KI-Unternehmen verlieren Milliarden, aber Investoren halten den Traum am Leben

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 sind Unternehmen in einem Rausch dabei, künstliche Intelligenz in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Aber die Dinge haben sich nicht so entwickelt, wie ihre rosigen Worte uns (oder ihre Investoren) glauben ließen.

KI zu entwickeln und an der Spitze zu bleiben, ist nicht billig. Tatsächlich ist es sogar für die großen Technologieunternehmen sehr teuer. Aber wenn man von den jüngsten Berichten über Milliardenverluste absieht, ist es keinem von ihnen gelungen, KI richtig zu monetarisieren. Und jetzt stehen die Dinge kurz vor einem Wendepunkt. Sind all die Versprechungen, die den Nutzern in Bezug auf KI gemacht werden, die Milliardenausgaben überhaupt wert?

Wie viel geben Unternehmen für KI-Forschung aus?

Investitionen in die KI zählen zu den größten Kapitalzuflüssen in eine einzelne Technologie der jüngeren Geschichte.

Microsoft soll allein im letzten Quartal 14 Milliarden Dollar ausgegeben haben. Andere große Technologieunternehmen bilden da keine Ausnahme. Google plant, in jedem Quartal dieses Jahres mehr als 12 Milliarden Dollar auszugeben, während Meta seine Prognosen für die diesjährigen Investitionsausgaben um 10 Milliarden Dollar nach unten korrigierte.

Diese Zahlen sind schockierend, aber sie sind kaum übertrieben. Die Entwicklung von KI-Systemen erfordert eine Menge Rechenleistung, die nur von extrem teuren Prozessorchips bereitgestellt werden kann, die oft Mangelware sind. Dann gibt es noch andere Faktoren, die zu berücksichtigen sind, wie die Notwendigkeit physischer Serverfarmen, das Trainieren von KI-Modellen anhand hochwertiger Daten, kontinuierliche Wartung und Updates sowie die Anstellung von KI-Experten. Die Betriebskosten selbst sind atemberaubend. Dies ist einer der Gründe, warum die meisten KI-Startups, sofern sie nicht von Investoren unterstützt werden, ins Stocken geraten sind.

Die Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz sind immer viel höher als erwartet – eine gute Heuristik bei der Einschätzung künftiger Kosten. Einem Bericht von Goldman Sachs zufolge werden große Technologieunternehmen in den kommenden Jahren über eine Billion Dollar für KI ausgeben. Dazu gehören alle üblichen Verdächtigen – Microsoft, Alphabet, Meta und Amazon. Doch bevor wir uns damit befassen, wie hoch diese Investitionen sein könnten oder nicht, wollen wir uns ansehen, was die KI-Entwicklung der letzten 20 Monate gezeigt hat.

Wer braucht KI?

Obwohl es mehrere Studien gibt , die man zitieren kann, sollten Sie sich selbst die Frage stellen: Wie hat KI Ihre Arbeit und Ihren täglichen Technikgebrauch beeinflusst? Für die meisten Techniknutzer ist ChatGPT von OpenAI möglicherweise der einzige Chatbot, den sie für Recherchen und allgemeine Anfragen verwenden. Aber selbst die besten KI-Chatbots haben sehr fragwürdige Inhalte.

Andere, schwächere KIs wie Google Gemini hatten einen schrecklichen Start (sie forderten ihre Benutzer auf, Klebstoff auf ihre Pizza zu geben , Steine ​​in ihre Ernährung aufzunehmen oder empfahlen einer depressiven Person sogar, von einer Brücke zu springen ).

Aber wenn man von den Fehlern einmal absieht, sind die KI-Funktionen, die jetzt im Internet verfügbar oder in Ihr Gerät integriert sind, alles andere als „revolutionär“. KI kann Ihre Fotos retuschieren, langweilige Musik erstellen, Dokumentzusammenfassungen bereitstellen und mit Ihnen mit der Stimme von Scarlett Johansson sprechen (nicht mehr). Aber es ist kaum der Quantensprung, der alle in den Laden rennen lässt, um ihre KI-gesteuerten Geräte zu kaufen.

Es herrscht zweifellos ein großer Hype. Das geweckte Interesse an KI hat sogar die Gewinne mehrerer Unternehmen kurzfristig in die Höhe getrieben. Aus Sicht der großen Technologieunternehmen ist der Hype jedoch notwendig, um ihnen mehr Zeit und das Interesse der Investoren zu verschaffen, während sie ihren milliardenschweren Vorstoß in diese Technologie fortsetzen, bis er sich auszuzahlen beginnt oder sie ein Produkt entwickeln, das sich von selbst vermarktet. Im Moment tappen sie, wie es bei neuen Technologien normalerweise der Fall ist, im Nebel.

Investoren stellen generative KI in Frage und werden skeptisch

Die Herausforderung für die großen Technologieunternehmen besteht darin, den Investoren zu versichern, dass das Geld irgendwann kommen wird. Der Bericht von Goldman Sachs hat die Entwicklung und Nutzung von KI nun zu einer offenen Frage gemacht. Jim Covello, Leiter der globalen Aktienforschung, erklärt: „KI-Technologie ist außergewöhnlich teuer, und um diese Kosten zu rechtfertigen, muss die Technologie in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen, wozu sie nicht konzipiert ist.“

Viele Investoren und KI-Experten teilen diese Meinung. Sofern nicht in naher Zukunft eine „große“ KI-Anwendung entwickelt wird, sieht es nicht so aus, als ob die große Wette der großen Technologieunternehmen auf KI viel bringen kann. Es mag noch keine schlechten Zeiten ankündigen, aber kleine Anzeichen werden erkennbar.

Ein enttäuschender Quartalsbericht von Alphabet (Googles Muttergesellschaft) führte letzten Mittwoch zu einem Ausverkauf an den Börsen. Der technologielastige Nasdaq verlor 3,6 %, es war der schlimmste Tag seit Oktober 2022. Obwohl es eine Vielzahl von Faktoren gibt, die dazu geführt haben könnten, scheint einer der Hauptgründe die überzogene Bewertung der Aktien mehrerer Technologieunternehmen zu sein, darunter Meta, Apple, Microsoft, Amazon und der Chiphersteller Nvidia – die alle zusammen den S&P 500 auf Rekordhöhen getrieben haben.

Dies sind keine Todesglocken. Experten zufolge handelt es sich lediglich um eine Marktkorrektur. Aber wenn der Wind sich dreht und die Stimmung gegenüber Technologieaktien umschlägt, könnten die Gewinne vom Jahresanfang zunichte gemacht werden – ein Grund, warum Hedgefonds und Investmentbanken in letzter Zeit ihre Marktpräsenz reduziert haben.

Die Uhr tickt!

Derselbe zuvor erwähnte Bericht von Goldman Sachs hebt hervor, dass „für überdurchschnittliche S&P 500-Renditen im kommenden Jahrzehnt möglicherweise ein sehr günstiges KI-Szenario erforderlich ist“.

Für das KI-Pferd gibt es noch viel Spielraum. Mit ihrem Wachstum wird die KI ihren Platz in Alltagssoftware, Betriebssystemen und Handheld-Geräten finden. Es gibt genügend historische Präzedenzfälle, die auf einen endgültigen KI-Durchbruch hoffen lassen. Aber die Fortschritte werden wahrscheinlich nicht so schnell erfolgen, wie man uns glauben machen will.

Daron Acemoglu, Institutsprofessor am MIT, erklärt: „Angesichts des Fokus und der Architektur der heutigen KI-Technologie werden wirklich transformative Veränderungen nicht schnell eintreten, und innerhalb der nächsten zehn Jahre werden wahrscheinlich nur wenige – wenn überhaupt – eintreten.“

In beiden Fällen wird der Hype um KI vorerst nicht verschwinden. Selbst wenn nie etwas Großes passiert, wird es, wie üblich, einige Zeit dauern, bis die Blase platzt.

Wann genau Investoren und allgemeine Benutzer es ausrufen werden, ist reine Spekulation. Schon jetzt mehren sich Gerüchte und Gemurmel. Es könnte sich einfach um KI-Müdigkeit handeln. Aber wenn es keine nennenswerte Kapitalrendite gibt, wird es schwierig sein, den Lebenszyklus von KI als Technologieprodukt aufrechtzuerhalten. Wenn das Ausmaß der jüngsten Marktkorrekturen ein Hinweis ist, könnten wir bald eine Phase der Zurückhaltung unter den Investoren erleben. Und dann wird die Todesstrafe wirklich zuschlagen.