Google I/O-Konferenz setzt stark auf KI

Künstliche Intelligenz ist derzeit die heißeste Entwicklung in der Technologie, und viele Unternehmen integrieren irgendeine Form davon in ihre Produkte und Dienstleistungen. ChatGPT von OpenAI ist die beliebteste Option, und sogar Microsoft verwendet eine eigene Version im Edge-Browser. Google war jedoch nicht so erfolgreich, da seine Bard-KI kürzlich aufgrund einer „unerwarteten“ Benutzerinteraktion abgeschaltet wurde. Aber Google ist noch lange nicht fertig mit KI, wenn man von der bevorstehenden I/O-Konferenz ausgeht.

Etwas beängstigend: Googles „Godfather of AI“ warnt davor, dass KI ernsthaften Schaden anrichten kann , und wir können wenig dagegen tun.

Dem Trend folgen

Google hat KI schon seit einiger Zeit in viele seiner Produkte integriert. Zuletzt wurde die Möglichkeit hinzugefügt, bessere und kontextualisiertere Ergebnisse in der Suche über eine Chrome-Erweiterung zu erhalten. Es scheint jedoch, dass Google in Zukunft einen viel größeren Vorstoß macht, da sich das übergeordnete Thema seiner jährlichen I/O-Konferenz auf KI konzentrieren wird.

Während Google noch nichts angekündigt hat, behauptet ein Bericht , dass es eine Reihe von generativen KI-Updates ankündigen wird, wobei das Highlight ein allgemein verwendbares Large Language Model (LLM) sein wird. Interne Dokumente enthüllen den Start von PaLM 2, seinem Rivalen zu ChatGPT, das Aktionen in 100 Sprachen ausführen und komplexe mathematische und Codierungsprobleme lösen kann.

Es gibt auch einen bedeutenden Vorstoß von Google, indem KI „den Menschen hilft, ihr volles Potenzial auszuschöpfen“, anstatt als neuartige Technologie angesehen zu werden. Es gibt keine Details darüber, was für die nächste Version von Bard und die Integration mit Google Chrome geplant ist, aber „generative Erfahrungen“ stehen definitiv ganz oben auf der Agenda.

PaLM 2 mag für den allgemeinen Gebrauch bestimmt sein, aber Google hat mehrere andere KI-Modelle, die auf bestimmte Anwendungen zugeschnitten sind. Am bemerkenswertesten ist Med-PaLM 2, von dem das Unternehmen letzten Monat sagte, es könne komplexe medizinische Fragen auf „Expertenarztniveau“ mit einer Genauigkeit von 85 Prozent beantworten.

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