Der KI-Hype schadet PC-Hardware und Gamern

Der KI-Hype schadet PC-Hardware und Gamern
Nvidia Yokneam-Bürogebäude

KI ist derzeit der letzte Schrei und jedes Unternehmen scheint seine Produkte mit dem KI-Slogan zu versehen, um nicht vom KI-Hype ausgeschlossen zu werden. Doch die Hersteller von PC-Hardware und GPUs tun etwas, das noch beunruhigender ist: Sie ignorieren den Gaming-Hardware-Bereich und konzentrieren ihre ganze Energie auf den Markt für KI-Rechenzentren. Wenn dies zur Norm wird, wird es für Gamer schwer, sich jemals wieder für PC-Hardware zu begeistern.

Dank AMD Ryzen AI erreicht KI Ihre Computerhardware.

Nvidia setzt voll auf GPUs für Rechenzentren

Als führender GPU-Hersteller der Welt wirft Nvidias Aktivitäten auch ein Licht auf den breiteren Grafikmarkt. Sie wissen wahrscheinlich bereits, dass Nvidia dank seiner enormen Gewinne im Rechenzentrumsgeschäft zu einem 3-Billionen-Dollar-Unternehmen geworden ist.

Tatsächlich hat Nvidia im letzten Quartal über 22 Milliarden Dollar mit dem Verkauf von GPUs an Unternehmensrechenzentren verdient, während die Gaming-Umsätze nur rund 2,5 Milliarden Dollar einbrachten. Vor zwei Jahren übertrafen die Gaming-Umsätze von Nvidia sogar die Umsätze aus den Rechenzentren. Mit dem KI-Hype liegen diese Zeiten jedoch lange hinter uns.

Nvidia HGX H200 GPU
Bildquelle: Nvidia

Laut CEO Jensen Huang konzentriert sich Nvidia nun fest darauf, jedes Jahr neue GPU-Architekturen für den Rechenzentrumsmarkt auf den Markt zu bringen. Während das Unternehmen seine Produktion beschleunigt, um die wachsende KI-Nachfrage zu befriedigen, kann ich bereits erkennen, dass die Gaming-GPUs der nächsten Generation nur geringfügige Verbesserungen gegenüber den Produkten der aktuellen Generation bringen werden. Wenn das Unternehmen seine Silizium-Wafer für hochmargige Enterprise-GPUs verwenden kann, warum sollte es sich dann auf Gaming-GPUs konzentrieren?

Wenn sich dieser Trend fortsetzt, werden wir in naher Zukunft möglicherweise ganz aufhören, High-End-GPUs zu kaufen.

Unterdurchschnittliche Nvidia-GPUs gibt es bereits

Es ist nicht so, als würde ich fantastische Geschichten über eine düstere Zukunft erzählen. Wir haben bereits gesehen, wie Nvidia aufgrund der zunehmenden Bedeutungslosigkeit des Gaming-Bereichs in ihrer Bilanz schlechte GPUs auf den Markt gebracht hat. Der KI-Hype ist wirklich real.

Nehmen wir zum Beispiel die RTX 4080 12 GB. Sie erinnern sich vielleicht nicht an diese GPU, weil Nvidia sie Stunden nach massiver Kritik aus der Community „aus dem Verkehr ziehen“ musste. Sie wurde als bloße RTX 4080 mit 4 GB weniger VRAM angepriesen, aber sie war viel näher an einer RTX 4070. Nach der Ausmusterung brachte Nvidia sie später in Form der RTX 4070 Ti zurück (was immer noch nicht ganz gerechtfertigt ist).

Nvidia GeForce RTX 4060 Ti
Bildquelle: Nvidia

Kürzlich brachte Team Green mit der RTX 4060 Ti einen vermeintlichen Nachfolger der RTX 3060 Ti auf den Markt, der allerdings kaum schneller war und in manchen Spielen sogar hinter der 3060 Ti zurückblieb. Der mittelmäßige 8-GB-VRAM war für Gamer ein weiterer Schlag. Mit den RTX 4000-Karten hat sich Nvidia bereits aus dem Budgetsegment verabschiedet. Aber mit der Next-Gen-RTX-5000-Serie fürchte ich, dass sogar das Mittelklassesegment aussterben wird.

Hier sind die besten preisgünstigen Grafikkarten auf dem Markt.

AMDs KI-Vorstoß und GPU-Einbußen

Während Nvidia damit beschäftigt ist, der weltweit führende KI-Chiphersteller zu werden, arbeitet auch AMD hart daran, sich als die erste Adresse für Hochleistungsprozessoren für KI-Rechenzentren zu positionieren.

AMDs EPYC-Prozessoren der 4. Generation bringen bis zu 128 Kerne „epischer“ Leistung in Rechenzentrums-Workloads, während die MI300-Beschleuniger, die von den professionellen CDNA 3-GPUs angetrieben werden, Unternehmen dabei helfen, ihre generativen KI-Fähigkeiten zu beschleunigen. „Ryzen AI“-Hardware ist bereits in Endbenutzergeräten wie Laptops und Desktops zu finden.

AMD Instinct MI100 und AMD EPYC-Prozessor
Bildquelle: AMD

Angesichts der Beteiligung von Team Red am KI-Hype und der Gerüchte, dass das Unternehmen plant, im Jahr 2024 im High-End-Gaming-GPU-Segment überhaupt nicht mehr anzutreten, scheint AMD zu derselben Schlussfolgerung wie Nvidia gekommen zu sein – dorthin zu gehen, wo das Geld ist. Die potenziellen KI-Umsätze übertreffen alles, was der Gaming-Bereich einbringen kann, und selbst AMD verschiebt seine Prioritäten.

Dies ist besonders für Gamer besorgniserregend, da in der RX 7000-Serie von AMD einige der leistungsstärksten GPUs aller Zeiten auf Augenhöhe mit Nvidias überteuerten Giganten wie der RTX 4090 und RTX 4080 konkurrieren.

Mangelnder Wettbewerb ist schlecht für Gamer

AMDs Rückzug aus dem High-End-Gaming-GPU-Sektor kann für Gamer nur Schlechtes bedeuten. Konkurrenz ist immer gut für die Verbraucher, und da AMD scheinbar nicht konkurrenzfähig ist, wird Nvidia keinen Anreiz haben, mit seinen Consumer-GPUs der nächsten Generation Innovationen einzuführen. Wir werden wahrscheinlich noch viel mehr Produkte wie die RTX 4060 Ti sehen. Außerdem kann das Unternehmen für seine High-End-RTX-5000-GPUs beliebig viel verlangen.

Nahaufnahme einer grauen ASUS-Grafikkarte
Bildquelle: Unsplash

Die Weiterentwicklung der KI ist für die gesamte Computerbranche von entscheidender Bedeutung, aber dies auf Kosten der Gaming-Hardware-Industrie zu tun, ist nicht akzeptabel. Wenn Unternehmen wie Nvidia und AMD den KI-Hype weiterhin im gleichen Tempo vorantreiben, ist es möglich, dass der PC-Hardwaremarkt mit der Zeit nur noch ein Schatten seines früheren Selbst sein wird.

Es gibt vielleicht noch Hoffnung für Gamer

In naher Zukunft, in der Nvidia und AMD sich darauf konzentrieren, die KI-Hype-Agenda voranzutreiben, könnte Intel eine Chance sehen, einen größeren Anteil des PC-Hardwaremarktes zu erobern. Mit seinen Arrow Lake-Prozessoren der 15. Generation und den Battlemage-Grafikkarten der zweiten Generation könnte sich Team Blue möglicherweise eine neue Nische schaffen – eine solide Alternative zu Nvidia und AMD. Ich hoffe, dies wird sie dazu bringen, dem Gaming-Hardware-Bereich wieder Priorität einzuräumen und mit der Entwicklung besserer Produkte für Gamer zu beginnen.

Bildnachweis: Wikimedia Commons .

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