BabyAGI vs. Auto-GPT: Unterschiede und Vorteile erklärt

2023/05/03

Was wissen?

Sowohl BabyAGI als auch Auto-GPT sind autonome KI-Agenten, die verwendet werden können, um mehrere Aufgaben zu generieren, um ein Hauptziel zu erreichen.
BabyAGI verwendet GPT-4, LangChain, Pinecone und Chrome, um Aufgaben zu erstellen und auszuführen, während Auto-GPT auf GPT-4 und GPT-3.5 von OpenAI veröffentlicht wird, um Dinge zu erledigen.
Auto-GPT eignet sich gut zum Generieren von textreichen Inhalten und Bildern, während BabyAGI für Entscheidungsbereiche wie autonomes Fahren und Robotik nützlich ist.

ChatGPT ist an sich ein leistungsstarkes KI-Tool, aber wenn es um die Durchführung eines Projekts geht, ist menschliches Eingreifen erforderlich, da Sie bei jedem Schritt neue Eingabeaufforderungen eingeben müssen. Um diese Aufgabe zu erleichtern, haben Entwickler autonome KI-Agenten entwickelt, die mehrere Aufgaben erfüllen können, wenn ihnen ein Hauptziel vorgegeben wird.

In diesem Beitrag vergleichen wir zwei dieser KI-Agenten – BabyAGI und Auto-GPT, um zu sehen, wie sie sich in Struktur, Technik und Zweck voneinander unterscheiden, und um Ihnen dabei zu helfen, herauszufinden, welches Tool für Sie perfekt sein könnte.

Was ist BabyAGI?

BabyAGI ist eine autonome künstliche allgemeine Intelligenz, die von Yohei Nakajima entwickelt wurde und Aufgaben basierend auf dem von Ihnen gefütterten Ziel generiert und ausführt. Es verwendet ein Python-Skript, das verschiedene Technologien von OpenAI, Pinecone, LangChain und Chroma nutzt, um Aufgaben zu automatisieren, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.

Während KI-Tools wie ChatGPT Sprachmodelle verwenden, um Ihre Anfragen zu interpretieren und Antworten bereitzustellen, verwendet BabyAGI Sprachmodelle, um eine Aufgabenliste zu erstellen, die zum Erreichen eines Ziels erforderlich ist. Beim Erstellen einer Aufgabenliste führt der KI-Agent diese nacheinander aus und erstellt dann weitere Aufgaben basierend auf den Ergebnissen der vorherigen Aufgaben, solange das Ziel erreicht ist.

BabyAGI vs. Auto-GPT: Wie unterscheiden sie sich?

Sie können sowohl BabyAGI als auch AutoGPT verwenden, um ein festgelegtes Ziel zu erreichen, und die Ergebnisse, die Sie von beiden erhalten, wären mehr oder weniger gleich. Der Prozess der Erreichung des Ziels und die Herangehensweise dieser beiden Tools unterscheiden sie jedoch.

1. Struktur

BabyAGI verwendet das GPT-4-Modell von OpenAI als zentrales Sprachelement zusammen mit dem Codierungsframework LangChain, der Vektordatenbank Pinecone und Chrome. Alle diese Technologien werden mithilfe eines Python-Skripts integriert, um eine Reihe von KI-Agenten zu erstellen, die eine Reihe von Aufgaben ausführen können, um ein vordefiniertes Ziel zu erreichen.

Auto-GPT verwendet dasselbe GPT-4-Modell von OpenAI, kombiniert es jedoch mit GPT-3.5, um ein Ziel zu erreichen. Wenn ein Ziel angegeben ist, generiert Auto-GPT Codes zum Erstellen von Aufgaben mit GPT-4, und die Ergebnisse dieser Aufgaben werden mit GPT-3.5 gespeichert und verarbeitet, das im Wesentlichen als virtueller Speicherplatz für vorherige Aufgaben verwendet wird.

2. Technik

Wenn ein Ziel in BabyAGI eingegeben wird, erstellt es mehrere Aufgaben und führt sie nacheinander so aus, dass die Ergebnisse einer Aufgabe die nächste bestimmen. Mit Hilfe von Pinecone und LangChain kann der KI-Agent Aufgaben und Ereignisse langfristig in Erinnerung behalten, wodurch Informationen schneller abgerufen werden können, um ein Ziel effizient zu erreichen. Da der Prozess das Entschlüsseln von Ergebnissen aus früheren Aufgaben durch Versuch und Irrtum beinhaltet, kann BabyAGI komplexe Entscheidungen treffen, ohne das vordefinierte Ziel aus den Augen zu verlieren.

Auto-GPT hingegen wurde entwickelt, um mehrere Aufgaben gleichzeitig mit GPT-4 zu erstellen und auszuführen und mit GPT-3.5 einen künstlichen Speicherplatz zu schaffen, um Ergebnisse aus früheren Aufgaben zu speichern. Es kann zusätzliche Inhalte mithilfe von Apps und Diensten im Internet sowie lokal auf einem Computer gespeicherten Daten generieren, um bessere Entscheidungen zu treffen. Obwohl Auto-GPT einen breiteren Zugriff auf Datenquellen hat, kann es manchmal unbeschriftete Daten ohne die richtige Anweisung extrahieren, um umfangreiche Ergebnisse zu generieren.

3. Zweck

Da Auto-GPT darauf trainiert ist, menschenähnliche Textantworten bereitzustellen, sind sie nützlich, um Inhalte zu generieren, Texte zusammenzufassen und den Text in mehr als ein Dutzend Sprachen zu übersetzen. Mit Zugriff auf Dienste aus dem Internet und lokale Dateien kann Auto-GPT verwendet werden, um detaillierte Textinhalte basierend auf einem einzigen Ziel zu erstellen. Es kann im Wesentlichen als Alternative zu ChatGPT verwendet werden, wo Sie möglicherweise mehrere Eingabeaufforderungen eingeben müssen, um den gleichen Inhaltstyp detailliert zu generieren.

BabyAGI hingegen verfügt über menschenähnliche kognitive Fähigkeiten, die es für Aufgaben nützlich machen, die die Kontrolle von Parametern und das Treffen von Entscheidungen erfordern. Mit den richtigen Zielen können Sie BabyAGI im Bereich Kryptowährungshandel, autonomes Fahren, Robotik und sogar Spiele nutzen.

4. Ergebnisse

BabyAGI wird mit realen Szenarien und simulierten Umgebungen trainiert, um komplexe Aufgaben schneller und präziser zu erledigen. Wenn es mit relevanten Daten ausgestattet ist, kann BabyAGI möglicherweise schneller genaue Ergebnisse liefern, ohne den Fokus auf das ursprüngliche Ziel zu verlieren.

Seine Leistung ist jedoch nur so gut wie der Umfang seiner Trainingsdaten, da BabyAGI auf realen Szenarien und simulierten Umgebungen trainiert wird. Es hat keinen Zugriff auf Apps und Dienste, die im Internet verfügbar sind, wodurch seine Verwendung auf bestimmte Bereiche beschränkt ist.

Auto-GPT hat Zugriff auf das Internet, was die Suche nach Informationen erleichtert. Es kann Daten von Internetdiensten wie Apps, Websites, Büchern, Dokumenten und Artikeln sammeln und sie verwenden, um Aufgaben zu erledigen, die zum Erreichen Ihres Ziels erforderlich sind. Dieser Aspekt von Auto-GPT hat Vor- und Nachteile, da die zusätzlichen Daten dazu führen können, dass es aussagekräftigere Inhalte erstellt, aber auch weniger genaue Ergebnisse liefern kann, da das Tool Inhalte aus unbeschrifteten Daten ohne Aufsicht extrahieren kann.

Da es darauf ausgelegt ist, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen, kann Auto-GPT manchmal das Hauptziel aus den Augen verlieren, wenn es bei der Erfüllung einer der generierten Aufgaben hängen bleibt.

Was macht BabyAGI, was Auto-GPT nicht tut?

BabyAGI eignet sich gut für bestimmte Aufgaben, bei denen Sie Auto-GPT nicht verwenden können.

Es verfügt über ein Langzeitgedächtnis, da es LangChain und Pinecone zum Speichern und Abrufen von Informationen verwendet und so Ergebnisse schneller als Auto-GPT abruft.
Da BabyAGI ständig Feedback aus Eingabeaufforderungen und Aufgabenergebnissen auf Trial-and-Error-Basis lernen kann, ist es in der Lage, menschenähnliche kognitive Entscheidungen zu treffen.
Seine Entschlossenheit macht es zu einem effektiven Werkzeug für den Handel mit Kryptowährungen, Robotik und autonomes Fahren.
BabyAGI ist auch in der Lage, Codes zu schreiben und auszuführen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

Was macht Auto-GPT, was BabyAGI nicht tut?

Es gibt einige wichtige Dinge, die Auto-GPT besser kann als BabyAGI.

Auto-GPT kann auf mehr Daten zugreifen, wenn eine Antwort für Ihr vorgegebenes Ziel generiert wird. Es kann Inhalte von Internet-Apps und -Diensten wie Websites, Artikeln und Büchern sammeln, um nach Informationen zu einem bestimmten Thema zu suchen.
Aufgrund seiner umfangreichen Trainingsdaten kann es menschenähnliche Texte mit hoher Qualität generieren, was es für das Versenden von E-Mails, das Erstellen von Berichten und die Marktforschung nützlich macht.
Zusätzlich zu GPT-4 hat Auto-GPT auch Zugriff auf DALL-E von OpenAI, was es für die Bilderzeugung nützlich macht, zu der BabyAGI nicht in der Lage ist.
Auto-GPT bietet eine Text-to-Speech-Funktion, die mit einem einfachen Code in das Python-Skript integriert werden kann. BabyAGI bietet derzeit keine Sprachbefehlsfunktion.

Das ist alles, was Sie darüber wissen müssen, wie sich BabyAGI von Auto-GPT unterscheidet.