben Sie Pech gehabt.

Derzeit streben zwei große Marken die Implementierung von KI an: AMD Ryzen und Intel Core.

1. AMD Ryzen

Viele kommerzielle KI-Prozessoren wurden im Januar 2024 auf den Markt gebracht. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die AMD Ryzen 8000G-Serie. Vor kurzem hat AMD seine KI-Fähigkeiten auf seinen bislang fortschrittlichsten Prozessor, den Ryzen 9000 Zen 5, ausgeweitet.

Die gesamte 8000-9000 Ryzen-Serie hat „AMD Ryzen AI“ in den Spezifikationen. Sie alle können ziemlich teuer sein. Dieses 14-Zoll-Gerät von Razer Blade wurde erst 2024 veröffentlicht. Es unterstützt den neuesten Prozessor der Ryzen 8000-Serie, den Ryzen 9 8945HS. Dieser Gaming-Laptop kostet 2699 $.

AMDs KI-Chips sind nicht unbedingt so teuer. Einige günstigere Ryzen-Chips, die 2023 auf den Markt kommen, sind ebenfalls KI-fähig, wie der Ryzen 7 7840HS, Ryzen 7 7840U und sogar ein Ryzen „5“, der Ryzen 5 PRO 7640U. Für 995 US-Dollar unterstützt dieser Acer Nitro-Gaming-Laptop einen Ryzen 7, 7840 HS KI-Prozessor und ist vollständig KI-fähig.

2. Intel Core

Mit Intel Core wurden die ersten KI-Prozessoren um 2019 eingeführt. Die KI-Fähigkeiten von Intel reichen vom Core i9 bis zum Core i3, wobei der i3-12100F ein gutes Beispiel für einen solchen KI-Prozessor der unteren Preisklasse ist.

Intel verfügt auch über viele High-End-Prozessoren, die speziell für KI entwickelt wurden. Anfang 2024 brachte Intel die Ultra-Serie der H- und U-Serie-Chipsätze mit ernsthafteren KI-Funktionen auf den Markt. Alle Intel Core Ultra-Prozessoren verfügen über KI-Beschleunigung und mindestens 12 bis 16 Kerne, was praktisch ist. Ein Beispiel für einen solchen Chip, Ultra 5 125U, ist in einem HP Envy x360 installiert.

Im Gegensatz zu AMD Ryzen sind KI-unterstützende Prozessoren der Intel-Familie nicht immer teuer. Während Sie 1451 US-Dollar für einen MSI Prestige 14H-Laptop mit Intel Core i9-13900H ausgeben können, gibt es günstigere Modelle, die KI vollständig unterstützen. Für nur 899 US-Dollar ist dieser Asus Vivobook S14 OLED-Laptop mit Unterstützung des neuesten Intel Core Ultra 9 185H ein tolles Angebot.

Bei Intel können Sie sogar noch günstigere Preise erzielen, wenn Sie sich für einen Prozessor der unteren Preisklasse entscheiden, beispielsweise den Intel Core i5 oder Intel Core i3. Ihre KI-Fähigkeiten reichen bis zur 10. Generation. Beispielsweise kostet dieses Lenovo-Gerät aus dem Jahr 2023, das auf einem Core i5-1235U der 12. Generation mit bis zu 10 Kernen läuft, nur 629 US-Dollar.

Weitere Hardwareanforderungen für AI PC

Damit Ihr PC KI-fähig ist, muss Ihre Computerhardware neben der gewünschten CPU bestimmte Mindestanforderungen erfüllen:

• PCIe 4.0 und höher : Wenn die CPU Ihres Laptops nur PCI Express 3.0 unterstützt, werden KI-Anwendungen langsamer gerendert. Alle modernen Prozessoren, wie die Ultra Core-Serie von Intel und die Ryzen 8000-9000-Serie von AMD, sind mit PCIe 4.0 und höher kompatibel. Achten Sie beim Kauf eines KI-Laptops darauf, dass Sie den richtigen PCI-Bus haben.
• Leistungsstarke GPU : Um die hohen Arbeitslasten der KI im PC zu unterstützen, benötigt Ihr Laptop eine leistungsstarke GPU wie NVIDIA GeForce RTX 2080. Sehen Sie sich diese praktische Auswahl der besten GPUs für jedes Budget an. Bestimmte GPUs übertreffen sogar die PlayStation 5.
• Leistungsstarkes Display : Ihr Laptop-Bildschirm sollte HDR-Funktionen für die KI-Videowiedergabe und das Streaming unterstützen.

• Speicherplatz : Früher reichten 256 GB SSD-Speicherplatz aus. Wenn Sie jedoch mit Ihrem Computer KI-Statistiken verarbeiten möchten, reicht weniger als 1 TB Speicherplatz nicht aus. Aus diesem Grund verfügen die meisten kommerziellen KI-Laptops mittlerweile über 1 TB oder sogar 2 TB SSD-Speicherplatz.
• Kühlungsanforderungen : Wenn Sie KI-Aufgaben auf einem älteren Laptop ausführen, ist ein geeignetes Kühlpad besser, um eine Überhitzung zu vermeiden. Neuere Laptops wie das HP Spectre x360/HP Envy x360 verfügen jedoch über „KI-Kühlungs“-Funktionen, die die optimale Lüftergeschwindigkeit erkennen und so eine Überhitzung verhindern.
• RAM-Anforderungen : Die meisten handelsüblichen Laptops mit KI-Funktionen verfügen über mindestens 16 GB RAM. Je mehr, desto besser. Und wenn Sie auf Dual-Channel-RAM aufrüsten können, erhalten Sie mehr Multitasking-Fähigkeiten. Ein DDR5-RAM-Typ bietet eine bessere Leistung als ein DDR4.

Was ist, wenn mein Laptop keine KI im PC unterstützt?

Sie fragen sich, ob Ihr Computer mit KI umgehen kann? Als Faustregel gilt: Wenn Sie einen Laptop möchten, der KI unterstützt, vermeiden Sie ältere Prozessoren und PCIe 3.0. Wenn Sie einen älteren Laptop besitzen, der vor Januar 2024 veröffentlicht wurde, ist die Wahrscheinlichkeit, dass er KI-kompatibel ist, im Allgemeinen geringer. Sie haben also keine andere Wahl, als ein neues Gerät zu kaufen.

Die größte Ausnahme sind mehrere Intel Core-Prozessoren, die in den letzten vier Jahren auf den Markt gekommen sind. Es besteht die Möglichkeit, dass sie bereits KI unterstützen. Gehen Sie in Windows zu System -> Info , um den Prozessornamen zu finden, und suchen Sie dann online nach seinen KI-Funktionen. Sie können die „msinfo32“-Informationen auch mit dem Befehl „Ausführen“ überprüfen.

Ich war überrascht, als ich feststellte, dass mein aktuelles Dell Windows-Notebook mit einem i3-1005G1-Prozessor KI-fähig ist . Es ist ein älteres Gerät, das 2020 auf den Markt kam, und der Chipsatz unterstützt Gaussian & Neural Accelerator, allerdings nur die Version 1.0. Es unterstützt auch Intel DL Boost, Adaptix-Technologie, Optane Memory und Speed ​​Shift.

Unsplash. Alle Fotos von Sayak Boral.