Beheben von DataFormat.Error: Konvertierungsprobleme beim Umwandeln von Werten in Zahlen bei der Datenverarbeitung
Wichtige Hinweise
- Identifizieren Sie häufige Ursachen für DataFormat. Fehler in Power Query.
- Implementieren Sie wirksame Schritte zur Fehlerbehebung bei der Datenkonvertierung.
- Stellen Sie vor der Typzuweisung eine ordnungsgemäße Datenbereinigung und -formatierung sicher.
Behebung von DataFormat-Fehlern in Power Query für eine effektive Datenkonvertierung
Die Fehlermeldung „ DataFormat. Fehler: Konnte nicht in Zahl konvertieren “ kann Ihre Datenverarbeitung in Power Query erheblich behindern. Dieser Leitfaden bietet wichtige Einblicke in die Problembehebung für ein besseres Datenmanagement.
DataFormat wird aufgelöst. Fehler: Konnte nicht in Number konvertieren
Um das DataFormat. Error: We couldn’t convert to Number effektiv zu bearbeiten, nutzen Sie diese Methoden:
- Entfernen Sie den automatischen Schritt „Typ ändern“.
- Eliminieren Sie nicht numerische Werte
- Standardisieren und bereinigen Sie Daten vor der Konvertierung
- Trennzeichen und Gebietsschema manuell festlegen
- Dezimal- und Tausendertrennzeichen entsprechend anpassen
Lassen Sie uns jede Lösung im Detail untersuchen.
Schritt 1: Entfernen Sie den automatischen Schritt „Typ ändern“
Power Query fügt beim Datenimport automatisch den Schritt „Typ ändern“ hinzu, der gemischte Typen möglicherweise falsch kategorisiert. So beheben Sie dieses Problem:
Navigieren Sie zur Registerkarte „Daten“ (in Excel) und wählen Sie „Daten abrufen“ > „Power Query-Editor starten“. Suchen Sie in der rechten Seitenleiste den Abschnitt „Angewandte Schritte“, entfernen Sie alle Schritte zum geänderten Typ und definieren Sie den Typ jeder Spalte manuell.
Profi-Tipp: Überprüfen Sie immer die Datentypen in gemischten Spalten, bevor Sie mit der Konvertierung fortfahren.
Schritt 2: Nicht numerische Werte eliminieren
Wenn Spalten gemischte Inhalte aufweisen (z. B.„ABC 123“), konvertieren Sie die Spalte in „Text“, bereinigen Sie sie mit „Werte ersetzen“ und kehren Sie dann zu „Dezimalzahl“ zurück. Alternativen sind:
- Verwenden Sie „Spalte teilen“, um Zahlen vom Text zu trennen.
- Nicht numerische Zeilen vor der Konvertierung herausfiltern.
Schritt 3: Standardisieren und Bereinigen der Daten vor der Typkonvertierung
Mithilfe der Funktionen CLEAN und TRIM in Power Query können Sie unerwünschte Zeichen entfernen und so die Datenqualität für Konvertierungsversuche verbessern.
Schritt 4: Trennzeichen und Gebietsschema manuell festlegen
Wählen Sie für Datensätze mit bestimmten regionalen Einstellungen unter „Datei“ > „Optionen“ > „Abfrageoptionen“ > „Regionale Einstellungen“ manuell die entsprechenden Trennzeichen und Gebietsschemata aus, um genaue Konvertierungsprozesse sicherzustellen.
Schritt 5: Dezimal- und Tausendertrennzeichen entsprechend anpassen
Wenn Power Query auf unterschiedliche Trennzeichen stößt, verwenden Sie die Funktion „Werte ersetzen“, um diese Formate vor der Konvertierung zu vereinheitlichen.
Zusammenfassung
Um den DataFormat-Fehler in Power Query effektiv zu beheben, ist es wichtig, die häufigsten Ursachen des Problems zu verstehen und systematisch Schritte zur Fehlerbehebung anzuwenden, wie etwa das Eliminieren automatischer Typzuweisungen und das Sicherstellen genauer Dateneingabeformate.
Abschluss
Die Behebung des DataFormat-Fehlers in Power Query erfordert ein genaues Verständnis der Struktur und Formate Ihrer Daten. Mit den beschriebenen Strategien können Sie Ihre Datenverarbeitung in Excel und Power BI deutlich verbessern.
FAQ (Häufig gestellte Fragen)
Wie behebt man den DataFormat-Fehler: Wir konnten nicht in eine Zahl konvertieren?
Überprüfen Sie die Fehlermeldung auf Details zu nicht konformen Einträgen und teilen Sie gemischte Inhalte gegebenenfalls in separate Spalten auf.
Warum verhindert Excel die Konvertierung in Zahlen?
Dies kann an Zellen liegen, die als „Text“ formatiert sind, versteckte Zeichen enthalten oder Zellen verbunden sind. Stellen Sie sicher, dass Sie die Zellenverbindung aufheben und entsprechend neu formatieren.