Microsoft Olive macht Ihre AMD-GPUs zehnmal schneller

Sie möchten endlich AMD-Chips kaufen, denn der Technologieriese arbeitet mit Microsoft Olive zusammen, um sie zehnmal schneller zu machen, was zu einer erstaunlichen Leistungssteigerung um das 9,9-fache führt.

Ein neues von AMD durchgeführtes Experiment zeigt eine deutliche Steigerung der KI-Leistung bei der Text-zu-Bild-Generierung auf der Radeon RX mit Microsoft Olive. Das erstaunliche Wachstum war das Ergebnis der Stable Diffusion mit Microsoft Olive.

AMD hat eine Schritt-für-Schritt-Anleitung dazu veröffentlicht, falls Sie eine AMD-GPU haben und diese ausprobieren möchten. Es ist mäßig einfach und kann in Schritten durchgeführt werden. Sie müssen mit Microsoft Olive ein optimiertes Modell erstellen, es testen und in die Automatic1111-WebUI integrieren.

Wenn Sie Softwareentwickler oder IT-Manager sind, kann dies ziemlich einfach sein. Dafür gibt es aber einige Voraussetzungen:

• Installiertes Git ( Git für Windows )
• Installierte Anaconda/Miniconda ( Miniconda für Windows )
  • Stellen Sie sicher, dass das Anaconda/Miniconda-Verzeichnis zum PATH hinzugefügt wird
• Plattform mit AMD-Grafikprozessoren (GPU)
  • Treiber: AMD Software: Adrenalin Edition™ 23.7.2 oder neuer ( https://www.amd.com/en/support )

Microsoft Olive ist in der Lage, die Leistung Ihrer AMD-GPUs erheblich zu verbessern

Wenn Sie nichts über Microsoft Olive wissen: Das Tool verwendet die Programmiersprache Python, um Modelle für optimale Leistung zu konvertieren, zu optimieren, zu quantisieren und automatisch abzustimmen.

Microsoft Olive wird häufig mit anderen Tools verwendet, insbesondere mit Stable Diffusion, das empfindlich auf Optimierung reagiert. Zusammen sind sie in der Lage, optimierte Modelle zu erstellen, die mit speziellen Anwendungen wie WebUI ausgeführt werden können.

Dies allein ermöglicht eine bessere Erkundung der Fahrer und fördert ihre Fähigkeiten, eine viel bessere Leistung zu erzielen.

AMDs Leitfaden zum Erreichen einer 10-fachen Leistung auf Ihrer GPU hat viel mit diesem Tool zu tun. Im Wesentlichen sind dies die Schritte des Leitfadens:

1. Mit Microsoft Olive können Sie ein optimiertes stabiles Diffusionsmodell generieren.
2. Sie müssen das Modell testen.
3. Nachdem Sie es getestet haben, müssen Sie das Modell in WebUI integrieren.
   
4. Vorausgesetzt, Sie haben Automatic1111 WebUI bereits installiert, müssen Sie es mit dem optimierten Modell ausführen.

Dem Experiment zufolge liefert die AMD Radeon RX 7900 XTX beim Betrieb auf dem Standard-PyTorch-Pfad 1,87 Iterationen/Sekunde. Bei Verwendung des optimierten Modells mit Microsoft Olive liefert dieselbe GPU jedoch 18,59 Iterationen/Sekunde.

Schauen Sie sich unbedingt die vollständige Anleitung von AMD an, wie Sie die Leistung Ihrer AMD-GPU verbessern können. Wenn es funktioniert, teilen Sie uns dies im Kommentarbereich unten mit.