So verwenden Sie NVIDIA Chat mit RTX AI Chatbot auf einem Windows-PC

NVIDIA Chat mit RTXI AI Chatbot hat neue Maßstäbe in der Benutzerinteraktion gesetzt. Dieses innovative Tool wurde entwickelt, um den Benutzern die Arbeit zu erleichtern. Es verwendet künstliche Intelligenz und NVIDIAs RTX-Technologie, um einen eigenen KI-Assistenten bereitzustellen. In diesem Artikel werden wir die Vor- und Nachteile der Verwendung von NVIDIA Chat mit RTX AI Chatbot auf dem Windows-PC untersuchen und sein volles Potenzial ausschöpfen.

Was ist NVIDIA-Chat mit RTX?

Chat with RTX ist eine Technologiedemo, die eine GPU der NVIDIA GeForce RTX 30-Serie oder ein besseres Modell mit mindestens 8 GB VRAM verwendet, um Benutzern einen angepassten Chatbot bereitzustellen. Wenn Sie sich über den Unterschied zwischen ChatGPT und Chat with RTX wundern: Letzterer ist ein KI-Chatbot, der auf TensorRT-LLM und RAG läuft, während ersterer auf der GPT-Architektur basiert.

TensorRT-LLM generiert schnell Antworten und ermöglicht eine stärkere Anpassung der Antworten. Mit RAG (Retrieval -Augmented Generation) können Benutzer erwarten, dass der Chatbot nicht nur Antworten generiert, sondern auch Informationen aus einer Wissensdatenbank oder externen Quellen abruft, wohingegen ChatGPT über diese Funktionen nicht verfügt.

Verwenden Sie NVIDIA Chat mit RTX AI Chatbot auf einem Windows-PC

NVIDIA Chat mit RTX erfordert eine RTX-GPU, 16 GB RAM, 100 GB Speicher und Windows 11. ChatGPT kann jedoch auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden. Sie können auf nvidia.com die Systemanforderungen einsehen.

Sobald alle Voraussetzungen erfüllt sind, können wir mit der Installation der App beginnen. So geht’s:

1. Stellen Sie vor dem Download sicher, dass die Internetverbindung stabil ist, und laden Sie dann die ZIP-Datei „Chat with RTX“ von nvidia.com herunter , indem Sie auf die Schaltfläche „Jetzt herunterladen“ klicken.
2. Klicken Sie nun mit der rechten Maustaste auf die Datei und extrahieren Sie sie. Gehen Sie nun zur Setup-Datei und doppelklicken Sie, um sie zu starten.
3. Befolgen Sie alle Eingabeaufforderungen, aktivieren Sie alle Kontrollkästchen und klicken Sie anschließend auf die Schaltfläche Weiter. Dadurch wird sichergestellt, dass LLM zusammen mit allen erforderlichen Abhängigkeiten automatisch heruntergeladen und installiert wird.

Sobald die Installation abgeschlossen ist, klicken Sie auf die Schaltfläche „Schließen“ und voilà! Jetzt können Sie mit der Einrichtung der App beginnen.

NVIDIA Chat mit RTX verwenden

Sobald der Installationsvorgang abgeschlossen ist, ist es an der Zeit, die Funktion anzupassen und zu nutzen. Während Chat mit RTX als Standard-Online-KI-Chatbot funktionieren kann, werden wir auch seine RAG-Funktion erkunden. Dies ermöglicht es uns, die Antwort entsprechend dem Zugriff anzupassen, den wir für bestimmte Inhalte gewähren, und so die Vielseitigkeit zu verbessern. So geht’s:

1. Bilden Sie einen RAG-Ordner
2. Einrichten der Umgebung
3. Beginnen Sie mit der Erhebung von Anfragen

Lassen Sie uns ausführlich darüber sprechen.

1] Bilden Sie einen RAG-Ordner

Um einen RAG-Ordner zu erstellen, befolgen Sie die unten aufgeführten Schritte:

1. Erstellen Sie zunächst einen neuen dedizierten Ordner, um Dateien für die RAG-Analyse zu organisieren.
2. Füllen Sie nun den Ordner mit den Datendateien, die von der KI analysiert werden sollen. Dies umfasst eine Vielzahl von Themen und Dateitypen wie Dokumente, PDFs, Texte und Videos. Wir empfehlen jedoch, bei der Dateimenge vorsichtig zu sein, um eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten.

Dies fungiert als Datenbank, aus der Ihr ChatRTX Eingaben erhält.

2] Richten Sie die Umgebung ein

Nachdem der erste Prozess eingerichtet ist, gehen Sie zur Registerkarte „Datensatz“, gehen Sie zur Option „Ordnerpfad“ und klicken Sie dann auf das Symbol „Bearbeiten“. Wählen Sie nun den Ordner aus, den die KI lesen soll, zusammen mit dem KI-Modell. Sobald die Datenbank organisiert ist, nutzen Sie die KI, um Anfragen und Anforderungen effektiv zu beantworten.

3] Befeuern Sie die KI mit Anfragen und Anforderungen

Nach all den praktischen Dingen können wir jetzt unsere Fragen und Wünsche im Chat mit RTX stellen. Wir können ihn entweder als regulären KI-Chatbot oder als persönlichen KI-Assistenten verwenden. Ersterer wird auf die Anfragen antworten, während letzterer genaue Zeitplandaten aus einer PDF-Datei abrufen kann. Dies ist jedoch nur möglich, wenn wir Datendateien und Kalenderdaten auf dem neuesten Stand halten.

Darüber hinaus können Sie mit der RAG-Funktion von Chat with RTX auch juristische Dokumente zusammenfassen, Code für Programmieraufgaben generieren, wichtige Punkte für Videos extrahieren und YouTube-Videos analysieren, indem Sie einfach die Video-URL in die angegebenen Dateien einfügen.

Können Sie einen Chatbot mit einer RTX-GPU verwenden?

Ja, Chatbots können eine RTX-GPU für verbesserte Leistung und Effizienz nutzen. Eine RTX-GPU beschleunigt Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), kann größere Datensätze verarbeiten, komplexere Modelle ausführen und schnellere Antworten liefern. Darüber hinaus können RTX-GPUs Aufgaben wie Spracherkennung und -generierung in Echtzeit erleichtern und so die Konversationsfähigkeiten eines Chatbots weiter verbessern.