KI-Agenten meistern: Ein umfassender Leitfaden zur Erstellung leistungsstarker KI-Lösungen mit großen Sprachmodellen
Wichtige Hinweise
- Verstehen Sie die Funktionen von LLMs wie Copilot, Gemini, ChatGPT und Claude AI.
- Nutzen Sie benutzerfreundliche Plattformen zum Erstellen von KI-Agenten, die bestimmte Ziele erfüllen.
- Nutzen Sie strukturierte Wissensdatenbanken, um die Funktionalität von KI-Agenten zu verbessern.
Das Potenzial von KI-Agenten mit großen Sprachmodellen freisetzen
In der heutigen digitalen Landschaft definieren Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Copilot, Gemini und Claude AI die Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen neu. Dieser Leitfaden erläutert die Schritte zur Erstellung effektiver KI-Agenten, die autonom arbeiten und effizient und nahtlos auf verschiedene Benutzeranforderungen eingehen.
Schritt 1: Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Copilot
Schritt 1: Zugriff auf Microsoft Copilot Studio
Navigieren Sie zunächst zum Copilot Studio Agent Builder. Melden Sie sich mit Ihrem Arbeitskonto an, um mit der Erstellung Ihres KI-Agenten zu beginnen.
Profi-Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie im Voraus einen klaren Zweck für Ihren Agenten haben, um den Einrichtungsprozess zu optimieren.
Schritt 2: Definieren Ihres KI-Agenten
Geben Sie Ihrem Agenten nach der Anmeldung einen Namen und eine Beschreibung. Geben Sie einige Hinweise zu seinen Funktionen und laden Sie eine Wissensdatenbank hoch, um seine Leistung zu verbessern.
Schritt 3: Aktionen und Auslöser konfigurieren
Um Ihren Agenten reaktionsfähig und effizient zu machen, definieren Sie verschiedene Aktionen (auszuführende Aufgaben) und Auslöser (Ereignisse, die Reaktionen aktivieren).Schließen Sie Ihre Konfiguration ab, indem Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“ klicken.
Profi-Tipp: Testen Sie Ihren Agenten nach der Erstellung in verschiedenen Szenarien, um sicherzustellen, dass er genau reagiert.
Schritt 2: Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Gemini
Schritt 4: Zugriff auf den Vertex AI Agent Builder von Google
Besuchen Sie den Vertex AI Agent Builder und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an. Wählen Sie „Neue App erstellen“ und den Agent -App-Typ aus, um mit der Erstellung Ihres Agenten zu beginnen.
Schritt 5: Ziele für Gemini-Agenten festlegen
Bestimmen Sie das Hauptziel Ihres Agenten, indem Sie sein Ziel definieren. Wenn es sich beispielsweise um eine E-Commerce-Plattform handelt, könnten Sie das Ziel wie folgt formulieren:
Beantworten Sie Fragen zu unseren Bekleidungsprodukten.
Schritt 6: Tools und Funktionen konfigurieren
Ergänzen Sie Ihren Agenten durch das Hinzufügen wichtiger Tools (z. B.Produktkataloge) im Bereich „Tools“.Stellen Sie sicher, dass jedem Tool ein Bucket und eine Funktion zugewiesen sind, um einen optimalen Betrieb zu gewährleisten.
Schritt 3: Entwickeln Sie einen KI-Agenten mit OpenAI Swarm
Schritt 7: OpenAI Swarm Framework erkunden
Das Swarm-Framework ermöglicht die Zusammenarbeit mehrerer Agenten. Folgen Sie der offiziellen GitHub-Seite für detaillierte Anweisungen zur Bildung und Integration verschiedener Agenten mithilfe von Routinen und Handoffs zur Optimierung von Abläufen.
Schritt 4: Erstellen Sie einen KI-Agenten mit Claude AI
Schritt 8: Nutzung der API von Claude AI
Entwickler können KI-Agenten mithilfe der API von Claude AI für eine optimierte Integration implementieren. Beispielimplementierungen finden Sie im Anthropic Cookbook. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Bausteine, um Ihren KI-Agenten mit Abruf- und Speicherfunktionen zu erweitern.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erstellung von KI-Agenten mithilfe von LLMs ein einfacher Prozess ist, der die Benutzerinteraktion erheblich verbessern und Antworten automatisieren kann. Dieser Leitfaden behandelt vier wichtige Plattformen – Copilot, Gemini, OpenAI Swarm und Claude AI – die jeweils unterschiedliche Bedürfnisse und Präferenzen erfüllen. Nutzen Sie Wissensdatenbanken und konfigurieren Sie Aktionen, um die optimale Leistung Ihres Agenten sicherzustellen.
Abschluss
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wird die Entwicklung effektiver KI-Agenten unschätzbar wertvoll. Diese Agenten optimieren nicht nur Abläufe, sondern verbessern auch die Benutzerinteraktion durch umsetzbare Antworten. Beginnen Sie noch heute mit der Wahl der richtigen Plattform und der Definition Ihrer Ziele für eine effektive KI-Implementierung.
FAQ (Häufig gestellte Fragen)
Welche KI-Assistenten sind Gemini ähnlich?
Zu den bemerkenswerten KI-Assistenten, die Gemini ähneln, zählen Copilot, ChatGPT, Claude AI und DeepSeek – ein neuerer Anbieter, der sich auf fortgeschrittene Denkfähigkeiten konzentriert.
Ist Claude AI kostenlos zugänglich?
Ja, Claude AI bietet eine kostenlose Version für webbasierte Interaktionen sowie die Nutzung auf iOS und Android. Zusätzliche Tarife umfassen Pro-, Team- und Enterprise-Optionen mit erweiterten Funktionen.