Was sind die besten stabilen Diffusionsmodelle für Ihre Projekte?
Stable Diffusion ist eine Technologie, die mithilfe künstlicher Intelligenz Bilder aus Text generiert . Daher ist Stable Diffusion ein Text-zu-Bild-KI-Modell, bei dem Benutzer Textaufforderungen eingeben müssen und auf der Grundlage dieser Textaufforderungen generiert Stable Diffusion hochwertige KI-Bilder. Die Stable Diffusion-Technologie verwendet Modelle, um Bilder zu erstellen. Diese Modelle werden als stabile Diffusionsmodelle bezeichnet. In diesem Artikel listen wir einige der besten stabilen Diffusionsmodelle auf , die Sie für Ihre Projekte verwenden können.
Beste stabile Diffusionsmodelle für Ihre Projekte
Mithilfe stabiler Diffusionsmodelle können Sie den Stil Ihrer Bilderstellung steuern. Diese Bildmodelle werden auf einer Vielzahl von Bildern trainiert. Wenn Sie beispielsweise reale Bilder generieren möchten, können Sie die Stable Diffusion Models verwenden, die auf realistischen Bildern trainiert werden. Wenn Sie hingegen ein Modell verwenden, das in Anime-Kunstbildern geschult ist, erhalten Sie Anime-Kunstergebnisse.
- Realistische Vision
- DreamShaper
- Alles andere V4
- Absichtlich
- ReV animiert
Lasst uns beginnen.
1] Realistische Vision
Realistisches Sehen ist eines der beliebtesten stabilen Diffusionsmodelle. Wie der Name schon sagt, soll es realistische Bilder erzeugen. Mit diesem Modell können Sie realitätsnahe Bilder von Menschen, Tieren und Objekten erstellen. Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, ist es schwieriger, diese Bilder von den realen Bildern zu unterscheiden. Wenn Sie gut darin sind, Eingabeaufforderungen zu schreiben, können Sie mit der Stable Diffusion-Technologie und dem Realistic Vision Model gute realistische Bilder erzeugen.
2] DreamShaper
DreamShaper ist ein weiterer bekannter Name, wenn es um die Suche nach den besten stabilen Diffusionsmodellen geht. Das DreamShaper-Modell bietet verschiedene künstlerische Stile, darunter Illustrationen, fotorealistische Kunst, Anime-Kunst, Fantasy, digitale Kunst usw. Das für die Verwendung von DreamShaper erforderliche Basismodell ist Stable Diffusion 1.5.
Sie können das DreamShaper-Modell von der offiziellen Website herunterladen .
3] AnythingElse V4
Besuchen Sie die offizielle Website , um das AnythingElse V4 SD-Modell herunterzuladen.
4] Absichtlich
Deliberate ist ein leistungsstabiles Diffusionsmodell, das präzisere und realistischere Bilder erzeugen kann. Sie können damit eine Vielzahl von Bildern erstellen, darunter Fantasiebilder, realistische Bilder, Cartoons, filmische, fotorealistische Bilder, wunderschöne Landschaften und mehr. Um dieses Modell nutzen zu können, sollten Sie über gute Kenntnisse im Prompt Engineering verfügen. Je mehr Kenntnisse Sie über die Eingabeaufforderungen haben, desto bessere Ergebnisse werden Sie erzielen. Wenn Sie einige Eingabeaufforderungen verwenden, erhalten Sie mit dem Deliberate-Modell nicht das gewünschte Ergebnis.
Um dieses Modell herunterzuladen, besuchen Sie die offizielle Website .
5] ReV Animiert
ReV Animated bietet die Möglichkeit, 2,5D-ähnliche Bildgenerationen zu erstellen. Mit diesem SD-Modell können Sie Bilder generieren, darunter Fantasy-, Anime-Kunst-, halbrealistische und Landschaftsbilder. ReV Animated ist LoRA-freundlich und liefert die besten Ergebnisse bei den folgenden Auflösungen:
- 512 x 512
- 512 x 768
- 768 x 512
Sie können es hier herunterladen .
Das ist es. Ich hoffe das hilft.
Was ist ein gutes Diffusionsmodell?
Es stehen viele Modelle für die stabile Diffusion zur Verfügung. Sie können die Modelle entsprechend Ihren Anforderungen auswählen. Darüber hinaus sind einige Stable Diffusion-Modelle einfach zu verwenden und erfordern nur grundlegende Eingabeaufforderungen zum Generieren von Bildern. Für die Verwendung einiger Modelle hingegen sollten Sie über gute Kenntnisse in der Eingabeaufforderungstechnik verfügen.
Was ist das realistischste stabile Diffusionsmodell?
Realistic Vision und Deliberate gehören zu den beliebtesten Stable Diffusion-Modellen, die hochwertige realistische Bilder erzeugen sollen. Sie können sie für Ihre Stable Diffusion-Projekte verwenden.
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