NAI verwendet Azure OpenAI, um Systeme für die meisten seiner Abteilungen zu erstellen

North Atlantic Industries (NAI) ist ein kleines Unternehmen, das robuste eingebettete Computerlösungen und Netzteile für Kunden aus den Bereichen kommerzielle Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Industrie herstellt. Die Unternehmenskultur ermutigt die Mitarbeiter, neue Technologien auszuprobieren, um bessere Produkte herzustellen und ihre Arbeitseffizienz zu steigern. So begann NAI, Azure OpenAI und verschiedene KI-Modelle zu verwenden.

NAI nutzt KI zur Arbeitsautomatisierung

Anfangs nutzten die Ingenieure von NAI KI, um ihre täglichen Aufgaben effizienter zu gestalten. Eine Gelegenheit ergab sich, als sie eine Codebasis von über 100.000 Zeilen in C# bereinigen mussten. Dieser Prozess hätte viel Zeit und Mühe gekostet, aber die Mitarbeiter fanden einen Weg, KI zu nutzen. NAI entwickelte mithilfe von Azure OpenAI ein Programm, das den Code liest und Kommentare für jede Funktion schreibt.

Laut Tim Campbell, Director of Workplace Technology bei NAI, hat das Unternehmen Azure OpenAI verwendet, weil es mit OpenAI vertraut war. Ein weiterer Faktor, der ihre Entscheidung beeinflusst hat, ist Microsofts Entschlossenheit, KI schnell voranzutreiben.

Azure OpenAI half NAI dabei, seine Praktiken und Produkte zu verbessern. Außerdem startete das Unternehmen regelmäßige Sitzungen mit anderen Unternehmen, in denen es Praktiken und Ideen zur Verbesserung anderer Abteilungen austauschte. Die Sitzungen brachten Menschen aus verschiedenen Geschäftsgruppen zusammen, beispielsweise aus Vertrieb, Einkauf, Programmmanagement und Fertigung.

Wie hat Azure OpenAI den Abteilungen von NAI geholfen?

Die Entwicklungsabteilung muss ihre Software gründlich testen. Dieser Prozess nimmt Zeit in Anspruch, da das Unternehmen Produkte mit 500 unterschiedlichen Funktionen entwickelt und das manuelle Testen dieser Funktionen ineffizient war. Daher begannen die NAI-Ingenieure, Azure OpenAI zu verwenden, um fehlende Unit-Testfälle zu identifizieren, und reduzierten so ihre manuelle Arbeit erheblich. Infolgedessen begann das Team, Copilot zu verwenden, da es Teile des Testcodes automatisch schreiben kann.

Programmmanager aus der Vertriebsabteilung mussten frühere Arbeitsanweisungen und Kundenanfragen suchen und darauf verweisen. Sie taten dies manuell, was auf lange Sicht ineffizient war. Daher verwenden sie jetzt Azure OpenAI, um diesen Prozess in kürzerer Zeit durchzuführen.

NAI hat ein neues experimentelles KI-System eingeführt, das Mitarbeitern bei der Bearbeitung von Retouren (RMAs) hilft. Es nutzt OpenAI, um den Kategorisierungsprozess von RMAs zu automatisieren. Schon bald könnten Servicetechniker dieses System nutzen, um Zeit zu sparen und weniger manuellen Aufwand zu betreiben.

Das Unternehmen NAI plant, mithilfe von Azure OpenAI weitere KI-Systeme zu implementieren. So möchte es beispielsweise eine KI-gesteuerte Microsoft Teams-Site mit Details und Handbüchern zu seinen Produkten erstellen, um Fragen zu deren Verträglichkeiten und Tests aus der Microsoft Teams-App zu beantworten. Darüber hinaus möchte das Marketingteam seiner Website einen kundenorientierten KI-Bot hinzufügen, der Anfragen beantwortet.

Letztlich findet NAI immer wieder Wege, Azure OpenAI erfolgreich einzusetzen, um Arbeitsprozesse effizienter und weniger zeitaufwendig zu gestalten. Laut John Turk gewinnt das Unternehmen 60-70 % an Zeit und Effizienz und spart Millionen an Kosten. Daher wird das Unternehmen höchstwahrscheinlich die neuen Windows on Arm-PCs von Microsoft ausprobieren.

Nutzt Ihr Unternehmen KI, um effizienter zu arbeiten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen.