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Entwicklung von KI-CoAgents und -Anwendungen mit Copilot-Technologie

2024/11/22
PC Repair

Wichtige Hinweise

  • Die Implementierung von CoAgent kann die Interaktivität Ihrer Anwendungen verbessern.
  • Die Integration von LangGraph-Agenten bietet personalisierte Benutzererlebnisse.
  • Die Verwendung schneller APIs gewährleistet eine nahtlose Backend-Kommunikation mit Ihren Anwendungen.

Entfesseln Sie die Macht der KI: Erstellen Sie CoAgents mit Copilot

In einer sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft ist die Integration von KI in Anwendungen nicht nur vorteilhaft, sondern unerlässlich. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Erstellung von KI-CoAgents mit dem CoAgent-Toolkit und Copilot und bringt Ihre React-Anwendungen auf ein neues Niveau.

Erstellen von KI-CoAgents oder Anwendungen mit Copilot

Um diese Reise anzutreten, befolgen Sie die unten beschriebenen Schritte:

  1. CopilotKit installieren
  2. Einrichten des Remote-Backend-Endpunkts
  3. Integrieren Sie den LangGraph Agent

Schritt 1: CopilotKit installieren

Die erste Voraussetzung ist die Installation von CopilotKit unter Verwendung von Node.js und npm. Stellen Sie sicher, dass Sie einen eigenen Ordner für Ihre React-Anwendungen haben, obwohl dies derzeit optional ist. Zusätzlich benötigen Sie einen OpenAI-API-Schlüssel, da CopilotKit auf einem Open-Source-LLM-Modell basiert. So geht’s:

  • Öffnen Sie das Windows-Terminal und wechseln Sie zum Verzeichnis Ihres React-App-Ordners:

cd C:\React\myapplication

  • Führen Sie diesen Befehl aus, um die Kerntools zu installieren:

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Installieren Sie das OpenAI-Supportpaket:

npm install openai

  • Fügen Sie abschließend Ihren API-Schlüssel zur .env- Datei im Stammverzeichnis hinzu:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Profi-Tipp: Überprüfen Sie unbedingt die Richtigkeit des API-Schlüssels, um Verbindungsprobleme zu vermeiden!

Schritt 2: Remote-Backend-Endpunkt einrichten

Um Ihre Copilot-Anwendung mit Python-basierten Diensten (oder kompatiblen Node.js-Alternativen) zu verknüpfen, müssen Sie einen Remote-Backend-Endpunkt einrichten:

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Lassen Sie uns nun den FastAPI-Server einrichten:

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Wenn beim Echo-Befehl Probleme auftreten, können Sie die Datei server.py manuell mit Visual Studio Code erstellen.

Öffnen Sie dann server.py und fügen Sie den folgenden Code ein:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

Kehren Sie anschließend zum Windows-Terminal zurück und führen Sie

pip install fastapi uvicorn

Wenn Sie fertig sind, besuchen Sie docs.copilot.ai für weitere Informationen.

Schritt 3: LangGraph Agent integrieren

Im letzten Schritt fügen Sie den LangGraph-Agenten zu Ihrer Datei server.py hinzu. Suchen Sie zunächst die CopilotKitSDK-Instanz in Ihrem Python-Remote-Endpunkt, typischerweise im Skript server.py. Passen Sie es mit dem folgenden Code an, um LangGraph-Agenten zu integrieren:

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Diese Änderung sollte unter der Definition des CopilotKitSDK platziert werden. Weitere Informationen finden Sie unter docs.copilotkit.ai/coagents.

Zusätzliche Tipps

  • Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre API-Schlüssel nach der Einrichtung überprüfen.
  • Führen Sie regelmäßige Updates Ihrer Abhängigkeiten durch, um die Leistung zu verbessern.
  • Erkunden Sie die umfangreiche Dokumentation bei CopilotKit für eine optimale Nutzung.

Zusammenfassung

Diese Anleitung zeigt, wie Sie mithilfe der CoAgent- und Copilot-Technologie effektiv KI-CoAgents erstellen. Durch die Installation von CopilotKit und die Integration von LangGraph-Agenten können Entwickler das KI-Potenzial in ihren React-Anwendungen freisetzen und so ein verbessertes Benutzererlebnis bieten.

Abschluss

Der Einsatz von KI-Funktionen bietet Entwicklern enorme Möglichkeiten, die Benutzerinteraktion mit Software zu verändern. Die Implementierung von CoAgents mithilfe der bereitgestellten Schritte verbessert Ihre Anwendungen und macht sie reaktionsschneller und intelligenter. Starten Sie noch heute!

FAQ (Häufig gestellte Fragen)

Was sind die Voraussetzungen für die Verwendung von CoAgent?

Um CoAgent zu nutzen, benötigen Sie Node.js, npm und einen OpenAI-API-Schlüssel für die Integration.

Kann ich CoAgent mit anderen Frameworks als React verwenden?

Ja, obwohl sich dieser Leitfaden auf React konzentriert, kann CoAgent auch in verschiedenen Frameworks implementiert werden, sofern diese mit OpenAI-APIs kommunizieren können.

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