Microsoft will Teams laut Patent mit einem Detektor für falsche Namensaussprache erweitern

Wie oft haben Sie den Namen eines Teilnehmers in einer Microsoft Teams-Besprechung falsch ausgesprochen? Manchmal passiert es uns, dass wir in einer Online-Besprechung versuchen, den Namen eines Arbeitskollegen richtig auszusprechen, nur um dann festzustellen, dass wir es vielleicht falsch gemacht haben. Das ist, gelinde gesagt, eine ziemlich peinliche Situation.

Aber was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Microsoft die Initiative ergreift, um diese Herausforderung mit einer innovativen Funktion zu bewältigen: Echtzeit-Erkennung falscher Namen in Microsoft Teams?

Die in einem aktuellen Patent beschriebene Technologie erkennt automatisch, wenn Sie den Namen eines Ihrer Kollegen falsch aussprechen, und benachrichtigt Sie darüber. Clever, oder?

Die Funktion ist so konzipiert, dass sie in Online-Meetings reibungslos funktioniert. Sie hört aufmerksam zu, findet die Namen der an dem Gespräch beteiligten Personen und prüft, ob sie mit einer Referenz übereinstimmen. Wenn ein Unterschied festgestellt wird, informiert sie den Sprecher während des Microsoft Teams-Meetings über die falsche Aussprache des Namens. Aber wie macht sie das?

Das System beginnt bereits vor Beginn des Meetings zu arbeiten. Es erfasst die Namen und Benutzerkennungen aller an diesem Meeting teilnehmenden Personen. Anschließend erstellt es ein spezielles Sprachmodell für das Meeting, um sicherzustellen, dass es Namen richtig erkennt und ausspricht.

Sobald ein Name ausgesprochen wird, beginnt das System zu handeln: Es entfernt einen Audioteil, der mit diesem Namen in Zusammenhang steht, und vergleicht diesen Ton mit der Referenzaussprache, die mit der Benutzerkennung übereinstimmt, die mit dem Namen des Teilnehmers verknüpft ist. Der Vergleich wird von komplizierten Algorithmen durchgeführt, die bewerten, wie ähnlich der ausgesprochene Name der Referenz ist, und daraus einen Aussprachewert erstellen.

Der Sprecher wird informiert, wenn die Punktzahl unter eine bestimmte Linie fällt, was eine falsche Aussprache anzeigt. Das ist aber noch nicht alles; das System bietet eine Übungserfahrung, bei der Sprecher den Namen so lange wiederholen und Feedback erhalten können, bis sie ihn richtig aussprechen. Dieses Element ist während der Kommunikation sehr nützlich und auch für den späteren Gebrauch, um zu lernen, wie man Dinge richtig ausspricht.

Diese Methode, in Microsoft Teams Echtzeit-Feedback bei falscher Aussprache von Namen zu geben, ist sowohl eine technische Errungenschaft als auch ein bahnbrechender Fortschritt. Sie erfordert komplizierte Schritte wie die Erstellung benutzerdefinierter Sprachmodelle, das Abrufen und Vergleichen von Referenzaussprachen und die Anzeige sofortiger Benachrichtigungen unter Wahrung von Datenschutz- und Sicherheitsaspekten.

Die Fähigkeit der Funktion, sich an Feinheiten der menschlichen Sprache und Namensvariationen aus verschiedenen Kulturen anzupassen, zeigt die Fortschritte bei der Spracherkennung und den Technologien des maschinellen Lernens.

Laut dem Patent verwenden die Bilder im Dokument Microsoft Teams als Beispiel für eine Plattform, die von dieser Funktion profitieren kann. Teams wird sie höchstwahrscheinlich in den nächsten Monaten oder Jahren erhalten.

Die Echtzeit-Erkennungsfunktion für falsche Namensaussprachen von Microsoft ist eine moderne, einzigartige Methode zur Förderung von Verständnis und Verbundenheit in unserem digitalen Umgang. Es ist schön zu sehen, dass Technologie, wenn sie richtig eingesetzt wird, uns enger zusammenbringen kann und unsere Handlungen menschlicher und nicht weniger menschlicher erscheinen lässt.

Darüber hinaus wird uns dieser unsichtbare Assistent, der garantiert, dass jeder Name richtig ausgesprochen wird, allen eine Menge Peinlichkeiten ersparen.

Dies ist nicht das erste Mal, dass der in Redmond ansässige Technologieriese Patente für Microsoft Teams veröffentlicht: Im Jahr 2023 gab das Unternehmen auch ein Patent bekannt, das eine Technologie beschreibt, die das Teams-Erlebnis für jeden Benutzer personalisieren soll.