Microsoft entwickelt ein Auto-Healing-System, das virtuelle Cloud-Maschinen automatisch repariert und damit eine völlig neue Ära einläutet

Microsoft hat kürzlich Windows 365 Switch für die Geschäftswelt eingeführt, sodass Unternehmen überall Windows 11 auf fast jedem Gerät ausführen können , egal ob es sich um einen Mac, ein iPad oder ein Android-Gerät handelt. Das System verfügt außerdem über mehrere Funktionen, darunter den Desktop Indicator , mit dem Benutzer problemlos zwischen Cloud- und lokalen PCs unterscheiden können.

Windows 365 Switch installiert ein cloudbasiertes Windows 11 auf einem Gerät und ermöglicht dem Besitzer dieses Geräts, zwischen seinem lokalen Betriebssystem und dem Cloud-Betriebssystem zu wechseln. Letzteres wird auch als virtuelle Maschine bezeichnet. Grundsätzlich wird bei der Installation von Windows 365 Switch die lokale Maschine zum Host für die virtuelle Maschine Windows 11.

Einem kürzlich von Microsoft veröffentlichten Patent zufolge scheint der Technologieriese aus Redmond jedoch an einer Technologie zu arbeiten, mit der die IT-Verwaltung cloudbasierter virtueller Maschinen, wie etwa Windows 365 Switch, in einen automatischen Prozess umgewandelt werden könnte.

Das Auto-Repair-VM-System von Microsoft ist ein PEER VIRTUAL MACHINE MONITORING AND AUTO-HEALING SYSTEM und funktioniert laut dem Dokument, das hier gelesen werden kann, wie folgt:

Es gibt ein System, das den Zustand virtueller Maschinen (VMs) überwacht, indem es führende VMs bestimmt, die dafür verantwortlich sind, dass die anderen VMs sicher, intakt und funktionstüchtig bleiben.

Zunächst ermittelt es, wie viele Leader-VMs für eine Gruppe von VMs benötigt werden. Diese VMs laufen auf mehreren Computern. Dann wählt es eine bestimmte Anzahl von VMs aus der Gruppe als Leader aus. Die Anzahl der Leader entspricht der zuvor ermittelten Anzahl.

Dieses System überprüft die VMs regelmäßig. Es speichert Gesundheitsdaten für jede VM in einer Datenbank. Die führenden VMs verwenden diese Daten dann, um VMs zu finden, die nicht gut funktionieren, die wir als „kranke“ VMs bezeichnen können. Sobald diese kranken VMs identifiziert sind, versucht das System automatisch, sie zu reparieren, damit sie besser funktionieren. Dies wird als Heilungsprozess bezeichnet.

Microsoft stellt sich außerdem vor, dass dieses automatische Reparatur-VM-System die Ressourcen jedes Cloud-Geräts basierend auf seiner aktuellen Aktivität automatisch skalieren kann, mit der Absicht, die Hardware des Geräts zu warten und zu bewahren, ohne es zu überlasten.

Sollte dieses System das Licht der Welt erblicken, könnte es möglicherweise die VM-Gesundheit und das IT-Management insgesamt revolutionieren: Es würde nicht nur zu einem automatischen Prozess werden, der Unternehmen Zeit und Geld spart, sondern sein nachhaltiger Ansatz für die Cloud-Umgebung gepaart mit der autarken Technologie bedeutet auch, dass sich das System selbst reparieren kann, wenn eine der führenden VMs fehlerhaft wird.

Bei minimalem menschlichen Eingriff können sich IT-Manager so auf andere Bereiche der Organisation konzentrieren, beispielsweise auf Sicherheitsprobleme und Cyber-Bedrohungen.

Schließlich kann das System aktualisiert werden, um neuere Cloud-basierte VMs zu unterstützen, was nicht nur seine Langlebigkeit, sondern auch seine Leistung sicherstellt. Die zukünftigen VMs können so gebaut werden, dass sie zu den technischen Details des Systems passen: Das bedeutet, dass es zum Branchenstandard werden könnte.

Das Patent ist vorerst veröffentlicht und kann hier vollständig gelesen werden . Bis die eigentliche Technologie richtig entwickelt und implementiert ist, könnte es einige Zeit dauern, aber es könnte innerhalb weniger Jahre möglich sein.

Das Cloud-Computing-System kann auch einen Autoscaler zum Anpassen der Anzahl verfügbarer Rechenressourcen enthalten. Der Autoscaler kann so konfiguriert sein, dass er eine oder mehrere Kennzahlen überwacht, die die Belastung des Cloud-Computing-Systems anzeigen, wie etwa Prozessornutzung, Speichernutzung, Anzahl der Verbindungen und dergleichen, und dann die Ressourcen entsprechend skaliert.