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Beheben Sie den Fehler „Cudart64_90.dll fehlt“: 4 bewährte Lösungen

2024/09/11
PC Repair

Wichtige Hinweise

  • Stellen Sie sicher, dass Sie CUDA Toolkit Version 9 installieren.
  • Kopieren Sie die fehlende DLL bei Bedarf manuell.
  • Überprüfen Sie Ihre PATH-Variablen immer auf Richtigkeit.

So beheben Sie den fehlenden cudart64_90.dll-Fehler in TensorFlow

Der Fehler „cudart64_90.dll konnte nicht gefunden werden“ in TensorFlow kann Ihre Entwicklungsarbeit unterbrechen. Das Verständnis der Lösung dieses Problems ist sowohl für Entwickler als auch für Datenwissenschaftler von entscheidender Bedeutung.

Was sollten Sie tun, wenn cudart64_90.dll fehlt?

Schritt 1: Installieren Sie CUDA Toolkit 9

Um das Problem der fehlenden DLL zu beheben, müssen Sie das CUDA Toolkit Version 9 installieren:

  1. Navigieren Sie zur Downloadseite von CUDA Toolkit 9.
  2. Wählen Sie Ihre Version und Ihr Betriebssystem zum Download aus.
  3. Klicken Sie auf die Option „Download“ für das Basisinstallationsprogramm und speichern Sie es auf Ihrem Computer.
  4. Führen Sie nach Abschluss des Downloads die Setup-Datei aus und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm.

Profi-Tipp: Einige Benutzer hatten mit dem Netzwerkinstallationsprogramm bessere Ergebnisse als mit der Offline-Version. Wenn eines fehlschlägt, versuchen Sie es mit dem anderen.

Schritt 2: Fehlende Dateien manuell wiederherstellen

Wenn das Problem durch die Installation nicht behoben wird, können Sie die fehlende DLL-Datei manuell kopieren:

  1. Laden Sie die CUDA Toolkit 9-Dateien herunter und extrahieren Sie sie. Führen Sie die Setup-Datei noch nicht aus.
  2. Drücken Sie Windows + R und geben Sie %localappdata% ein.
  3. Navigieren Sie zu Temp\CUDA\cudart\bin .
  4. Suchen Sie in diesem Ordner nach cudart64_90.dll und kopieren Sie es.
  5. Gehen Sie dann zu C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin .
  6. Fügen Sie die DLL-Datei in dieses Verzeichnis ein.

Profi-Tipp: Der Dateipfad in Schritt 5 kann je nach Ihrer spezifischen CUDA-Installation variieren.

Schritt 3: CUDA Toolkit 9 ​​neu installieren

Wenn weiterhin Probleme auftreten, ist möglicherweise eine vollständige Neuinstallation von CUDA Toolkit 9 ​​erforderlich:

  1. Drücken Sie Windows + X und wählen Sie Apps und Features aus.
  2. Suchen Sie nach CUDA Toolkit 9, klicken Sie auf die drei Punkte daneben und wählen Sie Deinstallieren.
  3. Befolgen Sie die angezeigten Anweisungen zur Deinstallation.
  4. Laden Sie anschließend das CUDA Toolkit 9 ​​erneut herunter und fahren Sie mit der Installation fort.

Profi-Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie vor der Neuinstallation alle anderen CUDA-Versionen, z. B.9.1, entfernen.

Schritt 4: PATH-Variablen aktualisieren

Für die ordnungsgemäße Funktion von CUDA sind korrekte Pfadeinstellungen unerlässlich:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie CUDA und cuDNN installiert haben, insbesondere Version 9.
  2. Drücken Sie Windows + S und geben Sie „Erweiterte Ansicht“ ein.Wählen Sie „Erweiterte Systemeinstellungen anzeigen “.
  3. Klicken Sie auf Umgebungsvariablen.
  4. Suchen Sie die Pfadvariable für Ihr Benutzerkonto und fügen Sie die Pfade von CUDA und CuDNN hinzu, die cudart64_90.dll enthalten.
  5. Übernehmen Sie die Änderungen.
  6. Aktualisieren Sie außerdem die Pfadvariable der Systemvariablen, indem Sie dieselben Pfade hinzufügen.
  7. Speichern Sie die Änderungen, um den Vorgang abzuschließen.

Profi-Tipp: Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden, stellen Sie sicher, dass diese Pfade auch in Ihren Umgebungseinstellungen enthalten sind.

Zusätzliche Tipps

  • Überprüfen Sie Ihre Backups immer, bevor Sie wesentliche Änderungen vornehmen.
  • Wenn die Probleme weiterhin bestehen, suchen Sie in entsprechenden Online-Foren nach Unterstützung.
  • Halten Sie Ihre GPU-Treiber für optimale Leistung auf dem neuesten Stand.

Zusammenfassung

Um den Fehler „cudart64_90.dll fehlt“ zu beheben, müssen Sie die richtige Version des CUDA Toolkits installieren und ggf.neu installieren, die erforderlichen Dateien manuell kopieren und sicherstellen, dass die Systempfadvariablen korrekt gesetzt sind. Diese Schritte können dazu beitragen, dass Ihre TensorFlow-Umgebung wieder reibungslos läuft.

Abschluss

Wenn Sie die beschriebenen Schritte befolgen, sollten Sie gut gerüstet sein, um den Fehler „cudart64_90.dll fehlt“ in TensorFlow zu beheben. Zögern Sie nicht, sich für zusätzliche Unterstützung an die Entwicklercommunity zu wenden!

FAQ (Häufig gestellte Fragen)

Was ist cudart64_90.dll?

Die Datei cudart64_90.dll ist eine Dynamic Link Library im Zusammenhang mit dem CUDA-Framework, die von Anwendungen wie TensorFlow zur GPU-Beschleunigung verwendet wird.

Woher weiß ich, ob ich CUDA neu installieren muss?

Sie sollten eine Neuinstallation von CUDA in Betracht ziehen, wenn der Fehler „Fehlende DLL“ nach der Installation weiterhin besteht oder wenn Kompatibilitätsprobleme mit TensorFlow auftreten.

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