Das Gorilla-KI-Modell von Microsoft kommt der AGI am nächsten

Das Gorilla-KI-Modell ist eines der neuesten von Microsoft finanzierten KI-Modelle und dieses sieht beeindruckend aus. Microsoft hat in den vergangenen Monaten bereits mehrere weitere KI-Modelle finanziert.

Beispielsweise gibt es Orca 13B, eine Open-Source-KI-Sprache, die Ihnen beim Aufbau Ihres eigenen KI-Modells helfen kann. Der in Redmond ansässige Technologieriese hat auch in KI-Durchbrüche investiert, wobei Kosmos-2 in der Lage ist, den Raum zu visualisieren und Eingaben mit seinen eigenen ursprünglichen Perspektiven zu erstellen.

Llama 2 , derzeit wohl das weltweit größte Open-Source-LLM, ist die KI-Partnerschaft von Microsoft und Meta. Diese Sprache wird auch Einzelpersonen und Unternehmen dabei helfen, ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln. Und es gibt noch viele andere: phi-1 , CoDi , DeepRapper (ja, Sie haben richtig gelesen), Project Rumi und alle verfügen über wichtige Funktionen und Verbesserungen.

Das Endziel der KI besteht jedoch darin, AGI zu erreichen, also künstliche allgemeine Intelligenz. Wenn ein KI-Modell AGI erreicht, hat es praktisch die gleichen Denkprozesse wie ein Mensch. Und von da an wäre es nur noch eine Frage der Zeit, bis es in der Lage sein wird, die größten Probleme der Menschheit zu lösen . Zumindest ist es das, was die Mehrheit der KI-Entwickler wünscht.

Es scheint, dass Microsoft mit Gorrila AI der AGI näher kommt. Das von Microsoft Research finanzierte Modell ist das KI-Forschungsergebnis von Microsoft und der UC Berkeley.

Wie erreicht das Gorilla-KI-Modell AGI?

Gorilla AI ist ein großes LLM-Modell, das in der Lage ist, die anstehenden Aufgaben zu verstehen und die richtigen Lösungen dafür zu liefern. Die Forscher der UC Berkeley und Microsoft Research führten einen Test durch, bei dem Gorilla einen API-Aufruf schreiben sollte.

GPT-4 Claude AI

Gorilla schaffte es jedoch nicht nur, die Anrufe zu schreiben, sondern das Modell übertraf GPT-4 auch auf jeder Ebene deutlich. Dem Papier zufolge ist Gorrila außerdem in der Lage:

• Eine starke Fähigkeit zur Anpassung an Dokumentänderungen während der Testzeit.
• Linderung des Problems der Halluzination.

Mit anderen Worten: Gorilla war in der Lage, die API-Aufrufe selbstständig und ohne menschliches Zutun zu aktivieren und zu aktualisieren. Und wenn das Problem der Halluzination auftritt, würde das KI-Modell es erheblich mildern, ohne es aktiv zu nutzen.

Gorilla zeigt eine starke Fähigkeit, sich an Dokumentänderungen während der Testzeit anzupassen und ermöglicht flexible API-Updates und Versionsänderungen. Gorilla lindert auch erheblich das Problem der Halluzination, das häufig auftritt, wenn man LLMs direkt auslöst

Das bedeutet, dass Gorilla auf seine eigenen Ressourcen und Eingaben angewiesen ist, um Aufgaben selbst zu lösen und Aktualisierungen durchzuführen. Diese Fähigkeiten sorgen dafür, dass es sich genauso verhält, wie sich ein unabhängiger Mensch verhalten würde, was das KI-Modell dem AGI näher bringt als jedes andere bisher.

Wie bei vielen anderen KI-Modellen zuvor können Sie mit Gorilla Ihr eigenes KI-Modell erstellen, und die Entwickler haben den Code kostenlos auf GitHub zum Download bereitgestellt. Versuch es.

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